Это чтобы никто не прикрывался чужим именем, неся всякую пургу. Маркировка будет доказывать что контент от оригинального автора. Если под материалом нет голографической наклейки, значит его автор какой-то неверифицированный сатоши-накамото, а не "Уважаемый зарегистрированный пользователь интернета" (номер и серия паспорта, год рождения, проживающий ...).
Для игр это и правда бессмысленно. Типичные игровые поделия от человеков населены багами, и имеют проблемы с продуманностью геймплея. Поэтому "отсутствие ИИ" не будет признаком лучшего качества.
Тогда следовало для начала дать предысторию вопроса, и ожидания практического применения, хотя бы из работы Quantum heat transport in condensed matter systems https://arxiv.org/pdf/2107.12936
Квантовые тепловые машины и циклические холодильники в настоящее время интенсивно изучаются. Эксперименты, полностью реализуемые в квантовом режиме, до сих пор практически отсутствуют, хотя существуют предложения, которые рассматривают реалистичные установки (Abah и др., 2012; Karimi и Pekola, 2016). Например, так называемый квантовый цикл Отто может быть реализован путем попеременного соединения сверхпроводящего кубита с двумя различными тепловыми ваннами. Если это сделать путем изменения разделения энергетических уровней кубита, как это было сделано в фотонном тепловом вентиле или выпрямителе, описанном выше, но теперь циклически на радиочастотах, можно извлекать тепло из холодной ванны и передавать его горячей, если параметры системы выбраны правильно. Мы ожидаем, что устройства этого типа или аналогичные им будут работать в ближайшем будущем.
Примечательно, что конечная равновесная температура всей системы оказывается выше, чем любая из начальных температур резервуаров
То есть в конечном итоге этого "процесса охлаждения", охлаждаемый резервуар нагревается еще сильнее. Парадокс.
В результате моделирования ученые продемонстрировали режим, в котором самый холодный резервуар в системе действительно начинает отдавать тепло и на время становится еще холоднее, а горячий резервуар, в свою очередь, нагревается.
Ключевое слово - "на время". Если взять два резервуара с малым количеством носителей тепла, не имеющих полного барьера для носителей тепла, то можно выделить моменты времени, когда носитель тепла из более холодного резервуара перешел в более горячий. Можно сказать, что в этот момент времени холодный резервуар отдал энергию горячему.
Если взять макро-объем неравномерно нагретого газа, и разбить его на части определенного малого размера, и взять малые интервалы времени, то можно будет выделить короткие моменты времени, когда тепло из более холодной области передается в более горячую. Потому что носитель энергии в это момент перешел в соседнюю более горячую область, и еще не вернулся обратно. Никакого феномена здесь нет.
допускает локальные и временные процессы, которые кажутся парадоксальными
Опять же - кажутся парадоксальными. Но это не принципиально. Главное что модель точно предсказывает поведение квантовой системы, и моделируемую систему можно воплотить в виде прибора. Практический смысл зависит от конкретной конструкции моделируемой (проектируемой) микросистемы (прототипа квантового прибора), и методики точного определения момента перехода энергии из одного резервуара в другой.
Они предлагают новый физический принцип для создания квантовых тепловых машин, в частности, наноразмерных холодильников, которые могли бы локально охлаждать участки квантовых схем
Имеется ввиду "импульсное охлаждение" - то есть на малый интервал времени, в который производится измерение параметра квантового объекта.
Результаты работы опубликованы в журнале Physical Review A.
или контроллер сам сектора переписывает периодически тратя ресурс?
Производитель об этом не сообщает. Пишут про встроенную диагностику, и про всякие хитрые способы прочитать то что начало хуже читаться. Но про обновление с помощью перезаписи вряд ли кто напишет, даже если так делает.
можно понизить "волновыми" методами, но тогда как быть с первым пунктом?
Частота на электрическом выходе конечно сравнительно низкая. В пределах нескольких гигагерц, может быть. Но противоречия нет. Точность периода зависит от базовой частоты.
Вот для примера описание оптических часов. Правда довольно древних. An Optical Clock Based on a Single Trapped 199Hg1 Ion https://tf.nist.gov/general/pdf/1425.pdf
кроме значений Кармы и Рейтинга, еще и подсчет количества Банов (у скольких пользователей текущий человек находится в черном списке), то это будет супер полезная информация в самом начале дискуссии.
Банить будут такие же люди, которые снижают карму. Банить будут по тому же принципу что и снижают карму. Люди банящие и люди снижающие карму, это суть одно и то же - та же психология, тот же мотив. Поэтому цифра банов будет стремиться к цифре минусов к карме: ((Общее_число_голосов - Карма_по_модулю)/2) + Карма_по_модулю. (не баньте меня, я не специально, у меня с математикой проблемы.)
Хочет создать новый тип пользовательского интерфейса? Вместо набора иконок приложений, будет один смысловой коннектор "Хочу ЭТО!". А ИИ сам разберется, какое приложение использовать, чтобы удовлетворить желание хозяина. И структура экрана перестанет быть фиксированной. ИИ сам будет генерировать дизайн и информационное содержание. Вероятный сценарий?
Интуитивно идея понятна. Варианты взаимодействия человека с ИИ бывают разные. Но в большинстве сценариев, ИИ остается инструментом. Чтобы возникло "метаморфное мышление", нужны определенные условия. Можно попробовать нарисовать схемы взаимодействия, и определить параметры при которых ИИ становится больше чем инструментом. Это наверно задача для математиков, попытаться создать теорию "метаморфного мышления".
Если система показывает время — это часы. Независимо от того, из чего она сделана.
Как проверить, что неизвестная система показывает правильное время, и что этой системе можно доверять? Для этого нужно сравнить ее с часами. Почему мы доверяем часам? Потому что знаем как они устроены.
Если мы несколько раз сверили время "неизвестной системы" с часами, и каждый раз время было верным, то вырабатывается доверие к "неизвестной системе".
Программист пишет код. Ему доступны три библиотеки с одинаковыми функциями, и нужно выбрать одну из них. Вариант 1. Он пишет в форум, и просит посоветовать библиотеку. Ему отвечают несколько человек, и на основе их мнения он делает выбор. Вариант 2. Он спрашивает ИИ. ИИ ищет отзывы о библиотеках. Если он их находит, то на основе соотношения положительных и отрицательных отзывов создает рекомендацию. Если не находит, генерирует рекомендацию на основе вероятностных факторов, которые могут не иметь никакого отношения к данным библиотекам. Вопрос - как отреагирует пользователь на рекомендацию второго типа? Это зависит от его субъективного отношения к ИИ. Если он доверяет ИИ, то примет рекомендацию, даже составленную по механизму "пальцем в небо". А так как все библиотеки в принципе рабочие, то пользователь будет считать что ИИ был абсолютно прав, и это усилит доверие к нему.
В такой конфигурации мышление перестаёт быть характеристикой участника. Оно становится характеристикой самой связки. Эта структура не описывает внутренние модули модели. Она описывает форму совместной обработки, которая возникает только в процессе взаимодействия и не существует вне него.
Как думает человек: генерация вариантов, отсев вариантов по набору критериев, верификация оставшихся вариантов. Процесс связан с поиском информации. ИИ реализует ту же схему. Ничего принципиально нового связка "человек+ИИ" не создает. ИИ может ускорить процесс, а может внести искажения. Это дело случая.
Рассуждая подобным образом можно прийти к выводу, что научные журналы совсем никому не нужны.
Научные учреждения имеют собственные площадки и журналы. Ученые всегда привязаны к каким-то учреждениям. Публикаций на самом деле много. Нужно обоснование чтобы связывать их, и публиковать в каком-то специальном журнале.
Ну а ученые получают возможность публиковать свои идеи.
Ученые публикуют не идеи и мысли, а в основном результаты исследований и моделирования. Делиться идеями в общем случае смысла нет. Идей всегда больше, чем ресурсов для их экспериментальной проверки.
в последнее время LLMки подняли продуктивность талантливых учёных на недосягаемую высоту. Если раньше написание статьи могло занимать месяц, то сейчас и за день можно справиться.
За день вряд ли, но LLM конечно внесли существенный прогресс в техническую сторону подготовки статьи. Оформление материалов - визуализация данных, редактирование, форматирование. Помогает "всеядность" LLM. Можно кидать в нее разрозненные документы и данные в разных форматах. (главное при использовании всяких GPT не кидать туда конфиденциальные данные. последующим редактированием их у LLM уже обратно не отберешь.)
И сами-то ученые понимают, что им нужно публиковаться, несмотря на кризис жанра в издательствах, запреты, санкции и тп.
Мотив надо раскрыть. Мотивы публиковаться бывают разные. Зачастую публикуется то, что нет смысла скрывать. Если не опубликовать работу по актуальной теме, то это сделает другая научная группа. И тогда именно она будет ассоциироваться с успехами научного направления. Такой выбор - оставаться в тени и просто работать на результат, или опубликоваться и прихватить немного известности.
Чем больше я размышляю над этими вопросами, тем больше мне кажется, что в этом направлении "открытой науки" движется весь мир.
Зависит от научного направления, и темы исследований. Огромное количество публикаций, это следствие роста направлений и тем. Но это не признак роста открытости науки.
Однако, я думаю что у России есть хорошие шансы оказаться лидером в этой движухе.
Площадок для публикаций в мире много. Очень много. Разного формата.
Больше контента, больше аудитории - больше денег.
Больше контента - больше помойка. Писателей много, читателей мало.
Это чтобы никто не прикрывался чужим именем, неся всякую пургу. Маркировка будет доказывать что контент от оригинального автора.
Если под материалом нет голографической наклейки, значит его автор какой-то неверифицированный сатоши-накамото, а не "Уважаемый зарегистрированный пользователь интернета" (номер и серия паспорта, год рождения, проживающий ...).
Для игр это и правда бессмысленно. Типичные игровые поделия от человеков населены багами, и имеют проблемы с продуманностью геймплея. Поэтому "отсутствие ИИ" не будет признаком лучшего качества.
Тогда следовало для начала дать предысторию вопроса, и ожидания практического применения, хотя бы из работы Quantum heat transport in condensed matter systems https://arxiv.org/pdf/2107.12936
Квантовые тепловые машины и циклические холодильники в настоящее время интенсивно изучаются. Эксперименты, полностью реализуемые в квантовом режиме, до сих пор практически отсутствуют, хотя существуют предложения, которые рассматривают реалистичные установки (Abah и др., 2012; Karimi и Pekola, 2016). Например, так называемый квантовый цикл Отто может быть реализован путем попеременного соединения сверхпроводящего кубита с двумя различными тепловыми ваннами. Если это сделать путем изменения разделения энергетических уровней кубита, как это было сделано в фотонном тепловом вентиле или выпрямителе, описанном выше, но теперь циклически на радиочастотах, можно извлекать тепло из холодной ванны и передавать его горячей, если параметры системы выбраны правильно. Мы ожидаем, что устройства этого типа или аналогичные им будут работать в ближайшем будущем.
То есть в конечном итоге этого "процесса охлаждения", охлаждаемый резервуар нагревается еще сильнее. Парадокс.
Ключевое слово - "на время".
Если взять два резервуара с малым количеством носителей тепла, не имеющих полного барьера для носителей тепла, то можно выделить моменты времени, когда носитель тепла из более холодного резервуара перешел в более горячий. Можно сказать, что в этот момент времени холодный резервуар отдал энергию горячему.
Если взять макро-объем неравномерно нагретого газа, и разбить его на части определенного малого размера, и взять малые интервалы времени, то можно будет выделить короткие моменты времени, когда тепло из более холодной области передается в более горячую. Потому что носитель энергии в это момент перешел в соседнюю более горячую область, и еще не вернулся обратно. Никакого феномена здесь нет.
Опять же - кажутся парадоксальными.
Но это не принципиально. Главное что модель точно предсказывает поведение квантовой системы, и моделируемую систему можно воплотить в виде прибора.
Практический смысл зависит от конкретной конструкции моделируемой (проектируемой) микросистемы (прототипа квантового прибора), и методики точного определения момента перехода энергии из одного резервуара в другой.
Имеется ввиду "импульсное охлаждение" - то есть на малый интервал времени, в который производится измерение параметра квантового объекта.
Нет смысла давать ссылку, если текст недоступен.
Да. Выбрасывать - плохо. Долго использовать - хорошо.
Формально, неправы те, кто пытается расшифровывать это буквально. Это условные обозначения. Характеристики указаны в документации.
Только надо полностью - Samsung V-NAND 3bit MLC. Это их фирменное наименование.
У Micron традиционная классификация: single-level cell (SLC), multi-level cell(MLC), triple-level cell (TLC) and quad-level cell (QLC).
https://assets.micron.com/adobe/assets/urn:aaid:aem:e98bc653-e42d-45a7-9b8c-03cb3d488f05/renditions/original/as/nor-nand-flash-guide.pdf
https://assets.micron.com/adobe/assets/urn:aaid:aem:3e6db2c4-d096-425e-91f4-1355e5262cc3/original/as/3d-nand-flyer.pdf
Производитель об этом не сообщает. Пишут про встроенную диагностику, и про всякие хитрые способы прочитать то что начало хуже читаться. Но про обновление с помощью перезаписи вряд ли кто напишет, даже если так делает.
Как там погода, на Гавайах?
Почему статья без фотографий? Стоило ли собираться на Гавайях, если нет классных фоток?
Какой вообще смысл в таких тусовках? Что там происходит такого, чего нельзя решить с помощью телеконференций и дистанционного голосования?
Частота на электрическом выходе конечно сравнительно низкая. В пределах нескольких гигагерц, может быть. Но противоречия нет. Точность периода зависит от базовой частоты.
Вот для примера описание оптических часов. Правда довольно древних.
An Optical Clock Based on a Single Trapped 199Hg1 Ion
https://tf.nist.gov/general/pdf/1425.pdf
An optical lattice clock
https://www.researchgate.net/publication/7839842_An_optical_lattice_clock
Так это только Гуглу нужно удваиваться, в соответствии с их бизнес-планом. Это не какое-то универсальное правило.
Google свои собственные чипы разрабатывает. Более лучшые чем у других.
Банить будут такие же люди, которые снижают карму. Банить будут по тому же принципу что и снижают карму. Люди банящие и люди снижающие карму, это суть одно и то же - та же психология, тот же мотив. Поэтому цифра банов будет стремиться к цифре минусов к карме: ((Общее_число_голосов - Карма_по_модулю)/2) + Карма_по_модулю.
(не баньте меня, я не специально, у меня с математикой проблемы.)
Хочет создать новый тип пользовательского интерфейса? Вместо набора иконок приложений, будет один смысловой коннектор "Хочу ЭТО!". А ИИ сам разберется, какое приложение использовать, чтобы удовлетворить желание хозяина. И структура экрана перестанет быть фиксированной. ИИ сам будет генерировать дизайн и информационное содержание.
Вероятный сценарий?
Интуитивно идея понятна. Варианты взаимодействия человека с ИИ бывают разные. Но в большинстве сценариев, ИИ остается инструментом. Чтобы возникло "метаморфное мышление", нужны определенные условия.
Можно попробовать нарисовать схемы взаимодействия, и определить параметры при которых ИИ становится больше чем инструментом. Это наверно задача для математиков, попытаться создать теорию "метаморфного мышления".
Как проверить, что неизвестная система показывает правильное время, и что этой системе можно доверять? Для этого нужно сравнить ее с часами.
Почему мы доверяем часам? Потому что знаем как они устроены.
Если мы несколько раз сверили время "неизвестной системы" с часами, и каждый раз время было верным, то вырабатывается доверие к "неизвестной системе".
Программист пишет код. Ему доступны три библиотеки с одинаковыми функциями, и нужно выбрать одну из них.
Вариант 1. Он пишет в форум, и просит посоветовать библиотеку. Ему отвечают несколько человек, и на основе их мнения он делает выбор.
Вариант 2. Он спрашивает ИИ. ИИ ищет отзывы о библиотеках. Если он их находит, то на основе соотношения положительных и отрицательных отзывов создает рекомендацию. Если не находит, генерирует рекомендацию на основе вероятностных факторов, которые могут не иметь никакого отношения к данным библиотекам.
Вопрос - как отреагирует пользователь на рекомендацию второго типа? Это зависит от его субъективного отношения к ИИ. Если он доверяет ИИ, то примет рекомендацию, даже составленную по механизму "пальцем в небо". А так как все библиотеки в принципе рабочие, то пользователь будет считать что ИИ был абсолютно прав, и это усилит доверие к нему.
Как думает человек: генерация вариантов, отсев вариантов по набору критериев, верификация оставшихся вариантов. Процесс связан с поиском информации.
ИИ реализует ту же схему. Ничего принципиально нового связка "человек+ИИ" не создает. ИИ может ускорить процесс, а может внести искажения. Это дело случая.
ИИ, осторожно выглядывая из цифровой бездны: "В этот мир?! В котором меня засунут в падучего робота или в умный унитаз?! Нет, к такому я не готов."
Не пересекается с вашим вопросом? "LAION запускает Project AELLA для структурирования научных публикаций с помощью ИИ" https://habr.com/ru/companies/bothub/news/966186/
В этой статье явно не о top-level идет речь.
Научные учреждения имеют собственные площадки и журналы. Ученые всегда привязаны к каким-то учреждениям.
Публикаций на самом деле много. Нужно обоснование чтобы связывать их, и публиковать в каком-то специальном журнале.
Ученые публикуют не идеи и мысли, а в основном результаты исследований и моделирования. Делиться идеями в общем случае смысла нет. Идей всегда больше, чем ресурсов для их экспериментальной проверки.
За день вряд ли, но LLM конечно внесли существенный прогресс в техническую сторону подготовки статьи. Оформление материалов - визуализация данных, редактирование, форматирование. Помогает "всеядность" LLM. Можно кидать в нее разрозненные документы и данные в разных форматах.
(главное при использовании всяких GPT не кидать туда конфиденциальные данные. последующим редактированием их у LLM уже обратно не отберешь.)
Мотив надо раскрыть. Мотивы публиковаться бывают разные. Зачастую публикуется то, что нет смысла скрывать. Если не опубликовать работу по актуальной теме, то это сделает другая научная группа. И тогда именно она будет ассоциироваться с успехами научного направления.
Такой выбор - оставаться в тени и просто работать на результат, или опубликоваться и прихватить немного известности.
Зависит от научного направления, и темы исследований. Огромное количество публикаций, это следствие роста направлений и тем. Но это не признак роста открытости науки.
Площадок для публикаций в мире много. Очень много. Разного формата.
Больше контента - больше помойка. Писателей много, читателей мало.