The object detection model we provide can identify and locate up to 10 objects in an image. It is trained to recognize 80 classes of object.
Вряд ли есть конкретный максимум, всё упирается в производительность. Логично, что чем больше классов объектов распознавать(общее количество и количество одновременно распознаваемых), тем больше потребуется датасет изображений, времени на обучение модели и ресурсов конкретного девайса для её работы.
Для такой задачи лучше копать в сторону tensorflow. Можно попробовать https://github.com/DoubangoTelecom/ultimateCreditCard-SDK.
Не проводил такое исследование. В официальный гайде используют:
Вряд ли есть конкретный максимум, всё упирается в производительность. Логично, что чем больше классов объектов распознавать(общее количество и количество одновременно распознаваемых), тем больше потребуется датасет изображений, времени на обучение модели и ресурсов конкретного девайса для её работы.
Можно попробовать использовать оптимизацию для распознавания на CPU — Post-training quantization