Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Марунин, я ведущий разработчик в команде Clatch. Сегодня расскажу о новых мапах в Go 1.24: разберем изменения, посмотрим, что было и что стало. О мапах часто спрашивают на собеседованиях, а еще без них нельзя просто так взять и написать программу на Go — так что, надеюсь, тема будет полезной и интересной.

Этот текст — расширенная версия моего доклада с митапа МТС True Tech Go. Если больше нравится слушать, а не читать, можно сразу переходить по ссылке. Поехали!

В мире разработки аппаратных решений, где даже маленькая ошибка может привести к сбоям, правильное управление версиями — это не просто удобство, а необходимость. Хотя системы контроля версий, такие как Git, давно стали стандартом для программистов, вопросы их применения в контексте аппаратных разработок остаются малоизученными. В этой статье мы рассмотрим, как Git и другие инструменты могут помочь аппаратным инженерам работать с прошивками, схемами и макетами, а также поделимся тем, как можно эффективно отслеживать изменения в бинарных файлах и поддерживать безопасность данных в таких сложных процессах.

Меня зовут Максим Горозий. Я тимлид в Т-Банке, работаю над нашей образовательной платформой, которая служит для разных направлений бизнеса. В ИТ больше 10 лет и успел поработать в двух GameDev-компаниях, где управление памятью занимало весомое время в оптимизации производительности кода. Люблю строить системы и взаимосвязи между ними, а также EdTech и преподавание, а еще больше — работать над инструментами обучения. Хотя начинал с C, я идеологический фанат Go, DDD и Agile.

«Оно тормозит» — классическая цитата разработчиков. Расскажу, как разобраться в причинах и научиться управлять памятью, медитируя над профайлингом, чтобы все работало быстро.

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию первую часть перевода этой замечательной книги по WebRTC. Данная часть посвящена тому, что такое WebRTC, процессу сигнализации и установки соединения (первые 3 части оригинала).

Справедливости ради следует отметить, что на Хабре уже публиковался "вольный" перевод первых 2 частей оригинала (часть 1, часть 2), но автор по какой-то причине решил не продолжать. Я, свою очередь, решил начать с самого начала, без лишних вольностей и сокращений.

Ссылка на вторую часть перевода.

Если вам это интересно, прошу под кат.

▍ Навигация по частям

• Часть 1 < — вы здесь.
• Часть 2
• Часть 3
• Часть 4
• Часть 5

Прим. перев.: как многим хорошо известно, Kubernetes — это всего лишь пять бинарников. Об их назначении и рассказывает в этой статье Vedashree Patil, консультант из Deloitte Digital. Когда ей потребовалось изучить Kubernetes, она столкнулась с большим количеством новой информации, осознать которую за короткое время было непросто. Так она пришла к идее уменьшить порог вхождения в K8s другим специалистам, создав цикл публикаций «Kubernetes 101». Все статьи сопровождаются простыми и наглядными комиксами. Представляем вниманию перевод материала под названием «Внутри кластера» из этого цикла.

Как выглядит кластер Kubernetes? Как работают узлы? Из этой статьи вы узнаете обо всех основных компонентах системы Kubernetes.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Иванов, я разрабатываю средства управления сетевыми элементами сотовой связи и пишу на языке Go в YADRO. Однажды я работал над приложением, которое испытывало пиковые нагрузки каждые 10 минут, но выполнить обработку памяти быстро мешал Garbage Collector. Чтобы решить эту проблему, я изучил несколько способов реализации memory pool и провел испытания скорости работы. 

В этой статье расскажу, как уменьшить влияние GC на выполнение программы и покажу бенчмарки для разных memory pools. Объясню, какая из реализаций подойдет вашему проекту, а когда лучше не использовать memory pools и полагаться на встроенные механизмы рантайм-окружения Go.

Ошибка в консоли вашего браузера

В статье Наблюдение за выполнением конкурирующих задач в Go и Rust коллега cpmonster привёл весьма интересные результаты:

Программа на Rust показала намного большую производительность при вычислении членов возвратной последовательности, чем программа на Go: 367 млн. итераций в секунду против 44 млн.

Ну, в 1.5 раза… Ну, в 2 раза… Но семь гвардейцев за два дня? — это слишком, тем более что тут "гвардейцев" больше восьми!

Или нет, не слишком? В общем, потенциал любопытства пересилил другие потенциалы и я провёл своё исследование.

Привет. Сегодня рассмотрим такую интересную структуру данных как hashmap, а именно ее реализацию в Go. Вкратце разберем что такое hashmap, как это выглядит под капотом Go 1.19. Посмотрим отличия реализации с Java и Python. Реализуем hashmap из под капота с помощью дженериков.

Как и многие языки, Go часто использует магию под названием хип (heap). Обычно, когда мы пишем наши джейсоно-гонятели, мы просто не задумываемся об этом, хоть и знаем, что это «где-то есть». Давайте попробуем заглянуть в кроличью нору поглубже и увидеть не только то, какими методами аллокатор Go старается облегчить программисту жизнь, но и то, из чего он состоит в целом.

Меня зовут Антон Киреев, я бэкенд-разработчик с опытом работы больше 11 лет. В настоящее время работаю техлидом в Авито. В жизни мне нравятся две вещи: приносить пользу своей работой и проводить свободное время с семьёй. Именно поэтому я люблю делать что-то быстро, но качественно, а потом отдыхать. Для этого я постоянно учусь и пытаюсь докапываться до сути вещей. Сегодня поговорим, как наша любимая Гошечка работает с памятью.

Давайте спроектируем с нуля планировщик Go — начнём с самой простой и понятной наивной реализации, а затем шаг за шагом будем разбираться, какие изъяны в ней есть, и придумывать как их решать, постепенно усложняя общую модель.

Это один из лучших способов понять сложную систему или концепцию — пройти путь её поэтапного проектирования. Система сложна, осознать её очень непросто, но мы разобьём её на простые шаги, понять которые очень легко. После этого пазл сам собой сложится в голове, и общая картина системы будет для вас такой же простой и очевидной.

Представляю вашему вниманию перевод работы A guide to inter-process communication in Linux. Объём данной работы большой, поэтому перевод будет выполнен в виде нескольких отдельных статей:

1. Изоляция, как ее понимают стандарт и PostgreSQL (эта статья);
2. Слои, файлы, страницы — что творится на физическом уровне;
3. Версии строк, виртуальные и вложенные транзакции;
4. Снимки данных и видимость версий строк, горизонт событий;
5. Внутристраничная очистка и HOT-обновления;
6. Обычная очистка (vacuum);
7. Автоматическая очистка (autovacuum);
8. Переполнение счетчика транзакций и заморозка.

Блокировки строк

Устройство

• Блокировка должна существовать где-то в разделяемой памяти сервера.
• Чем выше гранулярность блокировок, тем меньше конкуренция (contention) среди одновременно работающих процессов.
• С другой стороны, чем выше гранулярность, тем больше места в памяти занимают блокировки.