![](https://habrastorage.org/r/w780/getpro/habr/upload_files/b71/5af/431/b715af431a2589b671a43f8dfc5c837f.jpeg)
Добро пожаловать в мир инновационных подходов к тестированию программного обеспечения! В данной статье я хочу поделиться своим опытом использования ChatGPT — мощной модели искусственного интеллекта — для написания Unit‑тестов.
Так начал статью ИИ по моей просьбе составить вступление к эссе о том, как использовать ChatGPT при написании Unit‑тестов. Видимо, все‑таки придется писать самому, ибо градус пафоса зашкаливает, а высокопарность вызывает испанский стыд.
В этой статье я расскажу о своих наблюдениях и размышлениях при написании Unit‑тестов с помощью ChatGPT. Я рассмотрю, как использовать ChatGPT для генерации тестовых сценариев, формулировки вопросов о правильности кода, создания заглушек (moq).
Для начала давайте вспомним, что такое Unit‑тесты.
Unit‑тестирование является фундаментальным инструментом в разработке программного обеспечения, который помогает обнаруживать ошибки и улучшать качество кода. Однако, написание Unit‑тестов может быть трудоемким процессом, особенно когда приходится создавать множество тестовых сценариев для различных частей кода.
При построении запроса для написания Unit‑тестов следует учитывать несколько основных принципов, которые обеспечат эффективность и качество ваших тестов. Вот некоторые из них: