Как стать автором
Обновить

CUDA: Начало

GPGPU

Это первая публикация из цикла статей об использовании GPGPU и nVidia CUDA. Планирую писать не очень объемно, чтобы не слишком утомлять читателей, но достаточно часто.

Я предполагаю, что читатель осведомлен, что такое CUDA, если нет, то вводную статью можно найти на Хабре.

Что потребуется для работы:


1. Видеокарта из серии nVidia GeForce 8xxx/9xxx или более современная
2. CUDA Toolkit v.2.1 (скачать можно здесь: www.nvidia.ru/object/cuda_get_ru.html)
3. CUDA SDK v.2.1 (скачать можно там же где Toolkit)
4. Visual Studio 2008
5. CUDA Visual Studio Wizard (скачать можно здесь: sourceforge.net/projects/cudavswizard)

Создание CUDA проекта:


После установки всего необходимого в VS появиться новый вид проекта для С++ с названием CU-DA WinApp, это именно то, что нам надо. В данном типе проекта доступны дополнительные на-стройки для CUDA, позволяющие настроить параметры компиляции под GPU, например версию Compute Capability в зависимости от типа GPU и т.д.
Обычно я создаю чистый проект (Empty Project), так как Precompiled Headers навряд ли пригодиться для CUDA.
Важно отметить, как собирается CUDA приложение. Файлы с расширением *.cpp обрабатываются компилятором MS C++ (cl.exe), а файлы c расширением *.cu компилятором CUDA (nvcc.exe), который в свою очередь определяет, какой код будет работать на GPU, а какой на CPU. Код из *.cu, работающий на CPU, передается на компиляцию MS C++, эту особенность удобно использовать для написания динамических библиотек, которые будут экспортировать функции, использующие для расчетов GPU.
Далее привожу листинг простой программы на CUDA, который выводит на экран информацию об аппаратных возможностях GPU.

Листинг. Программа CudaInfo.

//FileName: cudaInfo.cu

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime_api.h>

int main()
{
int deviceCount;
cudaDeviceProp deviceProp;

//Сколько устройств CUDA установлено на PC.
cudaGetDeviceCount(&deviceCount);

printf("Device count: %d\n\n", deviceCount);

for (int i = 0; i < deviceCount; i++)
{
//Получаем информацию об устройстве
cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, i);

//Выводим иформацию об устройстве
printf("Device name: %s\n", deviceProp.name);
printf("Total global memory: %d\n", deviceProp.totalGlobalMem);
printf("Shared memory per block: %d\n", deviceProp.sharedMemPerBlock);
printf("Registers per block: %d\n", deviceProp.regsPerBlock);
printf("Warp size: %d\n", deviceProp.warpSize);
printf("Memory pitch: %d\n", deviceProp.memPitch);
printf("Max threads per block: %d\n", deviceProp.maxThreadsPerBlock);

printf("Max threads dimensions: x = %d, y = %d, z = %d\n",
deviceProp.maxThreadsDim[0],
deviceProp.maxThreadsDim[1],
deviceProp.maxThreadsDim[2]);

printf("Max grid size: x = %d, y = %d, z = %d\n",
deviceProp.maxGridSize[0],
deviceProp.maxGridSize[1],
deviceProp.maxGridSize[2]);

printf("Clock rate: %d\n", deviceProp.clockRate);
printf("Total constant memory: %d\n", deviceProp.totalConstMem);
printf("Compute capability: %d.%d\n", deviceProp.major, deviceProp.minor);
printf("Texture alignment: %d\n", deviceProp.textureAlignment);
printf("Device overlap: %d\n", deviceProp.deviceOverlap);
printf("Multiprocessor count: %d\n", deviceProp.multiProcessorCount);

printf("Kernel execution timeout enabled: %s\n",
deviceProp.kernelExecTimeoutEnabled ? "true" : "false");
}

return 0;
}

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.


В программе я подключаю библиотеку “cuda_runtime_api.h”. Хотя это делать не обязательно, так она инклюдится автоматически, но без неё не будет работать IntelliSence (хотя все равно периодически косячит).

Заключение


Я думаю, что это самый простой способ для написания CUDA-программ, так как требуется минимум усилий для конфигурирования и настройки среды, единственная проблема только с использованием IntelliSence.
В следующий раз будет рассмотрено использование CUDA для математических вычислений и вопросы работы с память видеокарты.

P.S. Задавайте вопросы.
Теги:cudagpgpunvidia
Хабы: GPGPU
Всего голосов 53: ↑44 и ↓9+35
Просмотры63K

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки