Как я использую ИИ в работе и что ему пока не доверяю.

Чем больше я работаю с ИИ, тем меньше воспринимаю его просто как «инструмент для написания текстов и анализа информации».

Для меня он уже скорее дополнительный участник рабочего процесса. Но участник, которому я очень чётко определяю границы.

Что я уже регулярно отдаю ИИ?

Всё, где мне нужно быстро разобрать большой объём информации, привести его в порядок или получить первый вариант.

Например:

— собрать и структурировать информацию;

— сделать первичный анализ;

— подготовить summary встречи;

— разобрать backlog и предложить варианты приоритетов;

— найти несоответствия или потенциальные проблемы;

— подготовить вопросы к встрече или требованиям;

— сформулировать несколько вариантов решения;

— сделать черновик документа или плана.

Особенно ценю не столько сам готовый результат, сколько возможность быстро пройти первый слой работы и дальше уже заниматься тем, где действительно нужен мой опыт.

Что он пока не может заменить?

ИИ может посмотреть на backlog и предложить логичный порядок задач. Но он может не знать, что у нас есть договорённость с бизнесом, важный клиент или обязательный релиз, который полностью меняет картину.

Он может увидеть, что команда стала медленнее, и предложить пять возможных причин.Но он не проживает эту ситуацию вместе с командой и не знает всех нюансов, которые иногда невозможно выразить в цифрах.

И я точно не отдаю ему на откуп ответственность за финальное решение.

Поэтому я могу использовать его анализ, спорить с ним, просить предложить альтернативы.

А что я принципиально не готова отдавать ИИ?

Всё, где цена ошибки - человек, деньги, безопасность или серьёзные последствия для бизнеса.

Например, я не хочу, чтобы ИИ самостоятельно решал, кого нанимать, увольнять или повышать. Не хочу, чтобы он автоматически оценивал эффективность сотрудников или принимал кадровые решения. Не хочу без человеческой проверки отдавать ему критические изменения в production.

Тезис «AI нельзя доверять» слишком однобоко звучит. 

Скорее, задача руководителя сейчас состоит в том, чтобы правильно определить границы самостоятельности AI.

Там, где результат легко проверить и ошибка обратима, можно давать системе больше свободы. Там, где решение влияет на деньги, безопасность, людей, клиентов или обязательства компании, нужен осознанный человеческий контроль.