ну если они хотят TF на андроиде. Одно дело если вы занимаетесь Data science и через все это прошли. А другое - мобильными разработками. То есть прикрутить модель - хорошо, но это не в центре интересов. Опыта с PyTorch нет. Хочется быстрее сделать и заняться JetPack Compose)
Пока да, интересно было проверить, насколько это будет плохо. Ну и для ускорения нужно использовать нативные вызовы - это на следющий раз. Но я сегодня прочитал вот это. Похоже, с андроида 15 вся поддержка NPU будет удалена из TF Lite. И это странно, то есть имеющимися NPU обычный программист пользоваться не сможет.
Я тогда дам тоже пару советов :) уберите поучающий тон из ваших комментариев, у вас нет ни одной публикации на хабре, и вообще непонятно, кто вы такой. Все ваши комментарии на сайте одинаковые - вы поучаете авторов как писать в достаточно хамской манере.
Ваши мысли по поводу этой статьи - глупость на глупости. Городить клиент-серверную систему для пересчета модели весом в 21 килобайт, во времена, когда уже 5 лет в мобильных процессорах есть NPU? Сервер заводить с nvidia на борту для этого и держать его включенным? Серьезно? Объяснять, что такое Latex можете пойти в сад (детский). Не можете сконцетрировать внимание на 7 минут, чтобы не возвращаться в начало статьи - ваши проблемы. Отвечать на вопросы, заданные 2 месяца назад и уже решенные? вот тогда и надо было, сейчас идите, откуда пришли и не возвращайтесь.
Продолжение здесь: Хайп вокруг аппаратного ускорения ИИ и реальная ситуация. Обучение модели на телефоне и результаты в миллисекундах / Хабр (habr.com)
Продолжение здесь
ну если они хотят TF на андроиде. Одно дело если вы занимаетесь Data science и через все это прошли. А другое - мобильными разработками. То есть прикрутить модель - хорошо, но это не в центре интересов. Опыта с PyTorch нет. Хочется быстрее сделать и заняться JetPack Compose)
Пока да, интересно было проверить, насколько это будет плохо. Ну и для ускорения нужно использовать нативные вызовы - это на следющий раз. Но я сегодня прочитал вот это. Похоже, с андроида 15 вся поддержка NPU будет удалена из TF Lite. И это странно, то есть имеющимися NPU обычный программист пользоваться не сможет.
"неприятно" в этом случае пишется слитно)
Я тогда дам тоже пару советов :) уберите поучающий тон из ваших комментариев, у вас нет ни одной публикации на хабре, и вообще непонятно, кто вы такой. Все ваши комментарии на сайте одинаковые - вы поучаете авторов как писать в достаточно хамской манере.
Ваши мысли по поводу этой статьи - глупость на глупости. Городить клиент-серверную систему для пересчета модели весом в 21 килобайт, во времена, когда уже 5 лет в мобильных процессорах есть NPU? Сервер заводить с nvidia на борту для этого и держать его включенным? Серьезно? Объяснять, что такое Latex можете пойти в сад (детский). Не можете сконцетрировать внимание на 7 минут, чтобы не возвращаться в начало статьи - ваши проблемы. Отвечать на вопросы, заданные 2 месяца назад и уже решенные? вот тогда и надо было, сейчас идите, откуда пришли и не возвращайтесь.
не думал, что элементарные вещи нужно разжевывать, но ок, добавил код
Продолжение здесь: Конференция «Инженеры будущего». Описание проекта / Хабр (habr.com)
Я уже пишу вторую часть статьи)
Политика школы.