Привет, хабровчане. Во второй половине июля наши преподаватели-практики проведут 52 открытых урока по актуальным темам из разных областей ИТ — от LLM, RAG и Claude Code до C++, Playwright, Kubernetes, TOGAF и сетей ЦОД. Это возможность посмотреть, как эксперты разбирают прикладные задачи, обсудить рабочие подходы, задать вопросы и заодно оценить формат обучения на практике.
Профессиональный рост часто упирается в конкретные слепые зоны: где демо AI-агента расходится с продакшеном, как выбирать платформу для AI-ворклоадов, почему ломается тестирование API или что происходит в сетях ЦОД.
В дайджесте — 65 бесплатных уроков от преподавателей-практиков: с прикладными разборами, живыми вопросами и возможностью быстро свериться с тем, куда движутся разные IT-направления.
Инфраструктура обычно ломается не в одном месте. За «просто поправить деплой» быстро подтягиваются лимиты Linux, настройки контейнеров, CI/CD, безопасность, маршрутизация, Kubernetes, базы данных и сети ЦОД. Чем больше сервисов и команд, тем важнее видеть не только отдельные инструменты, но и связи между ними.
В этом дайджесте собрали открытые уроки, статьи и курсы по Linux, Docker, Kubernetes, CI, PostgreSQL, сетям и безопасности. Подборка будет полезна тем, кто отвечает за стабильность сервисов и хочет системно закрывать инфраструктурные пробелы.
Технологии меняются быстрее, чем учебный план на ближайший месяц: сегодня нужно разобраться в ИИ‑агентах, завтра — в Kafka, Kubernetes или безопасности.
Собрали 60 бесплатных уроков по 10 IT‑направлениям, чтобы вы могли быстро найти занятие под текущую рабочую задачу и понять, что действительно стоит изучать дальше.
Карьерный рост в IT редко упирается только в «выучить еще один инструмент». Чаще проблема в другом: понять, какие технологии уже стали рабочей практикой, где стоит углубиться в архитектуру, а где пора закрыть пробелы в инфраструктуре, безопасности, аналитике или управлении.
В этом дайджесте собрали 62 бесплатных открытых урока OTUS на июнь — от Java, Docker, Kubernetes, Kafka и SRE до LLM, DWH, Data Mesh, тестирования и ИБ. Занятия проводят преподаватели-практики, поэтому это не обзор ради обзора, а возможность разобрать актуальные темы с экспертами и задать вопросы.
SciGraph показывает, почему GraphRAG для научных статей — это не только про графы и LLM, но и про честные метрики. В статье — разбор системы, которая связывает PDF, авторов, методы и цитирования, а заодно показывает, как красивая архитектура ломается на реальных вопросах исследователя.
Kubernetes, Go, LLM, нагрузочное тестирование, observability, AI‑агенты, CTE, API Gateway и безопасность — в мае у OTUS много открытых уроков для тех, кто хочет быстро погрузиться в актуальные IT‑темы без долгого выбора курса.
Собрали расписание на 18–28 мая: можно выбрать направление под свои задачи, посмотреть формат обучения и понять, какую тему стоит разобрать глубже.
В IT профессиональный рост редко упирается только в мотивацию: чаще мешают разрозненные знания, нехватка времени на системное изучение темы и ощущение, что технологии меняются быстрее, чем получается в них разобраться. В этом дайджесте собрали демо-уроки мая по ключевым направлениям — от разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, ИБ и управления.
Это возможность посмотреть, как практикующие эксперты разбирают актуальные темы вроде Go, Kubernetes, LLM, ClickHouse, DevSecMLOps и AI-агентов, задать вопросы и понять, какие навыки стоит подтянуть дальше.
В инфраструктуре почти не бывает задач «на один клик»: за деплоем тянутся CI/CD, за Kubernetes — эксплуатация, за нагрузкой — Nginx, Postgres, мониторинг и безопасность. В этом выпуске собрали материалы и ближайшие открытые уроки по тем темам, в которые чаще всего приходится погружаться уже на практике. Это хороший способ быстро разобраться в конкретной теме, посмотреть на рабочие подходы и понять, что стоит изучить уже системно.
Часто дело не в отсутствии вариантов, а в неопределенности: куда двигаться дальше и хватает ли текущей базы для следующего шага. Решение об обучении обычно принимают взвешенно, но без четкого понимания своего уровня легко ошибиться с выбором. В этом дайджесте — 14 направлений с вступительными тестами: они помогают трезво оценить подготовку перед стартом и понять, насколько обучение сейчас будет полезным.
Привет, Хабр. Собрали апрельскую подборку открытых уроков – 70+ разборов по ключевым направлениям разработки и смежных ролей. В программе – практические темы, которые сейчас формируют повседневную работу команд: OpenAPI и REST-дизайн, Symfony и Angular, конкурентность в C++ и Swift, Observability через Grafana, архитектура SIEM, PostgreSQL как векторная база, Spark 4.0, а также влияние ИИ на разработку и тестирование.
Формат остаётся прикладным: занятия ведут практикующие преподаватели курсов, разбирают реальные кейсы и подходы из продакшена, отвечают на вопросы и показывают, как устроено обучение изнутри. Это возможность быстро пройтись по актуальным инструментам и решениям, сверить своё понимание с опытом экспертов и посмотреть на темы, которые обычно остаются за пределами документации.
Вокруг AI слишком много шума, поэтому особенно полезны материалы, которые показывают не теорию, а реальные рабочие сценарии. В этой статье собрана подборка ресурсов HubSpot о том, как применять нейросети в маркетинге, продажах и ежедневных задачах — от промтов и AI-поиска до автоматизации и AI-агентов.
Искусственный интеллект развивается быстрее, чем успевают закрепиться подходы: инструменты меняются, требования растут, а времени «сесть и разобраться» почти нет. В этом дайджесте – практичные материалы и курсы, которые помогают встроить ИИ в работу уже сейчас: от базового ML до RAG, MLOps и архитектуры – без отрыва от задач и с опорой на реальный опыт.
Во многих компаниях до сих пор существует убеждение: чем подробнее техническое задание, тем успешнее будет проект. Поэтому перед стартом разработки команды месяцами пишут документы, пытаясь предусмотреть все сценарии и описать каждую кнопку.
На практике такой подход часто приводит к противоположному результату. Чем больше времени тратится на детальное ТЗ, тем выше вероятность, что проект станет дорогим, долгим и не очень полезным для пользователей.
Разберем реальный кейс, где попытка сделать «идеальное» техническое задание привела к увеличению сроков проекта почти в два раза.
Подготовка презентации редко упирается в отсутствие идей — чаще время уходит на рутину: собрать структуру, разложить материал по слайдам, подобрать визуальный ритм и привести всё к внятному виду. На этом фоне AI-сервисы постепенно превращаются из любопытного эксперимента в рабочий инструмент. В статье разберём, какие платформы действительно помогают ускорить сборку презентаций, чем они отличаются друг от друга и где заканчивается удобная автоматизация, после которой всё равно нужна внимательная ручная правка.
Хотите прокачать React и Kotlin, разобраться, как устроены саги и брокеры сообщений в распределённых системах, подтянуть Docker и Linux, а заодно понять, где в 2026-м заканчивается ажиотаж про хранилище данных (DWH) и начинается работающая практика? В этом дайджесте собрали 60 бесплатных уроков марта по ключевым направлениям: программирование, архитектура, инфраструктура, информационная безопасность, тестирование, машинное обучение и наука о данных, аналитика и управление.
Мехника прежняя: прикладные разборы от экспертов, инструменты и подходы из реальных проектов, возможность задать свои вопросы. Выбирайте тему, регистрируйтесь и приходите за конкретикой.
За 2025 год в блоге вышло много материалов: в основном практичных, местами спорных, поэтому и собирающих обсуждения в комментариях. Здесь про инфраструктуру, которая падает не только из-за железа, но и из-за решений в архитектуре. Про код, который «работает», но незаметно наращивает техдолг. И про ИИ — без мифологии, с разбором того, где он реально полезен, а где подводит. В этом дайджесте собрали тексты, к которым продолжают часто возвращаться наши читатели.
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про то, с чего на самом деле стоит начинать большинство бэкенд-проектов в 2026 году. Спойлер: это не микросервисы.
Я покажу, как собрать простое, но полноценное монолитное приложение на Spring Boot и Kotlin — тот самый надежный фундамент, который позволит вам запустить MVP за недели, а не месяцы. А в конце расскажу, где можно системно прокачать навыки Kotlin-разработчика, чтобы строить такие системы уже профессионально.
Продакшен редко падает красиво: обычно это тихая ошибка в конфиге, незаметный регресс в CI/CD, слепая зона в метриках — и внезапно уже расследование инцидента с вопросом «а где была безопасность?». В этом дайджесте собрали образовательные материалы на практичные темы на стыке инфраструктуры и ИБ: Kubernetes и multi-tenancy, observability, DevSecOps, SOC, пентест и реверс — включая бесплатные демо-уроки и курсы, где вы будете разбирать это руками, а не на уровне лозунгов.
Продакшен не ломается «в целом» — он ломается в логах, сетевых правилах, бэкапах и одном неудачном деплое. Поэтому в этом дайджесте собрали образовательные ресурсы на темы, которые реально держат систему на плаву: CI/CD в GitLab, платформа на Kubernetes, observability без хаоса, сеть и безопасность. В конце — статьи, которые хабровчане уже проверили на прочность своим вниманием.
