Помните времена, когда розница росла по простой схеме: открыли новые магазины — получили трафик, не сработало — запустили акцию? Но 2025 год окончательно показал, что старые рецепты больше не работают. Спрос стал непредсказуемым, издержки растут, покупатели внимательно смотрят на цены. Пришло время менять саму логику бизнеса, и ключ к этому — в данных и технологичности. 

Цифра из «проекта для галочки» превратилась в основу операционки. Современная цепочка продаж — это цифровой контур, где каждый этап можно измерить, спрогнозировать и оптимизировать.

В этой статье, опираясь на исследование КРОК, разберем как технологии меняют не просто инструменты, а всю бизнес-модель российского ритейла.

Искусственный интеллект растет так быстро, что для его обучения и работы миру приходится стремительно наращивать вычислительные мощности. На строительство новых дата-центров уходят уже не миллионы, а триллионы долларов, и большая часть этих средств нужна именно под ИИ-нагрузки.

Мы подготовили краткую выжимку исследования McKinsey, где объясняется,  как сегодня формируется рынок вычислительных мощностей и почему компании по всему миру готовы вкладывать такие суммы.

Самый интригующий момент: если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году стоимость инфраструктуры под ИИ может приблизиться к $7 трлн. Откуда берутся такие масштабы — разбираем ниже.

Космос — самый дорогой стартап в истории человечества, поэтому неудивительно, что его технологии давно окупаются на Земле. И хотя мы привыкли к историям о космических материалах, беспроводных наушниках и системе навигации GPS, NASA сделала кое-что более близкое разработчикам — выложила в Open Source фреймворк, который управляет космическими миссиями.

core Flight System (cFS) зародился как инструмент для управления спутниками и марсоходами, но довольно быстро превратился в модульную платформу, которая позволяет переиспользовать код. Open Source фреймворк не просто «приземлился» и уже помогает делать дроны, промышленные контроллеры и двигать науку в университетских лабораториях, а меняет подход к разработке сложных систем.

В этой статье поговорим о том, как cFS управляет миссиями в космосе, что делает его уникальным, как он переживает сбои, работает на крошечных процессорах и почему он полезен не только для марсоходов, но и для земных разработчиков.

Программирование — это не только код. Это искусство, наука и немного магии. И, как ни удивительно, у истоков этой магии стояли женщины. Пока мир привыкал к идее, что машины могут думать, они уже писали первые алгоритмы, отлаживали код и находили баги. Спустя сто лет женщины по-прежнему в ИТ. И не только в программировании, но и в управлении крупнейшими ИТ-компаниями. 

О том, как они прошли этот путь — в хронике эволюции женщин в мире компьютерных технологий и историях сотрудниц КРОК, чьи примеры, возможно, вдохновят кого-то из девушек сделать первые шаги в ИТ. 

ИT-индустрия создала интеллектуальную монокультуру: одни блоги, одни конференции, один способ мыслить. Мы превратили оптимизацию в культ и получили невероятные результаты, но у медали есть оборотная сторона. 

Вы наверняка знаете это чувство. Смотришь на задачу, и в голове крутятся одни и те же решения. Интуиция кричит — нужен кардинально другой подход, но мозг упорно предлагает вариации того же самого. Это когнитивный тупик, и он знаком каждому — от джуна до техдира.

Решение парадоксально: перестать искать ответы внутри ИT. Провести рефакторинг собственного мышления. И для этого есть неожиданный, но мощный инструмент — искусство, которым пользуются ИT-гиганты, связывая искусство и технологии в своих проектах. В статье — яркие примеры таких коллабораций и их влияния на ИT-сообщество.  Современное искусство и классика. И наше видение синергии технологий и искусства, которое воплотилось в арт-проекте КРОК со скульптором и художником Алексеем Морозовым.

Помните рекламу МТС начала нулевых «Люди говорят»? По ТВ крутили провокационные ролики из обрывков телефонных разговоров, причем в двух версиях: дневной приличной и ночной с перчинкой.

К тому времени отрасль уже пережила несколько революций — от первых «кирпичей» до ценовой войны конца 90-х. В этой статье расскажем о дальнейшем развитии телекома. Как все дружно скачивали рингтоны за бешеные деньги через WAP-сайты с экранами 128×128 пикселей. Как появился мобильный Интернет — сначала GPRS, который грузился вечность, а затем полноценный 4G, сделавший мобильный трафик дешевле звонков.

Но самое интересное — как все это повлияло на ИT-индустрию в целом. Телеком стал локомотивом, который вытащил технологический сектор из девяностых и превратил инженеров связи в одних из самых высокооплачиваемых специалистов страны. Мобильные операторы превратились в ИT-компании и вырастили собственные цифровые экосистемы.

Под катом — хроника самого яркого телеком-десятилетия России. Это история о том, как сотовые операторы превратили Россию в одного из лидеров по проникновению мобильной связи. Не только о технологиях, но и о том, как индустрия меняла нашу повседневную жизнь.

Мобильная связь в России всего за три десятилетия прошла путь, на который у других стран ушло вдвое больше времени. Мы пережили эпоху пейджеров, научились стирать защитный слой на скретч-картах монеткой и вводить длинные коды пополнения. Помните времена, когда отправка одной MMS стоила как обед в кафе, а полифонические рингтоны казались технологическим чудом?

Сегодня у нас больше SIM-карт, чем жителей страны, операторы строят экосистемы сервисов и не за горами массовое использование 5G. Как российский телеком прошел путь от первого звонка до «Большой четверки» — в нашем большом материале. 

Если мы признаем беспозвоночных разумными, то почему бы не признать ИИ?

Осьминог открывает банку, пчела распознает лица. Омаров требуют защищать законом: считается, что они чувствуют боль. Нейросеть пишет симфонии и диагностирует онкологию точнее врача. Но если для беспозвоночных в Европе уже приняты законы, защищающие их «сознание», то даже самый продвинутый ИИ остается просто кодом. Почему ИИ, превосходящий животных в логике и адаптации, все еще не признается разумным? Есть ли справедливость для ИИ? 

Порассуждаем об интеллекте, сознании и человеческом превосходстве? Читайте и делитесь своими мнениями.

В эпоху цифровой трансформации роль ИТ в бизнесе стала не просто поддерживающей, а стратегически важной. Однако многим ИТ-директорам все еще сложно донести до топ-менеджеров и деловых партнеров реальную ценность технологий. Дело не только в технической стороне вопроса, но и в умении говорить на языке бизнеса. Как связать работу ИТ с достижением стратегических целей компании? Как обосновать инвестиции в технологии и объяснить их влияние на конкурентные преимущества? В этом материале мы разберем, как ИТ-директорам эффективно донести ценности технологий через призму бизнес-результатов.

Когда-то вычисления требовали терпения, ловкости рук и арифмометра. Сегодня же банковские переводы приходят за доли секунды, соцсети нон-стоп транслируют рилсы, в облаках хранятся и обрабатываются террабайты фотографий. Все это уже невозможно без гигантских дата-центров, где данные циркулируют со скоростью, о которой создатели мейнфреймов 1960-х годов могли только мечтать. Какое развитие дата-центры прошли за эти десятилетия, почему без них невозможен интернет и как современный ЦОД похож на небольшой город – в нашей ретроспективе.

Как компаниям противостоять растущим киберугрозам

Бизнес все больше зависит от цифровых технологий, а вместе с этим растет и поток киберугроз. Хотя методы атак эволюционируют, их суть остается прежней, меняясь лишь в деталях. Для команд безопасности (Supplier Relationship Management, SRM) задача не сводится лишь к устранению рисков — важно правильно расставлять приоритеты, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Эксперты Gartner подчеркивают: пассивная защита больше неэффективна, необходим проактивный подход.

В мире бизнеса, где конкуренция не дремлет, умение быстро собирать, анализировать и использовать данные – это не просто бонус, а стратегическое оружие. Точные данные плюс мощная аналитика – и вот уже бизнес не плывет по течению, а ловит волну возможностей, предугадывая тренды и обходя конкурентов. Как считают эксперты Gartner, без этого сегодня на рынке делать нечего. Специально для Хабр выделили основные моменты из их исследования. 

Как считают аналитики Gartner, в 2025 году ИТ-директора столкнутся с рядом задач, от решения которых зависит успешность развития их компании. На первое место Gartner поставил умение извлекать пользу из такого инструмента управления, как генеративный искусственный интеллект (ИИ). Далее идут способность работать с данными и аналитикой, минимизировать риски киберугроз, доносить до бизнеса ценность внедрения новых технологий.

Хабр-редакция КРОК подготовила перевод исследования Gartner о том, какие алгоритмы решений поставленных задач могут пригодиться в наступившем году ИТ-директорам и насколько эти решения могут быть эффективными. Исследование мы представили в четырех частях. Читайте об этом под катом.

По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) круг его возможного применения расширяется настолько, что в перспективе ИИ способен изменить целые отрасли и создать новые возможности для бизнеса. Потенциально к 2025 году инновации на основе ИИ внедрят в таких отраслях, как здравоохранение, финансы, розничная торговля и многих других. Возможности ИИ безграничны: от передовых решений по автоматизации для оптимизации процессов до персонализированного обслуживания клиентов. Предприниматели и компании, использующие эти возможности, смогут получить конкурентное преимущество, сократить расходы и принести своим клиентам дополнительную ценность.

В этой статье мы разберем 10 лучших бизнес-идей на основе ИИ, которые должны «выстрелить» в 2025 году, а также рассмотрим новые тенденции и стратегии для достижения успеха. Хотите ли вы войти в сферу ИИ или просто улучшить текущие процессы, эти идеи помогут вам быть на шаг впереди и воспользоваться быстро растущим спросом на решения на основе ИИ. При правильном подходе эти идеи могут преобразовать целые отрасли, повысить эффективность и создать совершенно новые продукты и услуги, которые определят будущее бизнеса.

О том, как это может происходить в следующем году, читайте новую статью в переводе Хабр-редакции КРОК.

Тем компаниям, которые хотят в будущем стать лидерами рынка, следует отказаться от фрагментарных подходов к сокращению технического долга и сосредоточиться на новой комплексной парадигме обеспечения «технического здоровья».

На протяжении многих лет через отчет «Технологические тренды» можно было наблюдать за тем, как некогда передовые технологии устаревали и возникала срочная необходимость в их модернизации. Буквально в прошлом году в отчете «Технологические тренды 2023» приводился аргумент, что мэйнфреймы пусть и «старье, но старье надежное», которое самое время подключить к новым технологиям через инновационное межплатформенное ПО. В предыдущие годы аналитики Deloitte в основном писали про модернизацию приложений или миграцию устаревших баз данных в облако, в каждом случае с разных сторон подходя к работе с базовым технологическим стеком организации.

Читайте новую главу отчета Tech Trends 2024 от Deloitte в переводе Хабр-редакции КРОК под катом!

Благодаря широкому распространению инструментов ИИ сегодня один человек может с небывалой прежде легкостью выдать себя за другого, но ведущие компании принимают ответные меры и внедряют соответствующие политики и технологии. Осенью прошлого года завирусился ролик с Томом Хэнксом, в котором он рекламирует стоматологию, однако сам актер не участвовал в съемках. На самом деле кто-то просто воспользовался схожестью с актером и применил технологию deepfake («дипфейк»), чтобы создать подделку.

Инцидент в духе времени: можно создать убедительную иллюзию, в которой любой человек будет говорить или делать что угодно. Стремительное развитие генеративного ИИ породило массу нового контента, который достиг такого уровня, что практически невозможно отличить, где реальность, а где то, что создано бездушной машиной.

Читайте новую главу отчета Tech Trends 2024 от Deloitte в переводе Хабр-редакции КРОК под катом!

У компаний, стремящихся привлечь и удержать лучших технических специалистов, появляется новая цель – сделать так, чтобы им было приятно работать.

Поскольку мир все больше живет новыми технологиями, технические специалисты все так же важны для бизнеса, как и раньше. По прогнозам, к 2024 году численность разработчиков во всем мире приблизится к 29 млн человек (превысив все население Австралии), но все равно будет едва поспевать за ростом спроса, как уже обсуждалось в отчете «Технологические тренды 2023». Несмотря на этот рост, производительность разработчиков в большинстве организаций далека от оптимальной: на разработку функциональности они обычно тратят только 30-40% времени.

Читайте новую главу отчета Tech Trends 2024 от Deloitte в переводе Хабр-редакции КРОК под катом!

Компании выжимают все соки из имеющейся инфраструктуры и добавляют передовое оборудование для ускорения процессов. Некоторые из них вскоре полностью выйдут за рамки двоичных вычислений.

Чем технологичнее компании, тем сложнее их рабочие нагрузки. Для обучения моделей ИИ, комплексного моделирования и создания цифровых двойников физических сред, требуются серьезные вычислительные ресурсы, и возможностей существующей инфраструктуры компаний уже недостаточно. Функциональности стандартных облачных сервисов по-прежнему хватает для большинства привычных операций. Но как только речь заходит про высокотехнологичные кейсы, создающие конкурентное преимущество, возникает новая потребность в оптимизированных и специализированных вычислительных средах.

Читайте новую главу отчета Tech Trends 2024 от Deloitte в переводе Хабр-редакции КРОК под катом!

С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется.

С 2015 года практически любое применение машинного обучения стали называть искусственным интеллектом. Некоторые обозреватели и отраслевые эксперты были с этим не согласны. По их мнению, речь шла лишь о сопоставлении поступающих на вход данных с образцом и последующей выдаче результата. Модели не думали, а скорее вычисляли вероятности. Так как же они могли обладать интеллектом?

Читайте новую главу отчета Tech Trends от Deloitte в переводе Хабр-редакции КРОК под катом!

По мере того, как идея промышленной метавселенной материализуется в корпоративных инструментах, пространственные технологии находят применение в промышленности, задействуя данные и искусственный интеллект для моделирования физических процессов.

Читайте новую главу отчета Tech Trends от Deloitte в переводе Хабр-редакции КРОК под катом!