Изначально было получено путем раскадровки видеозаписей 11232 изображения. Далее были удалены не несущие дополнительной информации (по сути дублированные) изображения. Дальнейшая работа велась с изображениями несущими основные признаки - 224 шт. Уже к ним применили аугментацию. К сожалению не имею возможности выложить в открытый доступ датасет, так как он используется в коммерческих целях. Для модели классификации: Accuracy: 0.928, для модели детекции: Precision: 0.7995.
Дело не в том что не подошло. Просто задача была самостоятельно реализовать модель детекции с тем чтобы понять эффективность такого способа диагностики. В перспективе, понимая плюсы автоматизированной диагностики, можно и промышленные комплексы применить.
Очень хороший вопрос. Пыль, слабое освещение действительно сильно мешают в контроле за оборудованием. Но решить эту проблему оказалось проще чем обеспечить визуальный контроль оборудования на всем его протяжении. Т.к. камеру можно установить в самом освещенном месте или сделать такое (мы ставили прожектор) и не освещать всю галерею дополнительными источниками света. С пылью сложнее. Не везде и не всегда она мешает, но в любом случае нужно установить периодичность очистки камер и включить эту операцию в объем работ при проведении регламентных обходов оборудования обслуживающим персоналом.
Изначально было получено путем раскадровки видеозаписей 11232 изображения. Далее были удалены не несущие дополнительной информации (по сути дублированные) изображения. Дальнейшая работа велась с изображениями несущими основные признаки - 224 шт. Уже к ним применили аугментацию. К сожалению не имею возможности выложить в открытый доступ датасет, так как он используется в коммерческих целях. Для модели классификации: Accuracy: 0.928, для модели детекции: Precision: 0.7995.
Дело не в том что не подошло. Просто задача была самостоятельно реализовать модель детекции с тем чтобы понять эффективность такого способа диагностики. В перспективе, понимая плюсы автоматизированной диагностики, можно и промышленные комплексы применить.
Очень хороший вопрос. Пыль, слабое освещение действительно сильно мешают в контроле за оборудованием. Но решить эту проблему оказалось проще чем обеспечить визуальный контроль оборудования на всем его протяжении. Т.к. камеру можно установить в самом освещенном месте или сделать такое (мы ставили прожектор) и не освещать всю галерею дополнительными источниками света. С пылью сложнее. Не везде и не всегда она мешает, но в любом случае нужно установить периодичность очистки камер и включить эту операцию в объем работ при проведении регламентных обходов оборудования обслуживающим персоналом.