Почему-то подумал, что будет информация о библиотеке (js), как прикрутить графики на сайт, как на КДПВ.
В перспективе в планах есть развитие этой темы до уровня js, только не с прикручиванием их на сайты, а на дашборды в Splunk. Но в целом, суть одна и та же.
1. Всегда думал, что разряды числа в математике вообще не отделяют, а для чтения — пробелы используют, у вас — запятые.
Разделители существую разные, для каждой страны есть свои традиционные разделители, для России это пробел или точка. Если интересно подробнее, то в Википедии есть таблица с разделителями, принятыми в разных странах.
В данном случае, у нас разделяются разряды запятыми, так как продукт, с которым работаем, американский.
2. Помимо сортировки может быть стоит добавить и цветовое разделение, чтобы не просто смотреть на одноцветный склон?
Пункт 3 это и подразумевает, только пример уже дан в виде таблицы. Просто не хотелось в один пункт сразу мешать все.
Разве нужен график для одного единственного значения — можно просто указать кол-во транзакций просто числом, как в первом разделе?
Зависит от задачи и в целом от наполненности страницы. Согласитесь, если у вас на одном листе будет уже очень много чисел, то еще одно просто потеряется на их фоне. Также подобные графики позволяют понять доступные границы, как сверху так и снизу. То есть вы понимаете не только какое у вас значение, но и насколько близко/далеко оно от перехода в другой статус.
Да, хорошее добавление, спасибо! В презентациях или печатных раздатках лучше даже в заголовках указывать выводы с точными значениями, например «Рост объема продаж на 20% за 2017 год».
Но есть нюанс: это подходит только для стабильных, «печатных» диаграмм. Если же есть вероятность, что тенденции могут измениться или добавятся новые значения, то заголовок может стать нерелевантным.
Согласна, если интерактивность возможна, то лучше ее добавить, и это будет большим плюсом. Но главное не переусердствовать, чтобы от этого не страдала смысловая наполненность для «ленивых» пользователей, которые не будут проверять, где же еще можно нажать, что получить дополнительную информацию.
Забавный конечно факт, но если честно удивительно, что у книгу вообще идентифицировали к какой-то группе, так как обычно на подобную литературу не распространяются возрастные ограничения.
Судя по вашему списку, вам больше интересны книги по мотивации, продуктивности, психологии и т.п. Такой список тоже очень интересный и полезный, но он просто нацелен на другое.
В данном списке я делаю акцент на книги связанные с технологиями и техническими навыками.
По поводу низких оценок, часть из них связана с тем, что есть приверженцы старых книг, канонических, которые включают в себя большинство той же информации, но мир меняется и хотелось в этот список внести последние публикации.
Также при составлении списка была сделана ориентация на доступность. Конечно хотелось бы прочитать книги, у которых стоит по 5 звезд в каждом отзыве, но если их можно купить только на Амазоне и по цене превышающей другие похожие книги в 1.5 — 2 раза, то задаешься вопросом, а стоит ли оно того?
Еще обидно, что на русский язык переводят далеко не самые лучше публикации по теме, но что есть, то есть.
Спасибо за ваши предложения, взяла пару книг на заметку :)
Splunk и ELK решают одну задачу, в тексте статьи мы выделили ключевые отличия, на которые, на наш взгляд, стоит обратить внимания при выборе продукта.
И также хотим в формате открытого диалога увидеть дополнительно что-то еще от участников Хабр-сообщества, которые имеют опыт работы со Splunk и ELK.
Как говорится, на вкус и цвет… но, безусловно, электронной почтой все не ограничивается и можно реализовать отправку как СМС, так и сообщений в мессенджерах, например в Telegram.
Статистика основана на тестовых данных за короткий период, поэтому такие значения возникают как средние. Так могло получиться, например, если сотрудник зашёл после окончания рабочего дня, пусть даже на небольшое время.
Спасибо за то, что поделились своим опытом!
Безусловно, задачу так или иначе можно решить различными средствами. У каждого есть есть свои преимущества и недостатки.
Насколько я понимаю, у Вас таблица получалась статичная? В splunk можно реализовать что-то похожее, но с гибким временным фильтром: день, неделя, месяц, гол или какой-то заданный период. Также довольно несложными манипуляциями сделать агрегирование по отделам, входам, выходам и др. полям. По моему опыту создания подобной аналитики в Excel, там это сделать довольно трудоёмко.
Конечно, особым преимуществом Excel является то, что он установлен практически на каждом рабочем компьютере, а базовые знания функционала и интерфейса есть у каждого сотрудника.
Что касается рабочего расписания, то сравнение с ним возможно реализовать. Данные о расписании могут автоматически загружаться и храниться внутри splunk.
В перспективе в планах есть развитие этой темы до уровня js, только не с прикручиванием их на сайты, а на дашборды в Splunk. Но в целом, суть одна и та же.
Разделители существую разные, для каждой страны есть свои традиционные разделители, для России это пробел или точка. Если интересно подробнее, то в Википедии есть таблица с разделителями, принятыми в разных странах.
В данном случае, у нас разделяются разряды запятыми, так как продукт, с которым работаем, американский.
Пункт 3 это и подразумевает, только пример уже дан в виде таблицы. Просто не хотелось в один пункт сразу мешать все.
Зависит от задачи и в целом от наполненности страницы. Согласитесь, если у вас на одном листе будет уже очень много чисел, то еще одно просто потеряется на их фоне. Также подобные графики позволяют понять доступные границы, как сверху так и снизу. То есть вы понимаете не только какое у вас значение, но и насколько близко/далеко оно от перехода в другой статус.
Спасибо за советы в развитии темы.
Но есть нюанс: это подходит только для стабильных, «печатных» диаграмм. Если же есть вероятность, что тенденции могут измениться или добавятся новые значения, то заголовок может стать нерелевантным.
Судя по вашему списку, вам больше интересны книги по мотивации, продуктивности, психологии и т.п. Такой список тоже очень интересный и полезный, но он просто нацелен на другое.
В данном списке я делаю акцент на книги связанные с технологиями и техническими навыками.
По поводу низких оценок, часть из них связана с тем, что есть приверженцы старых книг, канонических, которые включают в себя большинство той же информации, но мир меняется и хотелось в этот список внести последние публикации.
Также при составлении списка была сделана ориентация на доступность. Конечно хотелось бы прочитать книги, у которых стоит по 5 звезд в каждом отзыве, но если их можно купить только на Амазоне и по цене превышающей другие похожие книги в 1.5 — 2 раза, то задаешься вопросом, а стоит ли оно того?
Еще обидно, что на русский язык переводят далеко не самые лучше публикации по теме, но что есть, то есть.
Спасибо за ваши предложения, взяла пару книг на заметку :)
По этой ссылке можно посмотреть типы подписок и их функциональное наполнение: www.elastic.co/subscriptions
Информация по пробному 30-доступу и управлению лицензиями на X-Pack
www.elastic.co/guide/en/x-pack/current/license-management.html
www.elastic.co/guide/en/x-pack/current/license-expiration.html
И также хотим в формате открытого диалога увидеть дополнительно что-то еще от участников Хабр-сообщества, которые имеют опыт работы со Splunk и ELK.
docs.splunk.com/Documentation/Splunk/7.1.0/Data/MonitorActiveDirectory
Безусловно, задачу так или иначе можно решить различными средствами. У каждого есть есть свои преимущества и недостатки.
Насколько я понимаю, у Вас таблица получалась статичная? В splunk можно реализовать что-то похожее, но с гибким временным фильтром: день, неделя, месяц, гол или какой-то заданный период. Также довольно несложными манипуляциями сделать агрегирование по отделам, входам, выходам и др. полям. По моему опыту создания подобной аналитики в Excel, там это сделать довольно трудоёмко.
Конечно, особым преимуществом Excel является то, что он установлен практически на каждом рабочем компьютере, а базовые знания функционала и интерфейса есть у каждого сотрудника.
Что касается рабочего расписания, то сравнение с ним возможно реализовать. Данные о расписании могут автоматически загружаться и храниться внутри splunk.