Есть и другие анализы. Например свои (:
5-20% возможного уменьшение битрейта для меня укладывается в понятие «сравнимо».
Ссылка хорошая, да. Относительно полтора года… будет видно.
HEVC shitshow двигается медлеееееннно, так лично я не ожидаю что там через год
полтора все наладится. Будем смотреть.
HEVC это какой-то лицензионно юридический говношторм. А качество на ближайшие 1.5 года сравнимо с хорошо настроенным AVC. Будем делать тулзы для спокойной работы с VP10.
Когда-то увидел что дошел до 10+ГБ, то примерно за 20 мин. ручной чистки сократили размер на 80%. Как вариант решения проблемы с местом безотносительно программки
Спокойно, у нас 100к событий в секунду ) Сейчас масштабируем до 1М/с.
Правда столько держать «в себе» нет надобности. Контакт ваш записал, можем обмениваться опытом.
Высокопроизводительные noSQL базы как правило обладают плоской схемой и малыми возможностями для агрегации, а другие еще и задержкой в получении данных.
Иначе говоря, вы недостаточно изучили фундамент.
Если совсем коротко, раз уж про ELK который вы очевидно даже не тестировали, то ELK быстрее Mongo в разы. И чем сложнее «запросы» тем отрыв больше.
Но игра «у кого быстрее» это не самое главное. У ELK отличный stack и поддержка для таких time-series use cases на порядок серьезней, практичней и прагматичней.
Нам к примеру нужно обрабатывать 1М событий (JSON) в секунду и писать в базу. Ну и потом как-то на эти запросы отвечать. Чуть-чуть больше памяти немного помогает процессу, да.
<docker-nerd>
— Базового образа. Контейнером он станет при запуске)
— Приложение в контейнере лучше бы не перезапускать, а сделать дамп, выслать тело разрабам и создать новый
</docker-nerd>
— JSON вместо XML
— JSON Schema вместо XSD (Если вообще нужен)
— DocumentDB (a la Mongo) вместо RDBMS (Postgres)
Возможно (возможно) вышло бы меньше кода / проще аналитика.
Спасибо за наводку. Теперь у меня нет отмазок чтобы не попробовать (:
Попробую его помучать приличной нагрузкой (:
Все хотел его погонять. Обещают аналитику, следовательно много записей и агрегация.
Только руки не доходят. И Docker'a официального у них нет.
Не подойти просто )
5-20% возможного уменьшение битрейта для меня укладывается в понятие «сравнимо».
Ссылка хорошая, да. Относительно полтора года… будет видно.
HEVC shitshow двигается медлеееееннно, так лично я не ожидаю что там через год
полтора все наладится. Будем смотреть.
Не нужно ее использовать. Она для дебага при разработке.
Правда столько держать «в себе» нет надобности. Контакт ваш записал, можем обмениваться опытом.
Но закон есть закон, да )
Иначе говоря, вы недостаточно изучили фундамент.
Если совсем коротко, раз уж про ELK который вы очевидно даже не тестировали, то ELK быстрее Mongo в разы. И чем сложнее «запросы» тем отрыв больше.
Но игра «у кого быстрее» это не самое главное. У ELK отличный stack и поддержка для таких time-series use cases на порядок серьезней, практичней и прагматичней.
— Базового образа. Контейнером он станет при запуске)
— Приложение в контейнере лучше бы не перезапускать, а сделать дамп, выслать тело разрабам и создать новый
</docker-nerd>