Digital Road / Цифровая дорога

Есть же готовые решения и давно http://sdtech.ru/store/lab/

2011 год. Бостон. Просто приложение для смартфона. http://www.streetbump.org/

Хороший проект уровня старших классов, без какого-то опыта в реальных проектах - arduino, магнитики и прочее.

Для реализации проектов федерального/национального уровня необходимы специалисты с опытом в данной сфере - и там совершенно другие подходы, да и любой человек с опытом в первую очередь начнет с анализа существующих решений - в том числе аппаратных модулей, которые могут помочь (датчики, лидары, высокоскоростные камеры, мобильные вычислительные платформы и т.п.).

Успехов вам и удачи в получении опыта :)

Почему не использовать g-сенсор и ML?

Выводим зависимость тряски от скорости и размеров ямы, добавляем функционал в популярный навигатор для смартфона и имеем большую статистику по состоянию дорог.

ИМХО при оценке состояния дороги нет нужды считать каждую ямку, нужно учитывать общий износ покрытия. На основе статистики КМК это можно будет сделать довольно точно.

С точки зрения физики автомобильной подвески, лучше всего собирать данные с колес, т.к. они получают основной "удар" от неровностей/ям. На кузов колебания приходят уже сдемпфированными подвеской. Особенно если у авто хорошая энергоёмкая подвеска - кажется Логан / B0 за это хвалят? :)

Поэтому акселерометр на аммортизаторы подвески или на ступицы / суппорта (где будет место) для максимально точного сбора.