Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №14 (15 — 21 сентября 2014)


    Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. Хочу также обратить внимание, что я выпустил первый дайджест по теме высокой производительности и Data Enginering: Обзор наиболее интересных материалов по высокой производительности (15 — 21 сентября 2014). Думаю, что кого-то он тоже может заинтересовать.

    Общее



    Соревнования по машинному обучению



    Онлайн-курсы и обучающие материалы



    Литература



    Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода



    Видеоматериалы


    • EN Видеолекции Andrew Ng о Deep Learning
      Andrew Ng из Stanford University выступил на конференции «2014 Robotics: Science and Systems Conference» с интересным докладом о Deep Learning.
    • RU Видеолекции Moscow Data Science. September 2014 Meetup
      5 сентября посетил достаточно интересный meetup под названием Moscow Data Science — «September 2014 Meetup», организованный компанией Mail.ru. По ссылке можно будет посмотреть видео с данной встречи, я для удобства разметил время начала и длительность выступления каждого участника.

    Data engineering


    • EN Кто и как использует Hadoop
      Интересная статья о текущем состоянии дел в экосистеме Hadoop: кто и как её пользуется, а также о преспективах развития.
    • RU Ближайшие встречи по Data Science в Москве
      В ближайшее время намечается сразу несколько интересных митапов, поэтому я решил опубликовать небольшой список ближайших интересных встреч по теме анализа данных и высокой производительности в Москве.
    • EN 10 способов работы с Hadoop через SQL-запросы
      10 инструментов и способов для работы с Hadoop через SQL-запросы и небольшое описание каждого.
    • RU HABR Приглашаем на HadoopKitchen
      Объявление о встрече, посвященной Hadoop, которая состоится в офисе Mail.ru. Я тоже собираюсь посетить данное мероприятие.
    • EN Видеолекции Введение в HBase
      Статья, содержащая видео и поясняющий материал по теме HBase — хранилища данных из экосистемы Hadoop, а также рассказывающая о ситуациях, когда стоит применять данное решение и когда не стоит.
    • EN Анонс Apache Spark 1.1
      Анонс новой версии Apache Spark 1.1 и описание основных нововведений.
    • EN Потоковая обработка данных в Apache Spark 1.1
      Статья о новых возможностях потоковой обработки данных в Apache Spark 1.1 и о вариантах использования данной функциональности.
    • EN R Python Статистические вычисления в Apache Spark 1.1
      Описание расширенных возможностей статистических вычислений в Apache Spark 1.1.

    Обзоры



    Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №13 (8 — 14 сентября 2014)

    P.S. Думаю, что многим хотелось бы видеть больше материал по тематике на русском языке, так что если кто-то может посоветовать таковые, то я буду очень признателен и добавлю их в свой список ресурсов за которыми слежу.
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 2

      +1
      Спасибо! (кармы нету плюсануть)
        +1
        Определенно стало удобнее читать после добавления категорий

        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

        Самое читаемое