Бывший разработчик компании Apple Джон Бёрки, работавший над голосовым помощником Siri, рассказал в интервью The New York Times о том, почему ассистент в «яблочных» устройствах не такой умный, как ChatGPT и другие чат‑боты.
По словам Бёрки, суть проблемы состоит в неудачном коде. Из‑за этого ещё в 2014 году на обновление основных функций у разработчиков уходили недели. При этом база данных Siri содержит громадный список слов и выражений, включая имена музыкальных исполнителей и названия географических локаций, и всё это на 25 языках.
В результате проблемы с Siri превратились в «большой снежный ком». Из‑за того, что код ассистента был плохо оптимизирован, в случае добавления нового слова разработчикам приходилось обновлять всю базу данных. Такая процедура могла занимать до шести недель. Добавление более сложных функций, например, инструментов поиска, и вовсе длилось около года.
Помимо этого, Siri может работать только с запросами, которые предусмотрены в её базе. В отличие от обучающихся чат‑ботов, если пользователь попросит Siri сделать что‑то, чего нет в коде, ассистент попросту проигнорирует запрос.
Всё это привело к тому, что голосовые технологии Apple так и остались на уровне, показанном 12 лет назад на презентации iPhone пятого поколения, когда Siri и была представлена впервые. Джон Бёрки при этом считает, что из‑за плохой оптимизации у голосового ассистента от Apple не было шансов стать полноценным творческим помощником, которым потенциально может стать ChatGPT.
Однако Siri был не единственным голосовым ассистентом на рынке, испытывавшим такие проблемы: бывшие сотрудники Amazon и Google рассказали NYT, что Alexa и Google Assistant были разработаны похожим образом, что имело аналогичные последствия. При этом Amazon и Google всё же делали упор на то, чтобы получать доход от этих продуктов — например вкладывались в разработку умных колонок — в то время как Apple полагалась на Siri лишь как на функцию, которая поможет продать устройства потенциальным покупателям.
