«Яндекс Лавка» начала добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью YandexGPT и технологии распознавания текста OCR (Optical Character Recognition). Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку.
Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информации о товарах, упростит работу контент‑менеджерам, а покупатели смогут быстрее узнавать о новинках в «Лавке», рассказали Хабру в компании.
Теперь чтобы добавить информацию о новом товаре достаточно сделать фото его упаковки и загрузить в контент‑систему «Лавки». Технология распознавания текста проанализирует фотографию и переведёт её в текст, а нейросеть YandexGPT возьмёт из него характеристики товара и заполнит его карточку.
Раньше на это уходило больше времени — контент‑менеджеру нужно было вручную переносить в систему всю информацию о товаре с этикетки, а это около 20 характеристик — состав, вес, производитель и другое.
Чтобы научить нейросеть работать с данными о товарах, «Лавка» показала ей 16 тыс. уже готовых карточек. Нейросеть продолжит обучаться и во время работы — в этом ей помогут контент‑менеджеры. Они будут проверять заполненные YandexGPT карточки, исправлять их, если понадобится, и показывать нейросети.
Аналогичное решение могут реализовать у себя и другие компании, запросив доступ к YandexGPT через API.
С помощью YandeхGPT «Лавка» планирует решать в будущем больше разных задач, связанных с текстами, — например, создавать подробные описания товаров и давать советы, с чем их можно сочетать.
