Коэффициент социализации (КС) — это величина, которую автоматически приобретает пользователь социальной сети. Данный коэффициент показывает уровень интеграции конкретного пользователя в сеть социальных сетей.
КС является, в большинстве случаев, лишь показателем, поэтому он не может влиять на размер иных величин, характеризующих пользователя. КС может включать в себя различные объективные механические и зависимые рейтинговые числовые величины, эффект других социальных сетей и другие параметры.
КС состоит из следующих показателей:
Данная характеристика позволяет определить круг друзей пользователя и описать их с помощью логически значимых единиц — тегов. Каждому другу придаётся логическая нагрузка, с которой он соотносится с пользователем. Нагрузка может быть выражена так: коллега, товарищ, одноклассник, знакомый, родственник. В тегах вы не увидите слова «враг», так как, обычно, пользователи не добавляют в список конактов людей, к которым испытывают определённую порцию неприязни. С помощью описания каждого из круга друзей пользователя, можно задать и его собственную характеристику в плане отношения с этими пользователями и определить степень его нагрузки на своих друзей (по сути, вычислить коэффициент взаимодействия пользователя с его контактами). Это можно проделать механически, но, в любом случае, такой процесс будет основан на желании самого пользователя: он сам ассоциирует конкретный тег (теги) с определённым пользователем.
Подобные связи можно представить в виде ссылок на профили друзей в сети социальных сетей с использованием XFN, либо иные средства указания относительности взаимоотношений между личностями в интернете.
С помощью такого показателя, как персонализация, можно выявить различные интересы пользователя. Персонализация позволяет определить круг интересов пользователя, после чего можно будет поучаствовать в помощи поиска новых друзей, которые имеют точно такие же интересы и предпочтения. На основе такой стратегии работает уже достаточное количество узконаправленных тематических сетей (Last.fm и другие). На таких ресурсах нередко можно встретить разнообразные индикаторы совместимости между различными индивидами. Очень часто подобные сервисы предоставляют API для экспорта разнообразной информации, тесно связанной с конкретным пользователем.
Несмотря на то, что рейтинговые величины являются субъективными и зависят от преследуемых авторами ресурса целей (выяснение тех или иных показателей взаимоотношений, оценки, авторитета, и т.д.), им можно пользоваться для составления мнения о пользователя, оценки и характеристики пользователя.
Рейтинги могут быть нескольких видов:
Все представленные виды рейтингов уже можно найти во многих социальных сетях. Для того, чтобы вычислить КС, используя в том числе и данный показатель, необходимо разработать индивидуальных подход индексации конкретного рейтинга в конкретной социальной сети или ином виде ресурса, так как, повторюсь, алгоритмы и цели каждого индикатора различаются.
Профилирование позволяет собрать сведения о персоне из первых рук, то есть от самой персоны. Полагаться на такие данные в сегодняшнем интернете сильно не стоит, так как написанные о себе данные являются субъективными (а во многих случаях даже фальсифицированными). Но пренебрегать ими тоже не стоит, ведь можно узнать базовые характеристики пользователя: возрастную категорию, пол, сформированный вручную список интересов. Помимо этого, профилирование при механическом (ручном) анализе позволяет произвести в том числе и психологическую оценку пользователя на основе стиля написания текста, манеры говорить и других факторов.
Персональная информация поможет сформировать взгляд на профессиональные навыки и умения пользователя, к тому же такие данные легко проверяются. Подобная информация очень часто не нужна другим пользователям, поэтому она считается служебной и нужна лишь для проведения кадровой политики относительно персоны.
Пожалуй, один из важнейших ресурсов, описывающий отношения общества (сообщества) к пользователю. Индекс цитирования позволяет определить общее отношение общества к пользователю. То есть, отрицательный индекс будет свидетельствовать о том, что пользователь произвёл негативное впечатление на конкретных участников социума. Положительный индекс, напротив, свидетельствует о хорошем отношении к пользователю. Отсюда можно сделать вывод, что пользователь попадает в сеть с нулевым индексом цитирования (да и другие характеристики будут относительно этой цифры, если заведомо данная персона не встречалась где-то ещё).
Расчёт такой величины, как КС, трудно представить в виде автоматизированного процесса, так как сеть социальных сетей и ресурсов узкой тематической направленности растут огромными темпами, да и не все они предоставляют API/прямой доступ к информации относительно персонализации своих пользователей. Но другие показатели можно рассчитать при содействии сторонних сил, таких как поисковые системы, системы семантического анализа, а также полное содействие самого пользователя: предоставление URI на его аккаунты в социальных сетях и иных ресурсах, содействие вычислению индексации персоны, цитирования персоны и описание собственного уровня активности в сети.
Стоит заметить, что большинство индексов, входящих в КС, могут принимать положительные и отрицательные значения, что ярко выражает ту или иную характеристику пользователя. Знак индекса, «+» или «-», говорит о соответствующем отношении к персоне.
За нулевую отметку всех индексов берётся число ноль. «0» является базисом всех вычислений и начальным коэффициентом социализации пользователя в сети.
Также следует разграничить масштабы применения КС: данная величина может быть относительной размера принимаемых для расчёта областей вычисления и анализа. Так, в одной группе-социуме пользователь может находиться на хорошем счету, но в целом в сети социальных сетей он также может находиться на уровне ниже среднего. Но стоит также понимать, что в сети может существовать несколько групп, находящихся на одной ступени корелляции, но в одной из них конкретный пользователь получит КС+, а в другой уже получит отрицательный КС. Поэтому анализом относительно одноступенчатых групп и связок стоит пренебречь, так как в большинстве своём он не является эффективной оценкой КС пользователя.
Анализом и разработкой алгоритмов вычисления КС можно заниматься бесконечно долго, но этим заниматься, я считаю, стоит. Уже сейчас можно видеть пересечение данного понятия с понятием семантической сети, а значит, что, изучая социализацию, можно познавать новое и делать умозаключения относительно семантических сетей. А введённое понятие в большей степени является статистической величиной, но несмотря на это оно показывает реальное положение пользователя в сети социальных сетей.
Данная статья является небольшим аналитическим сборником собственных мыслей автора.
КС является, в большинстве случаев, лишь показателем, поэтому он не может влиять на размер иных величин, характеризующих пользователя. КС может включать в себя различные объективные механические и зависимые рейтинговые числовые величины, эффект других социальных сетей и другие параметры.
Составляющие
КС состоит из следующих показателей:
- Охват служб обмена сообщениями и контактов Сюда включается активность пользователья в различных IM-службах, количество смежных с ним контактов (контактов, которые каким-либо образом признали пользователя, добавив его в свой белый список; понятие является достаточно субъективным, так как причины добавления пользователя в белый и чёрный списки могут быть немотивированными или мотивированными слабо).
- Персонализация путём использования сервисов с узкой тематической направленностью Данный пункт определяет тематические предпочтения пользователя (музыка, книги, фильмы, программы, и т.д.). На основе данных тематических предпочтений, а также самого факта участия в таких социальных сервисах (сервисах социализации персоны), можно собрать немало статистической информации о конкретном пользователе.
- Механические и автоматические (зависимые) рейтинговые числовые величиныПодобный вид показателя может сильно влиять на коэффициент социализации, но, на самом деле, он слабо ассоциируется с предыдущими показателями, так как расчёт разных числовых величин построен на совершенно различных алгоритмах и преследуют разные цели, поэтому объективность данного показателя может быть поставлена под сомнения (что потребует произведения дополнительных исследований в данном направлении).
- Профилирование и предоставление персональной информацииС помощью предоставления персональной информации можно создать не только картину личных представлений и потребностей пользователя, но и изобразить его профессиональный портрет с использованием таких средств, как резюме, анкета и т.п. Профилирование персоны уже давно используется в интернете и запрашивается при регистрации пользователя, либо после подтверждения валидности его аккаунта. Профилирование включает в себя личные данные пользователя (пол, возраст, интересы, предпочтения; в зависимости от типа ресурса на котором проходит регистрация). Объективность и правдивость данных, представленных пользователем, является очень слабым показателем, так как профиль пользователя заполняет он сам, поэтому доверять таким данным не стоит без дополнительной проверки.
- Индексация персоныЭлемент индексации позволяет оценить степерь интеграции персоны в сети с помощью существующих поисковых средств и средств анализа состояния банка запросов/документов сети интернет. Индексация персоны — это уровень цитирования его в интернете (использование реального имени или псевдонима персоны на ресурсах в сети, кроме ресурса самого пользователя, цитирование его статей, ссылки на материалы, написанные данным пользователем, отзывы на пользователя другими участниками сетей и т.д.). Индексация персоны являтеся одним из мощнейших показателей социализации личности, а также определяет степерь его медийности в интернете. Из индексации персоны вытекают два других показателя: индексация цитирования персоны и уровень активности персоны в сети.
Охват служб обмена сообщениями и контактов
Данная характеристика позволяет определить круг друзей пользователя и описать их с помощью логически значимых единиц — тегов. Каждому другу придаётся логическая нагрузка, с которой он соотносится с пользователем. Нагрузка может быть выражена так: коллега, товарищ, одноклассник, знакомый, родственник. В тегах вы не увидите слова «враг», так как, обычно, пользователи не добавляют в список конактов людей, к которым испытывают определённую порцию неприязни. С помощью описания каждого из круга друзей пользователя, можно задать и его собственную характеристику в плане отношения с этими пользователями и определить степень его нагрузки на своих друзей (по сути, вычислить коэффициент взаимодействия пользователя с его контактами). Это можно проделать механически, но, в любом случае, такой процесс будет основан на желании самого пользователя: он сам ассоциирует конкретный тег (теги) с определённым пользователем.
Подобные связи можно представить в виде ссылок на профили друзей в сети социальных сетей с использованием XFN, либо иные средства указания относительности взаимоотношений между личностями в интернете.
Персонализация и тематические предпочтения
С помощью такого показателя, как персонализация, можно выявить различные интересы пользователя. Персонализация позволяет определить круг интересов пользователя, после чего можно будет поучаствовать в помощи поиска новых друзей, которые имеют точно такие же интересы и предпочтения. На основе такой стратегии работает уже достаточное количество узконаправленных тематических сетей (Last.fm и другие). На таких ресурсах нередко можно встретить разнообразные индикаторы совместимости между различными индивидами. Очень часто подобные сервисы предоставляют API для экспорта разнообразной информации, тесно связанной с конкретным пользователем.
Рейтинговые числовые величины
Несмотря на то, что рейтинговые величины являются субъективными и зависят от преследуемых авторами ресурса целей (выяснение тех или иных показателей взаимоотношений, оценки, авторитета, и т.д.), им можно пользоваться для составления мнения о пользователя, оценки и характеристики пользователя.
Рейтинги могут быть нескольких видов:
- Рейтинг оценки действия пользователя (действие подразумевает собой материал, выложенный пользователем, либо событие с участием последнего)
- Рейтинг авторитета и авторитетности мнения пользователя
- Показатель совместимости с каким-либо объектом окружающей сети
Все представленные виды рейтингов уже можно найти во многих социальных сетях. Для того, чтобы вычислить КС, используя в том числе и данный показатель, необходимо разработать индивидуальных подход индексации конкретного рейтинга в конкретной социальной сети или ином виде ресурса, так как, повторюсь, алгоритмы и цели каждого индикатора различаются.
Профилирование
Профилирование позволяет собрать сведения о персоне из первых рук, то есть от самой персоны. Полагаться на такие данные в сегодняшнем интернете сильно не стоит, так как написанные о себе данные являются субъективными (а во многих случаях даже фальсифицированными). Но пренебрегать ими тоже не стоит, ведь можно узнать базовые характеристики пользователя: возрастную категорию, пол, сформированный вручную список интересов. Помимо этого, профилирование при механическом (ручном) анализе позволяет произвести в том числе и психологическую оценку пользователя на основе стиля написания текста, манеры говорить и других факторов.
Предоставление персональной информации
Персональная информация поможет сформировать взгляд на профессиональные навыки и умения пользователя, к тому же такие данные легко проверяются. Подобная информация очень часто не нужна другим пользователям, поэтому она считается служебной и нужна лишь для проведения кадровой политики относительно персоны.
Индексация персоны
Пожалуй, один из важнейших ресурсов, описывающий отношения общества (сообщества) к пользователю. Индекс цитирования позволяет определить общее отношение общества к пользователю. То есть, отрицательный индекс будет свидетельствовать о том, что пользователь произвёл негативное впечатление на конкретных участников социума. Положительный индекс, напротив, свидетельствует о хорошем отношении к пользователю. Отсюда можно сделать вывод, что пользователь попадает в сеть с нулевым индексом цитирования (да и другие характеристики будут относительно этой цифры, если заведомо данная персона не встречалась где-то ещё).
Расчёт
Расчёт такой величины, как КС, трудно представить в виде автоматизированного процесса, так как сеть социальных сетей и ресурсов узкой тематической направленности растут огромными темпами, да и не все они предоставляют API/прямой доступ к информации относительно персонализации своих пользователей. Но другие показатели можно рассчитать при содействии сторонних сил, таких как поисковые системы, системы семантического анализа, а также полное содействие самого пользователя: предоставление URI на его аккаунты в социальных сетях и иных ресурсах, содействие вычислению индексации персоны, цитирования персоны и описание собственного уровня активности в сети.
Стоит заметить, что большинство индексов, входящих в КС, могут принимать положительные и отрицательные значения, что ярко выражает ту или иную характеристику пользователя. Знак индекса, «+» или «-», говорит о соответствующем отношении к персоне.
За нулевую отметку всех индексов берётся число ноль. «0» является базисом всех вычислений и начальным коэффициентом социализации пользователя в сети.
Также следует разграничить масштабы применения КС: данная величина может быть относительной размера принимаемых для расчёта областей вычисления и анализа. Так, в одной группе-социуме пользователь может находиться на хорошем счету, но в целом в сети социальных сетей он также может находиться на уровне ниже среднего. Но стоит также понимать, что в сети может существовать несколько групп, находящихся на одной ступени корелляции, но в одной из них конкретный пользователь получит КС+, а в другой уже получит отрицательный КС. Поэтому анализом относительно одноступенчатых групп и связок стоит пренебречь, так как в большинстве своём он не является эффективной оценкой КС пользователя.
Промежуточные итоги
Анализом и разработкой алгоритмов вычисления КС можно заниматься бесконечно долго, но этим заниматься, я считаю, стоит. Уже сейчас можно видеть пересечение данного понятия с понятием семантической сети, а значит, что, изучая социализацию, можно познавать новое и делать умозаключения относительно семантических сетей. А введённое понятие в большей степени является статистической величиной, но несмотря на это оно показывает реальное положение пользователя в сети социальных сетей.
Данная статья является небольшим аналитическим сборником собственных мыслей автора.
