Учёные случайно обнаружили возможный способ борьбы с лейкемией

    image

    Учёные из медицинской школы Университета Стэнфорда в результате случайного наблюдения сделали открытие, которое может помочь бороться с одним из видов лейкемии. Их работа под руководством ассистента профессора, доктора медицины Кави Маджети, опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

    В-клеточный лимфобластный лейкоз – серьёзное заболевание с очень плохими прогнозами. Оно часто развивается у детей в возрасте до 6 лет. В большей степени, по неизвестным пока причинам, ему подвержены мужчины. При этом заболевании в организме образуется большое количество незрелых лимфоидных клеток (лимфобластов). В нормальном состоянии они образуются в ограниченных количествах и вырастают в обычные лимфоциты — клетки иммунной системы.

    Студент института Скотт Макклилан, наблюдая за этими клетками, обнаружил, что часть из них преобразовывается в макрофаги – клетки, помогающие в работе иммунной системе. Маджети, узнав об этом, вспомнил о давнем исследовании на мышах, в котором такие же раковые клетки удавалось трансформировать в макрофаги при помощи протеинов, которые связывались с определёнными последовательностями ДНК.

    Применив этот метод к человеческим клеткам, исследователи добились того же результата. Кроме того, есть основания полагать, что поскольку вырастающие из лимфобластов макрофаги несут в себе химическую информацию о «плохих» клетках, это может помочь иммунной системе активнее бороться с ними.

    Следующим шагом будет поиск лекарства, которое поспособствует подобному процессу в живом организме. Поиски будут проводиться не на пустом месте – в медицине уже применяют терапию при помощи ретиноловой кислоты, которая превращает лейкемические клетки в гранулоциты.
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 9

      0
      Многое в науке открывают случаянно, интересно можно ли настроить суперкомпьютер на вычисление, например, случайных последовательностей сложения разных химических элементов или разных структур чего-либо, соответсвующих определенным целям, для создания оптимально усовершенствованных материалов, технологий и тп. Знающие люди, подскажите, почему это еще не используется, какие ограничения? Допустим, пример: есть обшивка шатла, можно ведь просчитать млрды разных последовательностей слоев и веществ, которые можно было бы оптимально реализовать в концепции для определенной цели, учтя все хим и физ свойства всех веществ, проводимость и тд…
        +3
        Можно, в разработке лекарств это называется «виртуальный скрининг», в других областях, я думаю, примерно так же. Основная проблема в том, что современные методы комбинаторной химии работают точнее и немногим медленнее.
        Хотя методы виртуального скрининга иногда используются как один из этапов разработки, эффективнее использовать компьютерное моделирование для оптимизации чего-то известного.
          +2
          • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
              0
              Это применяется во многих областях. Необходимо формализовать предметную область: выяснить параметры, которые можно менять, и задать некие критерии оценки промежуточного результата. Ну а дальше куча методов — от градиентного спуска до генетических алгоримов.
                0
                Можете даже поучаствовать в подобных проектах с помощью программы boinc
                +1
                sadler nenastja, спасибо за инфу, ребят
                  +8
                  Ну ничего себе случайно. За клетками наблюдали, исследовали, к тому же применили знания из других работ.
                  Случайно это когда перепутал шприц, вколол мыши совсем другое — а она хоп и вылечилась.
                    0
                    «Кроме того, есть основания полагать, что поскольку вырастающие из лимфобластов макрофаги несут в себе химическую информацию о «плохих» клетках, это может помочь иммунной системе активнее бороться с ними.» — не могли бы расшифровать, что это значит?

                    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                    Самое читаемое