Сильный отчёт от СберУниверситета, но к некоторым рекомендациям есть вопросы. Разберём одну из них: "Интегрировать ИИ только после оптимизации процессов."

СберУниверситет выпустил отчёт о том, как ИИ меняет работу руководителя. Он хорошо структурирует тему, рекомендую.

Один из советов — не внедрять ИИ поверх старых процессов: разложить процесс на этапы и спросить по каждому, можно ли его исключить, объединить с другим или передать ИИ. Для переданных этапов зафиксировать, откуда модель берёт контекст, кто принимает итоговое решение, какая система источник правды и когда результат уходит человеку.

Я задаю ещё один вопрос, и раньше остальных: сколько стоит проверить результат?

Если для проверки нужно то же время, что для самой работы, выигрыша нет. Но стоимость проверки — не данность. Её можно снизить, если менять саму работу (состав данных, операции и их последовательность), а не только делить её на этапы. Это и означает проектировать работу для ИИ.

У этого есть цена. Чтобы понять, можно ли удешевить проверку, приходится перепроектировать работу и записать правила, которые раньше держали в голове. И даже после этого проверка может остаться дорогой. Тогда эту работу разумнее оставить человеку. И лучше узнать это до того, как передавать её ИИ.

Отчёт СберУниверситета «Как меняется работа руководителя под влиянием ИИ»: https://sberuniversity.ru/research/management-practices/kak-menyaetsya-rabota-rukovoditelya-pod-vliyaniyam-ii/