Это мой стек 3 месяца назад. Только чуть другой - главное правило - не плодить мусор. Клоауд после сессии обязательно захочет еще написать отчет о сессии и отчет об отчёте сессии. Сейчас полностью переехал в посгресс и всем советую. Заведите бд, возьмите хороший просморщик, организуйте тикеты, таблицу с тестами, базу знаний. ОБЯЗАТЕЛЬНО ПОДКЛЮЧИТЕ GITNEXUS !
Я пишу архитектурные документы, в них BDD таблица с чекбоксами критериев успеха, чёткая структура, тикеты. Далее тикеты забирается агентами кодерами и по критериям успеха строят тесты и уже от этих тестов пишут код. Поэтому тоже переходите на BDD - клауд расскажет что это и как использовать
Многие люди не могут свои мысли выразить словами - Базовый навык хомосапиенс. А им дали в подчинение интеллект профессора. Помню в Африке было племя - ему дали автоматы чтобы оно могло защищаться - в итоге они все друг друга перестреляли. Поэтому качество кода не от нейросети зависит - а от того кто ей пользуется и проверяет работу. А без навыка выражать мысли словами получится как у племени - растраты все токены, напишут километры кода в frontend.tsx и потом хвастаются что написали 10000 строк кода и оно работает
Спасибо. Поковыряюсь, сразу нашёл что улучшить. Я бы поставил 7 фазу первой и сделал ее источником правды еще и самообновляющимся. Тогда будет цикличность. Ну и моё любимое - BDD сразу встроить в десигн
1. DESIGN (vision/target state - живёт первым, единственный источник истины) ↓ 2. DECOMPOSE (stakeholders, requirements, decisions - выводятся из Design) ↓ 3. BDD (Given/When/Then на каждое requirement) ↓ 4. MAINTAIN (автоматический контур: drift detection, traceability, reports)
Картинки можешь выдать ему скилл чтобы ту же нанобану, сеедрим и другую просил например через replicate - я своего клода уже запряг ' он мне генерит картики (агент со скиллом в репликейт)
На днях тоже к своей црм сделал mcp сервер, чтобы не только по апи к ней коннектиться. Закинул таск агенту на разобрать, а он написал, причем все работает. Поэтому если апи хорошо написано, то и mcp написать труда не составит
Для контроля кода есть метрики. Если ты можешь определить как правильно проверять код, то и ИИ может - передай в инструкция свои знания и агент будет работать как надо (после тестирования и то не всегда, но для этого есть тесты и всегда можно поправить и откатить)
У меня агент перед итерацией пишет критерии успеха задачи, потом по ним пишет тесты, потом по этим тестам в режиме луп делает пока все не станет зеленым и сразу после итераций агент запускает тесты на any, сушит код, если файл больше 600 строк - рефакторит. Причём я его даже не запускаю напрямую - его запускает другой агент, который отвечает за распределение задач. То есть я уже на два уровня от написания кода
Самое сложное в проектировании агента - это отладка и написание промптов (ну и логики работы). А уже как и на чем собрать это уже вторично. Лучше бы промптами поделился на которых система стабильно держится, а не замылил их
Мне продали. И апи продали, но им не пользуюсь. Я думаю и тебе продадут. А так кто хочет испытать все модели - у копилот классная подписка - у них тоже норм такой объем токенов. А так для офисных дел вообще без разницы где пользоваться. Если ты юрист и тп, то ничего тебе не мешает купить копилот или курсор и пользоваться моделями из того же vs code или Claude code. Автоматизации умеет любой из этих часов через тот же кли. А так отчасти да - для стабильной работы каких то важных узлов автоматизации апи надежнее
Гоняю на 200 баксов опус и ни в чем себе не отказываю. Реально можно 24 часа гонять опус и сонет. К кли агенту можно подрубить что угодно, только он жрёт примерно до 4 гигов оперативы (в отличии от апи, там раз в 10 меньше)
Бесит другое - ии надувает статьи, код - это вообще его любимая черта. А мы такие отредактировала статью с ии - она ее обоготила уточнения, всякими оборотами и другими "улучшения стиля" - а мы и рады как наша мысль из 15 предложений превратилась в 50. Код который должен работать на 5 строках ии наравит написать на 20. Короче пользуйтесь ии, но пишите кратко, но по сути
ИИ пузырь огромен и лопнет как доткомы. Огромное количество SaaS проектов в ближайшие полгода пойдут на дно. Всякие сервисы использующие не свои ии и куча всякого нейрослопа - все это пойдет на дно. Останется только то что реально приносит пользу. Так что антропик вряд ли лопнет, а вот тот же ноушн и другое просто не смогут конкурировать с опенсорс где данные хранятся у теья а не у кого то на сервере
Это мой стек 3 месяца назад. Только чуть другой - главное правило - не плодить мусор. Клоауд после сессии обязательно захочет еще написать отчет о сессии и отчет об отчёте сессии. Сейчас полностью переехал в посгресс и всем советую. Заведите бд, возьмите хороший просморщик, организуйте тикеты, таблицу с тестами, базу знаний. ОБЯЗАТЕЛЬНО ПОДКЛЮЧИТЕ GITNEXUS !
Я пишу архитектурные документы, в них BDD таблица с чекбоксами критериев успеха, чёткая структура, тикеты. Далее тикеты забирается агентами кодерами и по критериям успеха строят тесты и уже от этих тестов пишут код. Поэтому тоже переходите на BDD - клауд расскажет что это и как использовать
Многие люди не могут свои мысли выразить словами - Базовый навык хомосапиенс. А им дали в подчинение интеллект профессора. Помню в Африке было племя - ему дали автоматы чтобы оно могло защищаться - в итоге они все друг друга перестреляли. Поэтому качество кода не от нейросети зависит - а от того кто ей пользуется и проверяет работу. А без навыка выражать мысли словами получится как у племени - растраты все токены, напишут километры кода в frontend.tsx и потом хвастаются что написали 10000 строк кода и оно работает
Все кинулись собирать по Корпатоиму свою собственную Вику. Но надо разобраться нужна ли. Для личных нужд я собрал гибрид hingsight и mempalace
Спасибо. Поковыряюсь, сразу нашёл что улучшить. Я бы поставил 7 фазу первой и сделал ее источником правды еще и самообновляющимся. Тогда будет цикличность. Ну и моё любимое - BDD сразу встроить в десигн
1. DESIGN (vision/target state - живёт первым, единственный источник истины) ↓ 2. DECOMPOSE (stakeholders, requirements, decisions - выводятся из Design) ↓ 3. BDD (Given/When/Then на каждое requirement) ↓ 4. MAINTAIN (автоматический контур: drift detection, traceability, reports)
Картинки можешь выдать ему скилл чтобы ту же нанобану, сеедрим и другую просил например через replicate - я своего клода уже запряг ' он мне генерит картики (агент со скиллом в репликейт)
Я делаю TOTP подтверждение при приёмке задачи кожанным, чтобы уже точно не уйти с ответственности никому
Очень похоже работаю, только есть кое что покруче TDD - это BDD
А так - только ежовые руковицы в виде куалити гейтс (проверка на any, тайпскрипт, размер файла - у меня 800 строк)
Отличный разбор. Мне еще hindsight понравилась штука, но я пошел еще дальше и скрестил мемплейс с ним https://github.com/holetron/hindsight-mempalace - получилось это. Теперь пользуюсь
Нашёл такую штуку -
SeamlessM4T models support the tasks of:
Speech-to-speech translation (S2ST)
Speech-to-text translation (S2TT)
Text-to-speech translation (T2ST)
Text-to-text translation (T2TT)
Automatic speech recognition (ASR)
https://github.com/facebookresearch/seamless_communication
На днях тоже к своей црм сделал mcp сервер, чтобы не только по апи к ней коннектиться. Закинул таск агенту на разобрать, а он написал, причем все работает. Поэтому если апи хорошо написано, то и mcp написать труда не составит
Для контроля кода есть метрики. Если ты можешь определить как правильно проверять код, то и ИИ может - передай в инструкция свои знания и агент будет работать как надо (после тестирования и то не всегда, но для этого есть тесты и всегда можно поправить и откатить)
У меня агент перед итерацией пишет критерии успеха задачи, потом по ним пишет тесты, потом по этим тестам в режиме луп делает пока все не станет зеленым и сразу после итераций агент запускает тесты на any, сушит код, если файл больше 600 строк - рефакторит. Причём я его даже не запускаю напрямую - его запускает другой агент, который отвечает за распределение задач. То есть я уже на два уровня от написания кода
Самое сложное в проектировании агента - это отладка и написание промптов (ну и логики работы). А уже как и на чем собрать это уже вторично. Лучше бы промптами поделился на которых система стабильно держится, а не замылил их
Мне продали. И апи продали, но им не пользуюсь. Я думаю и тебе продадут. А так кто хочет испытать все модели - у копилот классная подписка - у них тоже норм такой объем токенов. А так для офисных дел вообще без разницы где пользоваться. Если ты юрист и тп, то ничего тебе не мешает купить копилот или курсор и пользоваться моделями из того же vs code или Claude code. Автоматизации умеет любой из этих часов через тот же кли. А так отчасти да - для стабильной работы каких то важных узлов автоматизации апи надежнее
Гоняю на 200 баксов опус и ни в чем себе не отказываю. Реально можно 24 часа гонять опус и сонет. К кли агенту можно подрубить что угодно, только он жрёт примерно до 4 гигов оперативы (в отличии от апи, там раз в 10 меньше)
Бесит другое - ии надувает статьи, код - это вообще его любимая черта. А мы такие отредактировала статью с ии - она ее обоготила уточнения, всякими оборотами и другими "улучшения стиля" - а мы и рады как наша мысль из 15 предложений превратилась в 50. Код который должен работать на 5 строках ии наравит написать на 20. Короче пользуйтесь ии, но пишите кратко, но по сути
ИИ пузырь огромен и лопнет как доткомы. Огромное количество SaaS проектов в ближайшие полгода пойдут на дно. Всякие сервисы использующие не свои ии и куча всякого нейрослопа - все это пойдет на дно. Останется только то что реально приносит пользу. Так что антропик вряд ли лопнет, а вот тот же ноушн и другое просто не смогут конкурировать с опенсорс где данные хранятся у теья а не у кого то на сервере
А как же cli. Тут как контролировать ? спокойно пользуюсь подпиской макс с кли
Лечит не психолог а диалог сам с собой. Психолог только направляет и подсвечивает и ИИ хорошо с этим справляется
Додумались. Еще год назад в н8н делал скрипты очистки страниц от html чтобы меньше токенов ела нейронка