Обновить

IT-компании и их основатели покидают Силиконовую долину в Калифорнии: доля штата в общем объёме занятости в технологическом секторе США снизилась до 15,9% – самого низкого уровня с 2013 года. За последний год в штате сократили более 16 тыс. сотрудников.

Сооснователь Google Сергей Брин покинул Калифорнию на фоне массового оттока самых богатых жителей штата из-за опасений, что для них введут налог на богатство. Брин перевёл в Неваду более десятка организаций. Его компаньон Ларри Пейдж также покинул штат. Брин ищет жильё в Майами – городе, который облюбовали технологические миллиардеры, которые бегут из Калифорнии. Пейдж купил два особняка в Майами за $173,4 млн.

Пейдж и Брин основали Google в 1998 году. Брин ушёл в отставку в 2019 году, но два года назад вернулся в компанию, чтобы помочь ей развивать искусственный интеллект на фоне опасений, что она теряет позиции по отношению к конкурентам. Уход этой пары означает, что никто из пяти самых богатых людей мира не живёт в Калифорнии, несмотря на то, что четверо из них основали здесь свои компании.

Самый богатый человек мира Илон Маск и пятый по этому показателю Ларри Эллисон тоже покинули штат. Мультимиллиардер Джефф Безос основал Amazon в Сиэтле, но большую часть времени живёт во Флориде. Лишь Марк Цукерберг, шестой по богатству человек в мире с состоянием в $229 млрд, продолжает жить в Калифорнии. В штате набирает обороты движение за введение единовременного налога на богатство в размере 5% для всех, чьё состояние превышает $1 млрд. Если этот сбор введут, Брину придётся платить $13 млрд.

Теги:
Всего голосов 4: ↑2 и ↓2+3
Комментарии0

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации