Откуда Вы взяли первый рисунок (диаграмма Венна)? С чего это вдруг логистическая регрессия не попала в область машинного обучения? Это первое, что бросилось в глаза. Потом дополню комментарий, есть ещё много вопросов.
Мне представляется, что ключевым вопросом является вопрос о цели Вселенной. Ответив на этот вопрос, можно уяснить роль и место ИИ. Автор статьи пишет: "... то, чего хочет мироздание - ускорение оборота материи и энергии". Тут не соглашусь. Посмотрим, в чем проявляется эволюция человека, которого породила Вселенная. Отбросим очевидный и постоянный прогресс в способах и инструментах убийства живыми существами друг друга. Думается, что главные достижения человечества относятся к области создания новых структур элементов на разных уровнях системной организации материи. Это выражается в появлении огромного количества новых органических и неорганических веществ и материалов, которые не встречаются в естественной природе. Человек - генератор разнообразия - и это, думается, является основной целью мироздания. И вот тут, наконец, у природы появился ещё один субъект - ИИ, который способен в большей мере чем человек генерировать разнообразие. Об этом свидетельствуют успехи ИИ в решении задач типа "структура-свойство" (SAR, QSAR etc.), результаты решения которых сегодня активно применяются в прикладной химии и фармацевтике. Человек передает эту свою функцию генератора разнообразии искусственному интеллекту и становится нужным (с точки зрения целей Вселенной) только как обслуга ИИ (для полноты картины отмечу ещё одну функцию человека как генератора шума, но раскрытие указанной функции выходит за рамки данного сообщения).
На мой взгляд, заполнение пропусков в данных - вредная идея. Это может быть полезно только в случае малых выборок, да и то при условия простых структур данных.
При чём здесь интерпретация? В статье рассматривается вопрос о качестве данных о требованиях к разметчикам данных и о некоторых вопросах их подготовки, очистки и препроцессинга.
Не люблю критиковать, так как, с моей точки зрения, любой человек, который хочет высказать свою мысль, достоин уважения. Но, небольшое замечание.
Вы написали «Мудрость проявляется у людей проживших достаточно много лет (ребёнок 2-ух лет не может быть мудрым). Обращаясь за советом к старшим товарищам, мы даём им какую-то информацию о событии (входные данные) и просим помочь. Они же в свою очередь вспоминают все ситуации из жизни, которые как-то связаны с Вашей проблемой (база знаний) и на основании этих знаний (данных) выдают нам, своего рода, предсказание (совет). „
На мой взгляд, мудрость заключается в том, чтобы по небольшому количеству примеров делать верные выводы. (А не просто накапливать эти примеры.)
Информация
В рейтинге
Не участвует
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Исходные данные можете выложить?
Откуда Вы взяли первый рисунок (диаграмма Венна)? С чего это вдруг логистическая регрессия не попала в область машинного обучения? Это первое, что бросилось в глаза. Потом дополню комментарий, есть ещё много вопросов.
Мне представляется, что ключевым вопросом является вопрос о цели Вселенной. Ответив на этот вопрос, можно уяснить роль и место ИИ. Автор статьи пишет: "... то, чего хочет мироздание - ускорение оборота материи и энергии". Тут не соглашусь. Посмотрим, в чем проявляется эволюция человека, которого породила Вселенная. Отбросим очевидный и постоянный прогресс в способах и инструментах убийства живыми существами друг друга. Думается, что главные достижения человечества относятся к области создания новых структур элементов на разных уровнях системной организации материи. Это выражается в появлении огромного количества новых органических и неорганических веществ и материалов, которые не встречаются в естественной природе. Человек - генератор разнообразия - и это, думается, является основной целью мироздания. И вот тут, наконец, у природы появился ещё один субъект - ИИ, который способен в большей мере чем человек генерировать разнообразие. Об этом свидетельствуют успехи ИИ в решении задач типа "структура-свойство" (SAR, QSAR etc.), результаты решения которых сегодня активно применяются в прикладной химии и фармацевтике. Человек передает эту свою функцию генератора разнообразии искусственному интеллекту и становится нужным (с точки зрения целей Вселенной) только как обслуга ИИ (для полноты картины отмечу ещё одну функцию человека как генератора шума, но раскрытие указанной функции выходит за рамки данного сообщения).
Тут без вариантов - сначала перевод, потом токенизация и обработка, затем обратный перевод.
У меня сложилось впечатление, что на мой комментарий ответил ИИ - набор абсолютно пустых бессмысленных фраз )
На мой взгляд, заполнение пропусков в данных - вредная идея. Это может быть полезно только в случае малых выборок, да и то при условия простых структур данных.
При чём здесь интерпретация? В статье рассматривается вопрос о качестве данных о требованиях к разметчикам данных и о некоторых вопросах их подготовки, очистки и препроцессинга.
Вы написали «Мудрость проявляется у людей проживших достаточно много лет (ребёнок 2-ух лет не может быть мудрым). Обращаясь за советом к старшим товарищам, мы даём им какую-то информацию о событии (входные данные) и просим помочь. Они же в свою очередь вспоминают все ситуации из жизни, которые как-то связаны с Вашей проблемой (база знаний) и на основании этих знаний (данных) выдают нам, своего рода, предсказание (совет). „
На мой взгляд, мудрость заключается в том, чтобы по небольшому количеству примеров делать верные выводы. (А не просто накапливать эти примеры.)