Так почему этот вейп одноразовый, если он перезаряжаемый?
"Одноразовый" в смысле "не перезаправляемый". Они продаются уже заправленными, и после того как жидкость кончится, его выбрасывают, или делают веб-сервер. Он перезаряжаемый потому, что количество жидкости достаточно большое, и одной зарядки аккумулятора не хватит чтобы всю ее выпарить. Он хоть и одноразовый, но его на год может хватить.
Статья интересная, но вступление и заключение вызывают некоторое недоумение. И явно нужно прочитать какие-то предыдущие статьи, с техническими деталями и предысторией.
PCIe-подсистема нашей СнК
Почему "СнК" русскими буквами? Это сочетание уже занято советом народных комиссаров
С устройствами на шине i2c мы взаимодействуем не напрямую, а посредством набортного i2c контроллера
"Мы" - это что? Зачем вообще сравнивается PCIe с I2C?
Потому мы решили узнать, как и насколько хорошо архитектура RISC-V в общем и наши СнК в частности совместимы с известными нам картами
Именно как "архитектура процессора" совместима с видеокартами и накопителями? Или как стандартный драйвер будет работать в таких условиях?
Графическая система Linux (GPU/DRM) запрашивала у ПЛИС
Linux на чем запущен? На ПЛИС что реализовано?
Теперь к насущным вопросам: кто-то в здравом уме будет запускать AMD GPU на ПЛИС?
Запускать GPU на ПЛИС - означает реализовать GPU с помощью ПЛИС.
Cortex M0 сегодня это ширпотреб. Чип дешевый, менее 10 рублей оптом. А модель вейпа скорее всего не самая дешевая, и несколько рублей не решают. Зачем там контроллер в принципе? Может затяжки считает, и ведет обратный отсчет. Производитель решил выделиться, и добавил уникальные функции, которых нет в стандартных вейповых ASIC.
Nearline HDD - медленные HDD с большой емкостью. Специфичные накопители, для дата-центров. Не ширпотреб, изготавливаются под заказ. Заказы на них идут постоянно, по мере того как установленные в дата-центрах накопители заполняются. Заказы которые оформляются сейчас, будут выполнены через год.
Альтернативой Nearline HDD могут быть SSD QLC большой емкости. У них задержка выполнения заказа 2 месяца.
Вот вы видите логику в таком изложении принципа (некоторой идеи): Общий принцип таков. Контекст не переключается, нужен delay или событие, проверь счетчик или наличие событие и jump на другой участок кода.
Это отрывок из потока мыслей автора. Естественно что в отрыве от контекста он не понятен.
Я попробую изложить его мысли по своему, но не факт что это будет более понятным:
Программа разбита на задачи (подпрограммы). Задачи выполняются последовательно в цикле main. Есть задачи, которые содержат циклы ожидания события (wait event), или задержки времени (delay). Когда такая задача доходит до точки wait event или delay, у нее есть два варианта действия: 1. Зависнуть в ожидании, затормозив выполнение всей программы. 2. Поставить флаг "Условие не выполнено", и перепрыгнуть к началу следующей задачи.
Первый вариант приводит к подвисанию и потере производительности. Второй вариант усложняет логику, уменьшает точность delay, и скорость реакции на events.
Ученые обнаружили на снимке три красных точки, размером в несколько пикселей. Ученые определили, что эти три точки являются изображением одного и того же объекта, искаженного гравитационной линзой. Ученые измерили спектр каждого пикселя, и по спектру определили что объект - это облако горячего водорода. Ученые определили что газовое облако вращается как вихрь. Ученые вычислили массу газа, и скорость вращения. По этим параметрам они вычислили силу гравитации объекта, вокруг которого вращается газ. Сила гравитации соответствует массе равной 50 миллионов масс Солнца. Объект вокруг которого вращается газ не виден, но это точно черная дыра. Кроме светящегося газа вокруг черной дыры ничего нет. Хотя считалось что черные дыры обязательно находятся в центрах галактик. Ученые вычислили расстояние до объекта. Оно соответствует времени 700 миллионов лет после большого взрыва. Ученые сделали вывод - черные дыры могли образовываться прямо из газа в ранней вселенной, а не только зарождаться в более позднее время в центрах галактик.
Все расчеты произведены учеными. Точность расчетов гарантирована by definition.
такие культовые издания, как Rolling Stone, Variety, Billboard, Hollywood Reporter. По словам PMC, Google использует контент, созданный журналистами, чтобы формировать AI-резюме прямо в результатах поиска. В итоге пользователям больше не нужно переходить на сайт оригинального источника
Сомнительное заявление. Ведь это развлекательные издания. Краткое резюме статьи из развлекательного журнала, не является ее эквивалентом. В кратком резюме нет художественного стиля и картинок. Оно не может удовлетворить читателя, который читает ради удовольствия.
надо бы разобраться что вы здесь имеете ввиду сначала, потому что дальше у вас на этом все основано
В основе лежит факт из этой статьи - автор переделывает готовый работающий код, потому что этот код недостаточно "читаемый". Я пытаюсь понять - зачем. Если плохая "читаемость" затрудняет понимание логики работы, то это можно компенсировать дополнительными комментариями и документацией с блок-схемами. По идее, акцент при разработке встроенного ПО должен быть на эффективности программы по основным техническим параметрам - скорость, объем, надежность. Плохая "читаемость" может быть побочным эффектом, из-за сложности реализуемой логики. Но стоит ли переделывать программу в угоду "читаемости"? Плохая "читаемость" конечно повышает требование к программисту. Но может это нормально.
Можете привести пример сложной логики, причем обоснованно сложной?
Сложной конкретно для Вас? Нет разумеется. Сложность это субъективный параметр. У кого-то в голове умещается логика описанная на тысячах страниц с сотнями диаграмм и таблиц соответствия. И он элементарно способен разглядеть эту логику в коде. Для такого человека, "сложность" это вымышленное понятие, несуществующее в природе.
Детерминизм — следующее состояние полностью задаётся текущим. Обратимость — из текущего состояния можно однозначно восстановить предыдущее.
Текущему состоянию, соответствует одно единственное предыдущее состояние. Разные варианты текущего состояния, дают разные варианты последующего состояния на любом интервале времени.
Рабочий положил кирпич. Кирпич лежит ровно. Какой рукой рабочий положил кирпич? Влияет ли это на дальнейшие состояния?
"Пузырь" - это то что может вызвать быстрый обвал рынка. В отрасли ИИ все меняется достаточно плавно. Если ИИ не будет оправдывать ожиданий, то энтузиазм инвесторов будет спадать постепенно. Обойдется без потрясений. Акции сделают плавную горку, и вернутся к условно рациональному уровню. Кризис может произойти только из-за внезапного научно-технического прорыва, который резко сделает текущие технологии устаревшими. И только при условии, что революционной технологией воспользуются новые компании, а не текущие лидеры отрасли. Вероятность такого прорыва крайне мала. Это мог бы сделать сам ИИ, если бы развился до AGI++.
Дано: сложная логика. Задача: реализовать эту логику в коде. Требование: код должен быть одновременно эффективным и "читаемым".
Вопрос: Должен ли программист концентрироваться на читаемости кода, а не эффективности, и надеяться на то, что компилятор сделает любой код эффективным за счет оптимизации.
На проблему "читаемости" указал автор. Это заставило его переписывать уже готовый и рабочий код.
Последние 30 лет бурно развивается только производство КМОП, все остальное плетётся в хвосте. Так что сделать суперкомпьютер на ЭСЛ уже не получится - такой чип будет в десятки раз медленнее современных.
Под "ЭСЛ" подразумевалась гипотетическая биполярная логика. SiGe HBT относятся к биполярным, их частота сотни гигагерц. Отсюда делается вывод, что вычислительные узлы на таких транзисторах будут гораздо быстрее чем узлы на современных полевых.
Интересно, какие вычислительные ресурсы нужны, чтобы создать цифровой двойник человека на молекулярном уровне. Чтобы в этой модели реализовать все биохимические процессы организма. Или все-таки будущее за аналоговыми компьютерами, состоящими из живых клеток. ИИ будет синтезировать разные химические соединения наугад, и загружать их в аналоговый компьютер. Потом считывать данные с датчиков, и оценивать результат.
Все работает, но… Недостаток у данного подхода — ужасная читаемость кода.
Под "читаемостью кода" подразумевается понятность логики работы программы? Когда реализуется сложная логика, то возникает конфликт между скоростью работы и "читаемостью кода". Разработчик старается писать текст программы так, чтобы хорошо была видна логика работы, а потом уговаривает компилятор оптимизировать это для максимальной скорости. Или наоборот, он сам оптимизирует, но из-за этого разобраться в логике работы программы становится очень сложно, и соответственно искать логические ошибки становиться очень сложно. Об этом идет речь?
Квантовая связь ведь всё равно не будет быстрее света?
Смысл квантовой связи в безопасности, а не в скорости. "Телепортация" - в том смысле, что информация существует только в точке отправки и в точке получения. В линии передачи информации нет, там только сигналы управления. Перехват управляющих сигналов не позволяет восстановить по ним информацию.
биполярная схемотехника (что ТТЛ, что, тем более, ЭСЛ) была намного быстрей любой, основанной на полевых транзисторах -- поэтому-то вычислительные машины и делали на микросхемах с биполярными транзисторами, а полевые оставались только для очень медленных применений.
Потому что технологии были толстые. Как следствие большая емкость полевых структур.
Кстати говоря, никуда это не делось, и современный КМОП был бы многократно медленнее современного ТТЛ или ЭСЛ;
Есть какие-нибудь исследовательские проекты которые это подтверждают?
микропроцессоры и другие сложные схемы сейчас делают исключительно на КМОП по той причине, что от ТТЛ/ЭСЛ невозможно отворить такое количество тепла, которое они выделяли бы.
Это касается массового продукта. Но суперкомпьютеры почему не делают на ЭСЛ? Там скорость важнее цены и прочих неудобств. Может потому, что на десятках гигагерц сложная система будет нестабильна из-за перекрестных помех, и отражений в линиях. И это нерешаемая инженерная задача.
Это не про видеокарты, а про GPU. У видеокарт отдельные пользовательские свойства. Начиная от шумности системы охлаждения, и заканчивая вероятностью выхода их строя. С GPU определиться несложно. Проблемы с выбором производителя и модели. У одних артефакты, у других дросселя пищат.
Если лицензия это товар - её можно продать. Если лицензия это не товар - её невозможно украсть
Лицензия - это что-то типа татухи. Ее можно вывести, но нельзя перепродать. Украсть ее тоже нельзя. Ну да, другой человек может сделать похожую, но она не будет geniue. Майкрософт делает пользователю виртуальную татуху. Она означает, что ее носитель наделен правом пользования продуктом.
"Одноразовый" в смысле "не перезаправляемый". Они продаются уже заправленными, и после того как жидкость кончится, его выбрасывают, или делают веб-сервер.
Он перезаряжаемый потому, что количество жидкости достаточно большое, и одной зарядки аккумулятора не хватит чтобы всю ее выпарить. Он хоть и одноразовый, но его на год может хватить.
Статья интересная, но вступление и заключение вызывают некоторое недоумение.
И явно нужно прочитать какие-то предыдущие статьи, с техническими деталями и предысторией.
Почему "СнК" русскими буквами? Это сочетание уже занято советом народных комиссаров
"Мы" - это что?
Зачем вообще сравнивается PCIe с I2C?
Именно как "архитектура процессора" совместима с видеокартами и накопителями? Или как стандартный драйвер будет работать в таких условиях?
Linux на чем запущен? На ПЛИС что реализовано?
Запускать GPU на ПЛИС - означает реализовать GPU с помощью ПЛИС.
Это наверно в вступление надо было поместить.
Ученые абсолютно точно вычислили... а не выдумали.
Cortex M0 сегодня это ширпотреб. Чип дешевый, менее 10 рублей оптом. А модель вейпа скорее всего не самая дешевая, и несколько рублей не решают.
Зачем там контроллер в принципе? Может затяжки считает, и ведет обратный отсчет. Производитель решил выделиться, и добавил уникальные функции, которых нет в стандартных вейповых ASIC.
Nearline HDD - медленные HDD с большой емкостью. Специфичные накопители, для дата-центров. Не ширпотреб, изготавливаются под заказ. Заказы на них идут постоянно, по мере того как установленные в дата-центрах накопители заполняются. Заказы которые оформляются сейчас, будут выполнены через год.
Альтернативой Nearline HDD могут быть SSD QLC большой емкости. У них задержка выполнения заказа 2 месяца.
Это отрывок из потока мыслей автора. Естественно что в отрыве от контекста он не понятен.
Я попробую изложить его мысли по своему, но не факт что это будет более понятным:
Программа разбита на задачи (подпрограммы). Задачи выполняются последовательно в цикле main.
Есть задачи, которые содержат циклы ожидания события (wait event), или задержки времени (delay). Когда такая задача доходит до точки wait event или delay, у нее есть два варианта действия:
1. Зависнуть в ожидании, затормозив выполнение всей программы.
2. Поставить флаг "Условие не выполнено", и перепрыгнуть к началу следующей задачи.
Первый вариант приводит к подвисанию и потере производительности.
Второй вариант усложняет логику, уменьшает точность delay, и скорость реакции на events.
Ученые обнаружили на снимке три красных точки, размером в несколько пикселей.
Ученые определили, что эти три точки являются изображением одного и того же объекта, искаженного гравитационной линзой.
Ученые измерили спектр каждого пикселя, и по спектру определили что объект - это облако горячего водорода.
Ученые определили что газовое облако вращается как вихрь.
Ученые вычислили массу газа, и скорость вращения. По этим параметрам они вычислили силу гравитации объекта, вокруг которого вращается газ. Сила гравитации соответствует массе равной 50 миллионов масс Солнца. Объект вокруг которого вращается газ не виден, но это точно черная дыра.
Кроме светящегося газа вокруг черной дыры ничего нет. Хотя считалось что черные дыры обязательно находятся в центрах галактик.
Ученые вычислили расстояние до объекта. Оно соответствует времени 700 миллионов лет после большого взрыва.
Ученые сделали вывод - черные дыры могли образовываться прямо из газа в ранней вселенной, а не только зарождаться в более позднее время в центрах галактик.
Все расчеты произведены учеными. Точность расчетов гарантирована by definition.
Сомнительное заявление. Ведь это развлекательные издания. Краткое резюме статьи из развлекательного журнала, не является ее эквивалентом. В кратком резюме нет художественного стиля и картинок. Оно не может удовлетворить читателя, который читает ради удовольствия.
В основе лежит факт из этой статьи - автор переделывает готовый работающий код, потому что этот код недостаточно "читаемый". Я пытаюсь понять - зачем. Если плохая "читаемость" затрудняет понимание логики работы, то это можно компенсировать дополнительными комментариями и документацией с блок-схемами.
По идее, акцент при разработке встроенного ПО должен быть на эффективности программы по основным техническим параметрам - скорость, объем, надежность. Плохая "читаемость" может быть побочным эффектом, из-за сложности реализуемой логики. Но стоит ли переделывать программу в угоду "читаемости"? Плохая "читаемость" конечно повышает требование к программисту. Но может это нормально.
Сложной конкретно для Вас? Нет разумеется. Сложность это субъективный параметр. У кого-то в голове умещается логика описанная на тысячах страниц с сотнями диаграмм и таблиц соответствия. И он элементарно способен разглядеть эту логику в коде. Для такого человека, "сложность" это вымышленное понятие, несуществующее в природе.
Текущему состоянию, соответствует одно единственное предыдущее состояние.
Разные варианты текущего состояния, дают разные варианты последующего состояния на любом интервале времени.
Рабочий положил кирпич. Кирпич лежит ровно.
Какой рукой рабочий положил кирпич? Влияет ли это на дальнейшие состояния?
"Пузырь" - это то что может вызвать быстрый обвал рынка. В отрасли ИИ все меняется достаточно плавно. Если ИИ не будет оправдывать ожиданий, то энтузиазм инвесторов будет спадать постепенно. Обойдется без потрясений. Акции сделают плавную горку, и вернутся к условно рациональному уровню.
Кризис может произойти только из-за внезапного научно-технического прорыва, который резко сделает текущие технологии устаревшими. И только при условии, что революционной технологией воспользуются новые компании, а не текущие лидеры отрасли. Вероятность такого прорыва крайне мала. Это мог бы сделать сам ИИ, если бы развился до AGI++.
Это вопросы к SIISII. Его тезис - "современный КМОП был бы многократно медленнее современного ТТЛ или ЭСЛ".
Дано: сложная логика.
Задача: реализовать эту логику в коде.
Требование: код должен быть одновременно эффективным и "читаемым".
Вопрос: Должен ли программист концентрироваться на читаемости кода, а не эффективности, и надеяться на то, что компилятор сделает любой код эффективным за счет оптимизации.
На проблему "читаемости" указал автор. Это заставило его переписывать уже готовый и рабочий код.
Под "ЭСЛ" подразумевалась гипотетическая биполярная логика. SiGe HBT относятся к биполярным, их частота сотни гигагерц. Отсюда делается вывод, что вычислительные узлы на таких транзисторах будут гораздо быстрее чем узлы на современных полевых.
Интересно, какие вычислительные ресурсы нужны, чтобы создать цифровой двойник человека на молекулярном уровне. Чтобы в этой модели реализовать все биохимические процессы организма.
Или все-таки будущее за аналоговыми компьютерами, состоящими из живых клеток. ИИ будет синтезировать разные химические соединения наугад, и загружать их в аналоговый компьютер. Потом считывать данные с датчиков, и оценивать результат.
Под "читаемостью кода" подразумевается понятность логики работы программы? Когда реализуется сложная логика, то возникает конфликт между скоростью работы и "читаемостью кода". Разработчик старается писать текст программы так, чтобы хорошо была видна логика работы, а потом уговаривает компилятор оптимизировать это для максимальной скорости. Или наоборот, он сам оптимизирует, но из-за этого разобраться в логике работы программы становится очень сложно, и соответственно искать логические ошибки становиться очень сложно.
Об этом идет речь?
Смысл квантовой связи в безопасности, а не в скорости.
"Телепортация" - в том смысле, что информация существует только в точке отправки и в точке получения. В линии передачи информации нет, там только сигналы управления. Перехват управляющих сигналов не позволяет восстановить по ним информацию.
Потому что технологии были толстые. Как следствие большая емкость полевых структур.
Есть какие-нибудь исследовательские проекты которые это подтверждают?
Это касается массового продукта. Но суперкомпьютеры почему не делают на ЭСЛ? Там скорость важнее цены и прочих неудобств.
Может потому, что на десятках гигагерц сложная система будет нестабильна из-за перекрестных помех, и отражений в линиях. И это нерешаемая инженерная задача.
Это не про видеокарты, а про GPU. У видеокарт отдельные пользовательские свойства. Начиная от шумности системы охлаждения, и заканчивая вероятностью выхода их строя.
С GPU определиться несложно. Проблемы с выбором производителя и модели. У одних артефакты, у других дросселя пищат.
Лицензия - это что-то типа татухи. Ее можно вывести, но нельзя перепродать. Украсть ее тоже нельзя. Ну да, другой человек может сделать похожую, но она не будет geniue.
Майкрософт делает пользователю виртуальную татуху. Она означает, что ее носитель наделен правом пользования продуктом.