Не могли бы вы привести пару примеров наиболее удачных кейсов, связанных с применением непосредственно технологии process mining?
Очистка больших данных и агрегирование метрик на дашбордах — это несомненно важно, но это умеет любая приличная BI-система. Хочется понять какую роль в этом всем сыграли модели процессов, восстановленные из транзакций.
Хорошая памятка по одной из менее популярных техник анализа требований, которая может оказать дополнительную помощь в мире разработки систем уровня Enteprise.
На мой взгляд, основная проблема в части применение этого метода в Agile-мире — это то, что пользовательские истории зачастую будут объединять в себе более одной функции акронима CRUD для дружественных классов, что сделает матрицу значительно менее наглядной, а в пределе может привести к ее вырождению в обычные пересечения между функциями и данными без конкретизации методов обработки этих данных. Иметь такую картинку само по себе не плохо, но я предпочитаю прописывать не очевидные зависимости от данных в самих историях.
В оригинале статьи добавлена авторская пометка об ее неактуальности и приводится ссылка на более подробную и интересную заметку об измеримом планировании, которая была переведена на хабре — а вот и ссылка.
Коллега, спасибо за познавательную статью. Я полностью разделяю взгляды мирового сообщества, уделяющего различным классам аналитиков все больше внимания. Наша профессия настолько прекрасна, насколько и трудна, и только постоянное самосовершенствование помогает удержаться в седле компетентности.
Не могу удержаться от некоторого дополнения одинокого понятия soft skills — наиболее важными для аналитиков всех мастей являются навыки аналитического (критического) мышления и поиска решений для проблем. Что касается развития первого навыка, с радостью делюсь ссылкой на замечательный бесплатный курс от немецкого провайдера iversity — Critical Thinking — Reason and Fair Play in Communication. Добро пожаловать в новый чудесный мир аргументированных суждений.
В завершении скажу, что было бы очень интересно увидеть обзор упомянутых в статье сертификаций, относящихся как к теории, так и к практике.
Поддерживаю идею автоматизации процессов пресейла. Главное, в результате получить нечто большее, нежели красивую обертку над все теми же случайными цифрами.
Использование софта и оптимизация внутренних процессов делают маленькие, но уверенные шажки в сторону светлого будущего поддержки продаж, а уж если найти прием, который устоит против отечественного «лома» (цена раньше результатов аналитики), то сразу гигантский прыжок в мекку заказной разработки.
Кстати, буду рад, если отрекомендуете приложение, нацеленное на российский рынок.
Не могли бы вы привести пару примеров наиболее удачных кейсов, связанных с применением непосредственно технологии process mining?
Очистка больших данных и агрегирование метрик на дашбордах — это несомненно важно, но это умеет любая приличная BI-система. Хочется понять какую роль в этом всем сыграли модели процессов, восстановленные из транзакций.
На мой взгляд, основная проблема в части применение этого метода в Agile-мире — это то, что пользовательские истории зачастую будут объединять в себе более одной функции акронима CRUD для дружественных классов, что сделает матрицу значительно менее наглядной, а в пределе может привести к ее вырождению в обычные пересечения между функциями и данными без конкретизации методов обработки этих данных. Иметь такую картинку само по себе не плохо, но я предпочитаю прописывать не очевидные зависимости от данных в самих историях.
Не могу удержаться от некоторого дополнения одинокого понятия soft skills — наиболее важными для аналитиков всех мастей являются навыки аналитического (критического) мышления и поиска решений для проблем. Что касается развития первого навыка, с радостью делюсь ссылкой на замечательный бесплатный курс от немецкого провайдера iversity — Critical Thinking — Reason and Fair Play in Communication. Добро пожаловать в новый чудесный мир аргументированных суждений.
В завершении скажу, что было бы очень интересно увидеть обзор упомянутых в статье сертификаций, относящихся как к теории, так и к практике.
Использование софта и оптимизация внутренних процессов делают маленькие, но уверенные шажки в сторону светлого будущего поддержки продаж, а уж если найти прием, который устоит против отечественного «лома» (цена раньше результатов аналитики), то сразу гигантский прыжок в мекку заказной разработки.
Кстати, буду рад, если отрекомендуете приложение, нацеленное на российский рынок.