В нашей повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с информационными потоками, которые формируют окружающую нас реальность. Звуки, изображения, слова — все это составляет мозаику впечатлений и данных, на которые мы реагируем. Однако иногда в этот привычный ритм вторгаются неожиданные события, разрывая привычные шаблоны и заставляя нас переоценивать происходящее. Что происходит в нашем разуме, когда мы сталкиваемся с такими «неожиданными информационными отклонениями»? Как мы адаптируемся к ним, прогнозируем их возможные последствия и реагируем на них? В данном тексте мы попробуем рассмотреть и анализировать этот процесс, раскрывая сложные взаимосвязи между нашим восприятием, адаптацией к окружающему миру и способностью предсказывать те изменения, которые могут кардинально повлиять на нашу жизнь.
Текст представляет собою авторский проект — курс по теории информации и разделен на несколько частей. В данной части мы затронем наиболее ключевые, но все же относительно поверхностные представления. В дальнейших частях будут более углубленные исследования, включающие в себе математический аппарат, и их практические применения в программной части...
Могут вводиться дополнения и корректировки...
Субъективное восприятие
Представьте себе сцену: вы находитесь дома, окружены звуками холодильника, шумом проезжающих машин и приглушёнными звуками из соседских квартир... Эти звуки стали для вас повседневной рутиной, ничего необычного или захватывающего в них нет. Вдруг, как раз в этот момент, разрывая эту обыденность, кто‑то решает постучать в вашу дверь. У вас нет особых ожиданий на этот счёт, и этот неожиданный стук внезапно привлекает ваше внимание. Возникают вопросы, и вы начинаете размышлять о том, кто мог бы быть за дверью и с какой целью явился. Ваше внимание резко переключается с обычных звуков на этот внезапный источник. Серия возможных вариантов пролетает перед вашими «глазами»: это могли бы быть родственники, друзья, о которых вы не помните, долги, о которых вы забыли, или даже случайный прохожий или сосед с чем‑то важным. Однако главное для вас сейчас — оценить возможную природу этого визита, в том числе и потенциальную опасность, которая может скрываться за этим стуком. Вы рассматриваете все аспекты: дату, возможные встречи с близкими, долги и соседей с предложениями. Ваш разум начинает воспринимать разные сценарии, пытаясь понять, что может скрываться за дверью. С небольшим трепетом и предвкушением разгадки, вы направляетесь к двери, готовясь к тому, что узнаете, кто и с какой целью явился к вам. Казалось бы, в принципе данный сценарий не скрывает в себе особо удивительных представлений и в нем нет ничего необычного, но при этом попытавшись обобщить некоторые ключевые с субъективной точки зрения моменты, и в поисках более формального подхода мы можем прийти к довольно интересным заключениям...
Вывод 1 — Уровень Очевидно: Каждая неожиданное информативное отклонение от общего нейтрального фона воспринимается нашими мозгами как потенциально опасное.
В условиях городской среды мы сталкиваемся с огромным потоком информации, который со временем становится привычным. Это связано с определенной структурой движения и налаженными правилами, которые со временем впитываются нами, позволяя ориентироваться в городской рутине и избегать возможных трудностей. Такое поведение укрепляет нашу способность жить в городской среде без лишних проблем.
Тем не менее, стоит отметить, что вероятность трагических исходов, например, в случае несчастного события, в городе остается выше по сравнению с деревней. Это при условии, что доступ к медицинской помощи, пожарной службе и другим службам равнозначен в обоих местах. Одна из причин заключается в том, что в городе событий на единицу пространства значительно больше, что может повысить риск возникновения опасных ситуаций. В то время как в деревне количество динамичных событий значительно меньше, что может способствовать обеспечению более безопасной среды для жизни.
Вывод 2 — Уровень Очевидно: Тем больше неоднородных событий на единицу пространство, тем медленнее движение субъекта относительно его полного потенциала движения. То есть, скорость нашего движение обусловлено тем, в каком количестве мы сталкиваемся c неожиданными информативными отклонениями.
Формальный подход
Как мы уже обсудили, прогнозирование так называемых «неожиданных информационных отклонений» может иметь значительное значение с позиции нашей повышенной способности к выживанию. Предположим, что у нас имеется возможность создать своего рода таблицу или даже программу на основе ИИ, включающую ключевые события из нашей жизни, учет влияний и внешних факторов в пределах той сферы, которую мы можем охватить своим информационным восприятием. Это позволило бы нам более точно прогнозировать вероятные исходы тех или иных «неожиданных информационных отклонений».
Рассмотрев все предыдущие обсуждения, можно предположить, что такая таблица событий могла бы облегчить нашу способность адаптироваться и реагировать на внезапные ситуации. Используя данные о наших встречах, воздействиях и оценке внешних факторов, охватываемых нашей «зоной информационной досягаемости», мы могли бы более системно анализировать и оценивать потенциальные последствия внезапных событий.
Такой подход не только повысил бы нашу бдительность перед возможными изменениями в окружающей среде, но также дал бы нам возможность более уверенно прогнозировать реакции на подобные события. Основываясь на предыдущем опыте и знании о влиянии различных факторов, мы могли бы более эффективно подготовиться к новой информации, которая может внести неожиданный элемент в нашу привычную жизнь.
Проблемы формализации
Начну с некоторого предпринимательского примера: Моя мама была владельцем не большого кафе, и к ней пришли с предложением равнозначного сотрудничество, предлагая взамен улучшения интерьерного состояния кафе и дополнений в меню в виде форелей и других рыб - так как кафе находилось рядом с не большим озером - вид был красивый. Они начали ремонт учитывая все недостатки в кафе... По их мнению все шло идеально и они не должны были прогореть, но они не учли факт слабого электрического напряжение из-за сбоев в проводниках, которого не хватило для нормального функционирования кислородной фильтрации в бассейне, что в дальнейшем привело к смерти >70% их рыб. По их мнению все шло по нормальной статистике, так как сбои сложно было заметить.
То есть некоторые отклонения, могут быть попусту не замечены нами в следствии лишь кажущийся в них нормальной статистики... А за ними могут и идти губительные следствия, которых мы бы могли предотвратить будь они замечены нами.
Вывод 3 — Уровень очевидно — если мы действительно хотим понимать вероятностную природу тех или иных информационных отклонений, программа должна учитывать как можно больше внешних или внутренних факторов способных повлиять на ход привычной статистики в зоне интересующих взаимодействий и выгоды
— Этот подход, называемый анализом множества переменных, позволяет создать более комплексную модель, учитывающую не только стандартные факторы, но и потенциально значимые переменные, которые могут оказать влияние на исход события. Это могут быть как внешние факторы, например, погодные условия, политические события или социокультурные тенденции, так и внутренние факторы, такие как настроение, предыдущий опыт и индивидуальные предпочтения.
Однако важно помнить, что чем больше факторов учтено в анализе, тем сложнее становится его моделирование и предсказание. В некоторых случаях может возникнуть сложность в собрании данных или оценке влияния каждой переменной. Также стоит учитывать, что даже при использовании широкого спектра факторов невозможно полностью исключить неожиданности.
Тем не менее, анализ множества переменных приносит больше глубины понимания, улучшает способность прогнозирования и позволяет более рационально подходить к принятию решений, основанных на той или иной информации.
Концепт работы предсказывающей программы
Допустим вы вводите в программу свою анкету, биографию, ключевые взаимодействия, все факторы окружающей вас среды, подключаете его новостному потоку вашего региона и всего мира и т.д. и т.п., так же даете доступ к получению информации из окружающей вас среды и если данная программа получает какое либо "неожиданное информативное отклонение" то он результатом дает вам вероятности тех или иных наиболее вероятных событий...
Конец первой части