Сомнительно — все равно будет лежать в одной стопке, перемешиваться, да еще и теряться. А в тетрадке можно найди события и прошлогодней давности, при необходимости.
У тензодатчиков ВСЕГДА есть гистерезис. Эта их характерная особенность. А вообще, правильно было подмечено — этот тензодатчик надо встраивать в подставку. И совмещать функционал с бытовыми весами. Т.е. давать возможность взвешивать не только чайник. Хоть какая-то польза от этого. Могу также порекомендовать выводить индикатор низкого уровня воды в чайнике (с настройкой). Например, если чайник не совсем пустой, но на две чашки уже не хватает, или на заварочный чайник, загорается соответствующий светодиод. Не надо подходить к чайнику и смотреть сквозь накипь, сколько там воды. Просто посмотрел на индикацию, хоть от двери кухни. Опять-же. чашки разные. И я вот не знаю, сколько конкретно входит в чашку чая, с учетом того, что изготовитель чашки дает максимальный объем. Весы в подставке позволили бы отградуировать чайник в конкретных кружках. А простое измерение количества воды, а тем более в граммах (!), да еще при кипении — это пустая фича. Абсолютно.
Скорость передачи данных относится ко всем сигналам в сумме, которые можно запихнуть в канал по максимуму частотного диапазона. А не по одному импульсу. Короче, к вашей работе это не относится вообще никак.
Импульс у вас 3 точки, только вот сколько до следующего импульса? Период следования-то какой? Фурье анализ работает только для гармонических/повторяющихся сигналов. Остальное (анализ импульсов, шума) — ложь и допущения. В своей работе вы просто пользуетесь тем моментом, что теоретически единичный импульс бесконечного периода раскладывается в бесконечный же спектр (но с убывающей амплитудой высших гармоник), который прогоняется через фильтр со своей характеристикой. Только обратно он из спектра не собирается. Вы еще забываете про временные задержки в канале, которые будут искажать вычисления. Потому способ построения АЧХ фильтра по анализу единичного импульса является занятием крайне сомнительным. Уж лучше загнать белый шум и смотреть его спектр.
В общем, если убрать эту шелуху про суперсовременные каналы связи и прочее, статья похудеет на две трети.
Я немного про другое. Возьмем точку 0 сек (фиксируем состояние на тот момент, когда до нас дошел свет). Галактика в диаметре, например, 100 тысяч световых лет. На точку ноль мы оцениваем массу галактики по светимым объектам. Но. В галактике на этот момент находится еще излученная галактикой энергия в виде элементарных частиц, солнечного ветра, пыли и прочих прозрачных объектов в интегральном выражении за 50 тысяч лет. Сейчас даже в поясе Койпера планеты найти не могут. Что уж говорить про более далекие объекты. Не говоря уже о том, что пыль задерживает свет и оценки светимости, по которым масса определяется, могут занижаться. Исхожу из принципа Бритвы Оккама.
Масса считается всегда, как мгновенное значение. А эта энергия размазана по времени и пространству, вот в чем дело. И те-же самые джеты наблюдаются, если направлены на нас, т.е плотность энергии в некотором объеме может быть запредельной, а видно наблюдателю из нее доли процента.
Интересно, а кто-нибудь считал то интегральное количество фотонов, испускаемое звездами и которое находится «в полете»? Т.е пока фотон пролетает через галактику, его масса принадлежит галактике. Таким образом, к массе всех звезд необходимо прибавить массу фотонов и прочих частиц, которые были испущены звездами за период времени среднего пробега света через галактику.
Скорость передачи данных не может быть выше в два раза частоты. Теорема Котельникова вам о чем-то говорит? Хотелось бы видеть ссылку на источник столь смелого утверждения.,
Не раскрыто, на каком компьютере есть возможность в реальном времени просчитывать с помощью преобразований Фурье под MatLab канал со скоростью передачи 10 Гбит/с
Нда… Под Labview я просто устанавливаю флажок в свойствах любой функции (VI) флажок «Preallocated clone reentrant execution» и получаю такой-же эффект с распределениями по процессам, изоляцией и прочим. Только это было реализовано еще 20 лет назад.
Возможно, все не так. Однако очевидно, что руководство завода не смогло договориться с китайцами о поставке пластин за приемлемую цену. Но по каким-то причинам было вынуждено все-таки подписать подобный контракт. В известном плане, торговаться с китайцами, все равно, что заключать сделку с деволом. Россия им и так уже по жутко «выгодной» цене углеводороды продает.
Скорее всего все проще и хуже. Ангстрем на каком-нибудь совещании ляпнул, что хочет расшириться. Какой-то чувак из правительства это запомнил. Потом вызывает руководство и говорит — вы чего резину тянете? Дело нужное, государственное. Вот вам кредит, договаривайтесь. Те в Китай. Хотим, мол фабрику. А китаезы говорят — ок, только вы нам тогда пластины. Те (довольно), не вопрос! Китайцы — прекрасно, 120$ пластина. У наших челюсть отпадает и глаза выпучиваются. Это-же задаром, давайте по 200, хотя-бы! Им в ответ — 120 максимум, будете спорить, еще снизим. Нет пластин, нет фабрики. И тут тучки раздвигаются, появляется, нет, не солнышко, а министерское руководство, пальчик поднимает и говорит нечеловеческим голосом: государственное дело.
Я предлагаю LabView. Мощно развивает визуальное мышление. Только действие, никаких отвлечений на поиски названий переменных и пр., функция в виде графического объекта, а не текста, базовое распараллеливание задач. И прочее.
И что касается фильтров и что касается преобразований Фурье, все они анализируют определенный временной участок. Чем более крутой фильтр, выше его порядок, тем дольше он «устанавливается». То-же относится и к Фурье. Преобразование Фурье дает среднеее значение амплитуды и фазы анализируемого фрагмента. Чем больший участок времени вы берете, тем точнее разделяются частоты, но за все надо платить, и вычисленные вариации амплитуды сглаживаются. Вообще, преобразование Фурье применяется для анализа бесконечной волновой функции, речь и музыка к таковым не относятся. Выше кто-то исследовал работу Фурье при изменении амплитуды. Господа, вы забываете, что изменение амплитуды, т.е амплитудная модуляция, приводит к изменению амплитуд и соседних частот.
Если вы берете какой-то фрагмент для анализа, то в него попадает один период самой низкой частоты и N/2 периодов самой высокой частоты. Естественно, вариативность нижних и верхних частот различаются. Хотите на каждом промежутке времени знать максимально мгновенное значение амплитуды гармоники — считайте Фурье за один ее период. И мир не ограничен только БФП. Есть и классический вариант
SinA = 1/N (Sum (X(i)*Sin (2*Pi*k*i/N))
CosA = 1/N (Sum (X(i)*Cos (2*Pi*k*i/N))
Ak = Sqr(SinA^2+CosA^2), где k — номер гармоники, N размер массива, Sum считается по массиву X с индексом i от 0 до N-1
И не забывайте накладывать окна (Хемминга например). Преобразования Фурье очень чувствительны к выбросам на концах анализируемого массива.
Пользуюсь IrfanView. При маленьком размере очень наворочен. И редактор достойный — все базовые операции доступны, умеет вставлять части изображений и прочее. Много фильтров.
Импульс у вас 3 точки, только вот сколько до следующего импульса? Период следования-то какой? Фурье анализ работает только для гармонических/повторяющихся сигналов. Остальное (анализ импульсов, шума) — ложь и допущения. В своей работе вы просто пользуетесь тем моментом, что теоретически единичный импульс бесконечного периода раскладывается в бесконечный же спектр (но с убывающей амплитудой высших гармоник), который прогоняется через фильтр со своей характеристикой. Только обратно он из спектра не собирается. Вы еще забываете про временные задержки в канале, которые будут искажать вычисления. Потому способ построения АЧХ фильтра по анализу единичного импульса является занятием крайне сомнительным. Уж лучше загнать белый шум и смотреть его спектр.
В общем, если убрать эту шелуху про суперсовременные каналы связи и прочее, статья похудеет на две трети.
Если вы берете какой-то фрагмент для анализа, то в него попадает один период самой низкой частоты и N/2 периодов самой высокой частоты. Естественно, вариативность нижних и верхних частот различаются. Хотите на каждом промежутке времени знать максимально мгновенное значение амплитуды гармоники — считайте Фурье за один ее период. И мир не ограничен только БФП. Есть и классический вариант
SinA = 1/N (Sum (X(i)*Sin (2*Pi*k*i/N))
CosA = 1/N (Sum (X(i)*Cos (2*Pi*k*i/N))
Ak = Sqr(SinA^2+CosA^2), где k — номер гармоники, N размер массива, Sum считается по массиву X с индексом i от 0 до N-1
И не забывайте накладывать окна (Хемминга например). Преобразования Фурье очень чувствительны к выбросам на концах анализируемого массива.