Иногда появляются проекты, глядя на которые возникает мысль: почему я не догадался сделать это раньше? Нечто подобное вы можете подумать о сервисе Showoff.io. Для веб-разработчика это простой и удобный способ тестировать проект в вебе и показывать заказчикам, расшарив локальный сервер через SSH-туннель. Просто устанавливаете программу, запускаете команду show с номером порта…

> gem install showoff-io
> show 3000

… и получаете рабочий URL типа https:// you.showoff.io. Работает даже через NAT.

Вас ожидают две части:

• Создание простейшего решения (solution) со стандартными конечными точками (default endpoints)
• Добавление и настройка конечных точек вручную

Прошло много времени с тех пор, как я написал оригинальный пост Простой пример использования WCF. Это было еще до выхода Visual Studio 2008, и с тех пор многое изменилось. Поскольку множество людей по-прежнему задают вопросы в комментариях к тому посту, давайте посмотрим, что в настоящее время мы должны сделать, чтобы поднять и запустить службу (service), а также обратиться к ней из клиентского приложения.

В текущем семестре появился в расписании предмет «Методы и средства защиты компьютерной информации», частью которого являются лабораторная работа по биометрии, а точнее по распознаванию отпечатка пальца. Так же, недавно, на Хабре была статья про устройства предназначенные для сканирования. Решил написать здесь про алгоритмы распознавания.

Именно так называлась работа, представленная мной на Балтийском научно-инженерном конкурсе, и принёсшая мне очаровательную бумажку с римской единичкой, а также новенький ноутбук.

Работа заключалась в распознавании CAPTCHA, используемых крупными операторами сотовой связи в формах отправки SMS, и демонстрации недостаточной эффективности применяемого ими подхода. Чтобы не задевать ничью гордость, будем называть этих операторов иносказательно: красный, жёлтый, зелёный и синий.

JSARToolkit это JavaScript библиотека, портированная с FLARToolkit (Flash) и предназначенная для отслеживания AR Маркеров на видео. ARToolKit преобразует данные из маркеров в 3D-координаты, используя их можно наложить изображения или 3D-объекты на плоскую поверхность.

Вы уже наверно видели JSARToolkit в действии на демке Ilmari Heikkinen — Remixing Reality.
Демо Ilmari это часть Мозилловской “Web O’ Wonder”, — сайт, демонстрирующий новые технологии, которые будут добавлены в Firefox 4.

Исследования HTML5 клипов

Заказчик поставил нам задачу — оценить возможность использования JSARToolkit для онлайн HTML5 клипов. (Нас попросили рассмотреть только тех пользователей, которые использовали последнюю версию Firefox и Chrome)
Вот некоторые из вопросов, на которые мы бы хотели ответить:
— Будет ли обработка быстрой на медленных компьютерах?
— Сколько AR Маркеров мы можем отследить одновременно?
— На сколько быстро можно двигать маркер, чтобы он стал не отслеживаемым?
— Какое наибольшее расстояние на котором камера может отследить маркер?

Ответы на эти вопросы, исходный код и демки можно найти ниже.

Вступление

Привет хабралюдям!

В своей предыдущей статье я начал рассказывать о разработке плеера на основе VLC. В данной статье я расскажу об основных аспектах и сложностях, с которыми мне пришлось столкнуться при написании плеера. Вот как выглядит главное окно программы:


Главное окно программы

Отрисовка кадра на экран с помощью Direct3D

Итак, как я уже говорил для декодирования потокового видео используется библиотека LibVLC, которая является основной частью плеера VLC. Плагин VMem позволяет декодировать видео поток, применяя к нему различные фильтры и в конце концов сохранять ее в пользовательский участок памяти. Для того, чтобы ускорить вывод картинки я использовал Direct3D 9. В Direct3D есть понятие поверхностей(surfaces) а также текстур(textures). Поверхность — это массив байтов имеющий размер width x height:


Схематичное изображение поверхности

Т.е. по сути поверхность есть bitmap
Текстура отличается от поверхности тем, что ее можно «накладывать» на примитивы(полигоны). Также текстура имеет mip-map уровни — уменьшенные копии текстуры(применяется в 3D графике)

Недавно зарелизил Leaf, это небольшая библиотека для парсинга HTML на Python.
Она уже довольно долгое время покрывает все мои нужды в парсинге, но еще есть идеи для развития.
Эта библиотека по сути обертка над lxml, которая делает работу с ней гораздо приятней.

Фонетические алгоритмы сопоставляют двум словам со схожим произношением одинаковые коды, что позволяет осуществлять сравнение и индексацию множества таких слов на основе их фонетического сходства.

Часто довольно трудно найти в базе нетипичную фамилию, например:

— Леха, поищи в нашей базе Адольфа Швардсенеггера,
— Шворцинегира? Нет такого!

В этом случае использование фонетических алгоритмов (особенно в сочетании с алгоритмами нечеткого сопоставления) может значительно упростить задачу.

Такие алгоритмы очень удобно использовать при поиске в базах по спискам людей, в программах проверки орфографии. Зачастую они используются совместно с алгоритмами нечеткого поиска (которые, несомненно, заслуживают отдельной статьи), предоставляя пользователям удобный поиск по именам и фамилиям в различных базах данных, списках сотрудников и так далее.

В этой статье я рассмотрю наиболее известные алгоритмы, такие как Soundex, Daitch-Mokotoff Soundex, NYSIIS, Metaphone, Double Metaphone, русский Metaphone, Caverphone.

Я так подозреваю, что очень многие разработчики софта для iPhone/iPad будут просто счастливы прочитать этот пост.
Я уже давненько пользуюсь гаджетами фирмы Apple и регулярно просматриваю тематические ресурсы на предмет обзоров разных приложений. И если честно, меня очень раздражают видео-обзоры, которые сделаны не очень качественной камерой и явно видно, что деланы непрофессионально.
Конечно, когда бюджет разработки невелик, то вписать в статью затрат качественный видео ролик – это роскошь. Сегодня я расскажу, как сделать качественный видеоролик-презентацию приложения для айДевайсов.

Метод console.log() — отличный способ вывести отладочную информацию, не мешая пользователю. Но знаете ли Вы, что объект console имеет еще уйму других не менее полезных методов? Очень редко разработчики используют этот функционал, ограничиваясь неблокирующим alert'ом. Что-ж, давайте исправим это положение.

По правилам сокращений в заголовке не должно быть, но расписав сокращения я превратил бы заголовок в аннотацию. Так что вот…

• БИНС — бесплатформенная инерциальная навигационная система
• БПЛА — беспилотный летательный аппарат
• ОЧ — ось чувствительности датчика

Речь в статье пойдет о навигационной системе, в которой ОЧ датчиков ориентированы неортогонально, т.е. расположены под некоторым, ненулевым, углом к осям системы координат, связанной с БПЛА. Особенность таких БИНС в том, что по информации от каждого из датчиков можно получить значения всех трех компонент угловой скорости (для гироскопов) и линейного ускорения (для линейных акселерометров) объекта.
Статья написана как дополнение к Строим мультикоптер, часть вторая. Целью является описание одного из способов борьбы с дрейфом нуля в дешевых датчиках.

Часть 1 | Часть 2 | Часть 3 | Часть 4

Наполеоновские планы, описанные в предыдущих частях, оказались практически неосуществимыми моими далеко не ровными руками и скудными силами двух-трех человек. Поэтому, вдохновившись одной из дельных мыслей книги ReWork, я решил все же собрать летающий аппарат. Максимально быстро и с минимумом усилий на этот раз.



Но не тут-то было.

Морфологический анализатор для русского языка — это что-то заумное? Программа, которая приводит слово к начальной форме, определяет падеж, находит словоформы — непонятно, как и подступиться? А на самом деле все не так и сложно. В статье — как я писал аналог mystem, lemmatizer и phpmorphy на Python, и что из этого получилось.

В свете недавних статей об обработке изображений я хотел бы немного рассказать об алгоритмах выделения контуров: методы Робертса, Превитта и Собеля (эти методы взяты для рассмотрения как самые известные и часто используемые).

Всем привет! По своей профессии (строго говоря- будущей профессии) я вообще-то химик. Относительно недавно появилась интересная работа и объявилась необходимость много работать с цифровым микроскопом, делать большое количество фотографий и определённым образом их обрабатывать. А именно: находить линейные размеры частиц (чаще круглой формы и изначально- на глаз) и скрупулёзно заносить их в лабораторный журнал.
Неудивительно, что после первой же сотни изображений я крепко задумался о хоть какой-нибудь автоматизации этого процесса, но была одна загвоздка: я прекрасно знал, что «объектно-ориентированное программирование — это очень хорошо», но… Но я на тот момент владел только школьным TurboPascal, университетским VB и быдлокодингом на PHP в процедурном варианте. Потыкавшись по форумам, и учтя факт, что за день я успеваю поработать как минимум на двух ОС (Mac/Windows/Ubuntu существуют в эйфорическом симбиозе), я особо не задумывался и решил писать на Java.
Опуская подробности примерно недельной, в свободное от работы время, долбёжки своей головы об объектно-ориентированную парадигму программирования и бессонных ночей с мыслями наподобие «да как же, блин, это работает», я постараюсь максимально вкратце рассказать о том простом и быстром «алгоритме», который у меня родился. Стоит сразу сказать, что он годится только для достаточно четких изображений.
А вот, кстати, и типичный представитель (вернее, его примерно десятая часть), которого нужно обработать:

Часть 1 | Часть 2 | Часть 3 | Часть 4

В последнее время среди авиамоделистов и им сочувствующих набирает популярность мультироторная схема летательного аппарата, так называемые мультикоптеры. Так как соответствующей статьи в Википедии еще нет, а на Хабре мелькали лишь упоминания этого забавного механизма, я решил поделиться опытом постройки своего собственного аппарата.



Забегая вперед, скажу, что ничем прекрасным это не закончилось, но тех, кому важен не результат, но процесс, приглашаю под кат, где уютно пахнет канифолью и разбросаны алюминиевые опилки.

работы сделанные в GIMP Paint Studio
GIMP Paint Studio — это набор установок инструментов, качественных кистей и текстур, который превращает GIMP в полноценную программу для рисования.

В рамках проекта для одного из наших заказчиков в очередной раз встала задача построить систему конвертации/ хранения/ доставки видео в интернет. Типичная такая задача создания своего маленького (или не очень маленького) “Тьюба” только с профессиональным, а не UGC-контентом.

С момента создания первых “Тьюбов” технологии видео в интернете прошли некоторый путь развития, позволяют сейчас делать намного больше, да и требования к современному видео-сайту стали несколько иными.

Наиболее интересными трендами последнего времени, на наш взгляд, являются:

• возможность смотреть один видео-сайт с разных устройств,
• технология адаптивного HTTP стриминга

Здравствуйте, уважаемое сообщество! Недавно на Хабре проскакивала неплохая обзорная статья о разных алгоритмах поиска подстроки в строке. К сожалению, там отсутствовали подробные описания каких либо из упомянутых алгоритмов. Я решил восполнить данный пробел и описать хотя бы парочку тех, которые потенциально можно запомнить. Те, кто еще помнит курс алгоритмов из института, не найдут, видимо, ничего нового для себя.

Python(x, y) — набор библиотек и программного обеспечения для численных расчетов, анализа и визуализации данных на основе Python. IDE представлены IDLE, Eclipse и Spyder, основой GUI избран Qt. Я расскажу вкратце о модулях, относящихся к самому Python, приведу несколько примеров их работы. Во время установки можно выбрать только то, что нужно, поэтому стоит разобраться что к этому нужному отнести. Кроме того, рассказ о модулях может пригодиться и сам по себе, поскольку их можно установить и по отдельности. Порядок следования модулей повторяет порядок оригинальной страницы и список чекбоксов установки.