Комментарии 22
Написано всё в целом правильно.
Но когда считают стоимость проекта внедрения, в Российских реалиях вырисовывается картина, что такое могут себе позволить лишь очень крупные предприятия. Но даже средний бизнес, не говоря про мелкий, позволить себе такого не может. Ибо дешевле нанять кучу людей с низкой квалификацией, заставить их делать рутинную работу и платить им копейки.
Буквально вчера общался с производителем, который жаловался, что «девочки»-упаковщицы обходятся дешевле, а работают быстрее и лучше, нежели производственные упаковочные линии. При этом я хорошо знаю человека — он не «акула бизнеса», не тупой эксплуататор-мироед.
Приводил цифры и аргументы: цена за единицу на автоматизированном производстве 15 рублей, ручной труд 12 рублей.
Время производства партии сравнимо, но на производстве есть проблема — если, например, пошла криво клеиться наклейка, то переналадка линии и исправление брака — долго и больно. Не говоря уже о, скажем, использовании пластиковой этикетки вместо бумажной. Для переналадки упаковочной линии под другую этикетку затраты средств и времени никак не конкурируют с «переналадкой» упаковщиц.
Самое смешное, что у него есть свои упаковочные линии; есть замечательные дружеские отношения с партнерами, обладающими ещё более продвинутыми и производительными линиями. Он рад бы оказать другу помощь и загрузить его производство.
Но, учитывая, что бизнес весь в кредитах, он не может позволить себе рисковать и вынужден загружать тупой работой людей.
А есть другой пример: сократили счета за электричество в 2-5 раз в зависимости от помещения и сезона года, поставив простейший контроллер, который вкл/выкл кондиционеры по всей стране. Сейчас треш-кондеи не маслают 24*7, а вкл если нужно повысить/понизить температуру. + компания узнает о том, что кондей перестал работать не по оплавившимся проводам, а по факту. Сюда же предупреждение о поломках, протечках, расходы на поездки и т.д. Или второй пример, копеечными приборами вывели информацию о состоянии объектов по всей стране на 1 дашборд. Сейчас сидит 1 ответственный на мониторинге, а все остальные дома получают смс, если что-то случается. Итого: IIoT не космолёт и доступен не только крупным компаниям, 10-20$/m точно окупает зарплату 1 охранника.
1. Допуск в помещение по ключу-карте.
Ожидание: контроль нахождения в помещении конкретных сотрудников.
Реальность: сотрудники хаотично передают друг другу ключи. Один самый ответственный прикладывает к считывателю несколько ключей коллег. Вроде в помещении целая команда, по факту один человек. Остальные занимаются своими делами.
Такая система только в связке с другими методами контроля.
2. Мониторинг влажности и температуры почвы.
Ожидание: точно знаем температуру и влажность в контрольных точках поля.
Реальность: таджик на тракторе вырвал датчик и не заметил)))
И таких примеров множество. Теория и внедрение — это прям большая разница)
2. да, и воруют все что плохо лежит и теряются приборы. Но конкретно в этом случае — полезность информации превысила потери? Полагаю, с трактористами это все-таки единичные потери?
А с трактористами — это массовая проблема. Вырванный датчик сам по себе не самое дорогое, но продолжает работать и сразу отследить аномалию с него не получается. Датчик положения — уже удорожание и лишние пакеты с информацией. Плюс — его надо предусмотреть на этапе производства. Товар пока не массовый, а штучный, на ценник отрицательно влияет любое дополнение конструктива.
А когда трактор идет против солнца с сохой, размахом как два трактора — ему трудно маневрировать даже с квалифицированным трактористом.
Все, разумеется, решаемо. И любая система контроля все же лучше, чем ничего. Но, как правильно заметили выше, бизнес считает деньги. И дорогущая интеграция без опыта и четкого понимания подводных камней — на такое не все пойдут. Особенно с копеечными зарплатами неквалифицированных сотрудников и человеческой хитростью.
Я, кстати, правильно понимаю, что вы продвигаете технологии на основе NB-IoT? Там тоже пока вопросов больше, чем ответов. По опыту внедрения LoRaWAN, технология редко работает так, как ее продают.
Interfer, нет, не продвигаю. Использую в проектах, где важна автономность и нет возможность использовать альтернативные источники энергии. Конечно, 2g-4g гораздо стабильнее и проникаемость не хуже, ограничений меньше, но цена — потребление. 5g — убивает математику. Полностью. LoRa, по моему опыту, локальное решение и больше для домашних хозяйств. Критически важные процессы я бы не строила на этой технологии.
Тут уже экономическая сторона: низкая зарплата упаковщиц, а линия — импортная и за валюту. Интересно было бы почитать о российском IIoT.
Лет 10 назад работал в компании, которая занималась тем, что стало сейчас мегатрендом — condition monitoring, предсказание отказов техники по вибрации. На стационарных объектах (компрессора, турбины, насосы, прокатные станки) получалось довольно неплохо. На нестационарных — транспорт — вообще никак. Там даже люди никаких закономерностей не смогли вытащить. Но и оборудование было довольно несовершенным.
То же самое, узлы-то одинаковые что в машинах, что на транспорте. Подшипники, шестерни, поршневые компрессоры, двигатели. Измеряли всё, до чего могли дотянуться.
Видимо много ложных данных, от тряски на неровностях дорог
balamutang, сорри за дилетантство… не понимаю, сейчас все эти данные точно определяются производителем, вопрос передачи данных на платформу и их анализа
Именно так, режим нестационарный (непредсказуемый), нужно синхронизироваться с оборотами, по металлу посторонние звуки очень хорошо проходят, их СКЗ намного сильнее диагностических признаков
Ещё одна трудность внедрения в том, что часто нужен индивидуальный подход к бизнесу клиента. И если этот подход в софте ещё как-то можно реализовать, то когда для клиента нужно сделать новое устройство (контроллер, датчик, управляющий элемент и т. д.), тогда цена вопроса становится совсем заоблачной.
Дёшевы только "коробочные" решения. Но они мало кому подходят.
И либо приборов, собирающих данные, много (==дешево) или это не имеет смысла. Контролеры, датчики сейчас стоят небольших денег и если у компании есть понимание схемотехники, то собрать данные о вибрации или вибрации и токе или уровне аммиака или посчитать количество ударов… не увеличивает сложность задачи экспоненциально. Только жадность разработчиков получить сверх прибыль. Но именно поэтому, как мне кажется, IoT и не входит в нашу жизнь. Хотелось бы по другому: млн устройств трудятся на сбор информации, упрощая нашу жизнь и сокращая наши затраты.
Дешево стоят дешевые датчики, точность и надёжность которых годится для кружков ардуино, но которые совершенно не подходят для промышленности. Помимо датчиков нужно ещё и микроконтроллеры и линии связи с ними для передачи данных (врядли какое-то беспроводное решение даст надёжную связь с хотя бы сотней контроллеров). Ну и размеры партий, сертификация и прочие производственные нюансы не дадут сделать низкую цену на датчики
Это вопрос целесообразности: 2г-4г надежно. Размеры партий имеют значение, но маржинальность производителей в разы превышают эту разницу. Сертификация — дорого, кому-то нужна. Но когда показываешь экономику, обычно отказываются. А по дешевым датчикам, снова вопрос целесообразности: достаточная ли точность +1с? Или требуется +0,5? Готовы вы заплатить +10хN$ За 0,5$?
Вибрацию и без "беспроводности" классические АСУТП с УСО в поле отлично собирают. Одно дело собрать, другое — обработать эти данные ("система принятия решений"), это ноу-хау производителя.
или как помочь сотрудникам использовать свой мозг по назначению— так а если сотрудники уже не хотят думать? Тем более, что часть примеров автоматизации отучает их от этого, снимает ответственность (наиболее ярко в примере пять)?
IIoT — или как помочь сотрудникам использовать свой мозг по назначению