По мнению физиков из американского университета Нотр-Дама, структуру трафика на отдельном портале вполне можно сравнить с флуктуациями трафика во всей Глобальной сети. Cамые посещаемые сегменты Сети сильно отличаются от остальных участков интернета тем, что здесь структура трафика изменяется по дням и даже по часам, тогда как в малопосещаемых участках интернета трафик остается относительно стабильным на протяжении всего времени. То же самое происходит на крупных порталах.
Исследователи взяли популярный в Венгрии портал Origo и представили его как своеобразную модель интернета. В ней есть не изменяющиеся разделы портала («скелет»), а также лента новостей, которая постоянно обновляется. У «скелета» портала — стабильная посещаемость. Напротив, трафик с ленты новостей очень сильно изменяется во времени. Новость получает наибольший трафик сразу после своей публикации, после чего ее посещаемость постепенно снижается.
Анализ показал, что интенсивность трафика снижается по степенному закону. Это объясняется неоднородной природой поведения посетителей. Анализ активности 250 тыс. посетителей в течение одного месяца показал, что промежутки времени между посещениями сайта одним и тем же посетителем тоже соответствуют степенному распределению.
Более подробное исследование позволило найти экспоненту в формуле степенного распределения (она равна 1,5) и определить временной отрезок, в течение которого новость получает 50% всего месячного трафика. Своеобразный «период полураспада» новости составляет примерно 36 часов.
Правда, разные новости ведут себя по-разному. Некоторые материалы демонстрируют завидную посещаемость даже по истечении отмеренного им отрезка в 36 часов. Кроме того, средний «период полураспада» изменяется от сайта к сайту.
Важность исследования в том, что оно противоречит общепринятой точке зрения, что трафик снижается по экспоненциальному закону. Исходя из этого тезиса раньше было принято образно говорить, что новость «живет» на сайте всего 15 минут. Мол, за все остальное время ее посещаемость будет на порядок ниже. Оказывается, это не совсем так.
Закон степенного распределения проявляет себя не только в посещаемости ленты новостей на портале, но и в распределении трафика во всем интернете, а также в отдельных его сегментах: например, в блогосфере или на сайте LiveJournal. Между прочим, различные исследователи уже давно обращали внимание на этот факт.
Исследователи взяли популярный в Венгрии портал Origo и представили его как своеобразную модель интернета. В ней есть не изменяющиеся разделы портала («скелет»), а также лента новостей, которая постоянно обновляется. У «скелета» портала — стабильная посещаемость. Напротив, трафик с ленты новостей очень сильно изменяется во времени. Новость получает наибольший трафик сразу после своей публикации, после чего ее посещаемость постепенно снижается.
Анализ показал, что интенсивность трафика снижается по степенному закону. Это объясняется неоднородной природой поведения посетителей. Анализ активности 250 тыс. посетителей в течение одного месяца показал, что промежутки времени между посещениями сайта одним и тем же посетителем тоже соответствуют степенному распределению.
Более подробное исследование позволило найти экспоненту в формуле степенного распределения (она равна 1,5) и определить временной отрезок, в течение которого новость получает 50% всего месячного трафика. Своеобразный «период полураспада» новости составляет примерно 36 часов.
Правда, разные новости ведут себя по-разному. Некоторые материалы демонстрируют завидную посещаемость даже по истечении отмеренного им отрезка в 36 часов. Кроме того, средний «период полураспада» изменяется от сайта к сайту.
Важность исследования в том, что оно противоречит общепринятой точке зрения, что трафик снижается по экспоненциальному закону. Исходя из этого тезиса раньше было принято образно говорить, что новость «живет» на сайте всего 15 минут. Мол, за все остальное время ее посещаемость будет на порядок ниже. Оказывается, это не совсем так.
Закон степенного распределения проявляет себя не только в посещаемости ленты новостей на портале, но и в распределении трафика во всем интернете, а также в отдельных его сегментах: например, в блогосфере или на сайте LiveJournal. Между прочим, различные исследователи уже давно обращали внимание на этот факт.
