Китайские разработчики из DeepSeek пошли проторенным путём и сделали свой ИИ-проект, внимательно изучив ошибки других. В результате стоимость продукта Deepseek оказалась на 97% ниже, чем раздутые американские проекты с большими затратами на обучение.

Бенчмарки подтверждают, что Deepseek недалека от решений OpenAI, но всего за 3% от стоимости разработки.

Стоимость собственного API DeepSeek составляет всего $0,55/$2,19 за вход/выход — значительно дешевле.

Эксперты считают, что китайская DeepSeek может представлять угрозу для фондовых рынков США, компания создала модель искусственного интеллекта по чрезвычайно низкой цене и без доступа к передовым чипам, что ставит под вопрос необходимость сотен миллиардов капиталовложений в эту отрасль.

В декабре DeepSeek представила новую языковую модель DeepSeek‑V3, которая продемонстрировала впечатляющие результаты в работе с кодом. Модель имеет 685 млрд параметров, а в основе её архитектуры лежит подход Mixture of Experts (MoE) с 256 «экспертами», из которых восемь активируются для каждого токена.

По данным Deepseek, V3 демонстрирует производительность, сопоставимую с ведущими проприетарными моделями, такими как GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet, во многих тестах, при этом предлагая лучшее соотношение цены и производительности на рынке.

Также DeepSeek выпустила открытую версию модели рассуждений DeepSeek‑R1, которая, по её утверждению, работает наравне с o1 от OpenAI в определённых тестах. Это уже подтвердили независимые бенчмарки.