Требования меняются, интеграции усложняются, а бизнес ждёт измеримого результата. Как системному и бизнес-аналитику справляться с этими задачами и где может помочь ИИ? В октябрьской подборке бесплатных вебинаров разбираем подходы и инструменты, которые помогают проектировать системы, управлять изменениями и находить возможности для автоматизации.
Привет, Хабр. В этом дайджесте собрали 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям. В программе — многопоточность, микросервисы, Kubernetes, Kafka, LLM и ИИ-агенты, безопасность ИИ-систем, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality и другие темы, с которыми сегодня сталкиваются команды в реальных проектах.
Уроки проводят преподаватели OTUS — практикующие специалисты, которые работают с этими технологиями и подходами в своих проектах. Можно разобрать актуальные задачи вместе с экспертами, задать вопросы по своим кейсам и посмотреть, какие направления и инструменты стоит изучить глубже.
Перезапуск помог, сервис снова доступен – но что вызвало сбой и не повторится ли он завтра? Для подобных задач собрали 17 бесплатных уроков и практические статьи о диагностике и эксплуатации инфраструктуры. Есть разборы сетевых петель и защиты контейнеров, работа с Kubernetes и отдельные темы об ИИ-агентах в продакшене. Подборка поможет разобраться с конкретным пробелом в знаниях, а тем, кому нужен более глубокий разбор, – выбрать подходящую программу.
Что общего у раздувшегося индекса, неудачно нарезанных микросервисов и лишнего std::move? Все они выглядят безобидно, пока не доходят до продакшена. В этом дайджесте собрали 13 разборов бэкенд-задач, в которых детали решают всё.
В этом дайджесте собрали 42 бесплатных урока второй половины сентября по ключевым направлениям ИТ: от искусственного интеллекта и LLM до backend-разработки, DevOps, тестирования, архитектуры, информационной безопасности и управления командами.
В программе — разборы актуальных технологий и практических задач: работа с ML-моделями, применение ИИ в разработке и аналитике, eBPF в production, PostgreSQL 18, автоматизация тестирования, архитектурные ревью и другие темы, с которыми специалисты сталкиваются в современных проектах. Занятия проводят наши преподаватели-практики, поэтому это возможность обсудить подходы с экспертами, задать вопросы и оценить формат обучения на реальных примерах.
В сентябре разбираем то, что сейчас регулярно всплывает в задачах разработчиков, DevOps-инженеров, аналитиков, тестировщиков и ML-специалистов: PostgreSQL 18, eBPF, LLM, Playwright, Patroni, Rust, GitLab Runners, высоконагруженные сервисы и не только. В подборке — 61 демо-урок с упором на практику, реальные сценарии и вопросы, которые можно напрямую обсудить с преподавателями.
Новые инструменты появляются быстрее, чем успеваешь их изучать: LLM, инфраструктура, фреймворки, подходы к разработке. Как выбрать то, что действительно пригодится в работе?
Собрали 34 открытых урока по AI, разработке, DevOps, QA, аналитике и управлению на конец августа и первую половину сентября.
Когда нужно прокачать конкретный навык, проще всего начать с практической задачи. В этом дайджесте собрали 39 открытых уроков августа для IT-специалистов: от asyncio, Kafka и PostgreSQL до системного дизайна, DevSecOps и локальных AI-моделей — с разбором инструментов и подходов, которые применяются в реальных проектах.
В инфраструктуре редко получается решить проблему в пределах одного инструмента: сбой в проде быстро выводит к настройкам Linux, сети, CI/CD, Kubernetes или базы. В этом дайджесте собрали материалы, которые помогают разбирать такие задачи точечно и системно — от диагностики и наблюдаемости до безопасности и устойчивости сервисов.
Рост в разработке редко определяется только количеством освоенных технологий. Гораздо важнее понимать, какие инструменты действительно применяются в проектах, какие архитектурные решения становятся стандартом и где находятся точки роста — в коде, инфраструктуре, данных или работе с ИИ.
В этом дайджесте собрали 70 открытых уроков месяца — от Python, Go и C# до Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, микросервисной архитектуры, ML и ИИ-агентов. Темы разбирают преподаватели-практики: можно погрузиться в новые технологии, обсудить инженерные задачи и проверить свои знания на примерах из реальной разработки.
Когда инфраструктура начинает сбоить, причина редко остаётся в одном слое: за проблемой с деплоем тянутся пайплайны, контейнеры и секреты, а за деградацией сервиса – логи, сеть, база данных или настройки Linux. В этом дайджесте собрали практические материалы по K8s, CI/CD, DevSecOps, наблюдаемости, PostgreSQL и отказоустойчивости – для тех, кто хочет быстрее находить слабые места и лучше понимать, как связаны компоненты современной инфраструктуры.
Привет, хабровчане. Во второй половине июля наши преподаватели-практики проведут 52 открытых урока по актуальным темам из разных областей ИТ — от LLM, RAG и Claude Code до C++, Playwright, Kubernetes, TOGAF и сетей ЦОД. Это возможность посмотреть, как эксперты разбирают прикладные задачи, обсудить рабочие подходы, задать вопросы и заодно оценить формат обучения на практике.
Профессиональный рост часто упирается в конкретные слепые зоны: где демо AI-агента расходится с продакшеном, как выбирать платформу для AI-ворклоадов, почему ломается тестирование API или что происходит в сетях ЦОД.
В дайджесте — 65 бесплатных уроков от преподавателей-практиков: с прикладными разборами, живыми вопросами и возможностью быстро свериться с тем, куда движутся разные IT-направления.
Инфраструктура обычно ломается не в одном месте. За «просто поправить деплой» быстро подтягиваются лимиты Linux, настройки контейнеров, CI/CD, безопасность, маршрутизация, Kubernetes, базы данных и сети ЦОД. Чем больше сервисов и команд, тем важнее видеть не только отдельные инструменты, но и связи между ними.
В этом дайджесте собрали открытые уроки, статьи и курсы по Linux, Docker, Kubernetes, CI, PostgreSQL, сетям и безопасности. Подборка будет полезна тем, кто отвечает за стабильность сервисов и хочет системно закрывать инфраструктурные пробелы.
Технологии меняются быстрее, чем учебный план на ближайший месяц: сегодня нужно разобраться в ИИ‑агентах, завтра — в Kafka, Kubernetes или безопасности.
Собрали 60 бесплатных уроков по 10 IT‑направлениям, чтобы вы могли быстро найти занятие под текущую рабочую задачу и понять, что действительно стоит изучать дальше.
Карьерный рост в IT редко упирается только в «выучить еще один инструмент». Чаще проблема в другом: понять, какие технологии уже стали рабочей практикой, где стоит углубиться в архитектуру, а где пора закрыть пробелы в инфраструктуре, безопасности, аналитике или управлении.
В этом дайджесте собрали 62 бесплатных открытых урока OTUS на июнь — от Java, Docker, Kubernetes, Kafka и SRE до LLM, DWH, Data Mesh, тестирования и ИБ. Занятия проводят преподаватели-практики, поэтому это не обзор ради обзора, а возможность разобрать актуальные темы с экспертами и задать вопросы.
SciGraph показывает, почему GraphRAG для научных статей — это не только про графы и LLM, но и про честные метрики. В статье — разбор системы, которая связывает PDF, авторов, методы и цитирования, а заодно показывает, как красивая архитектура ломается на реальных вопросах исследователя.
Kubernetes, Go, LLM, нагрузочное тестирование, observability, AI‑агенты, CTE, API Gateway и безопасность — в мае у OTUS много открытых уроков для тех, кто хочет быстро погрузиться в актуальные IT‑темы без долгого выбора курса.
Собрали расписание на 18–28 мая: можно выбрать направление под свои задачи, посмотреть формат обучения и понять, какую тему стоит разобрать глубже.
В IT профессиональный рост редко упирается только в мотивацию: чаще мешают разрозненные знания, нехватка времени на системное изучение темы и ощущение, что технологии меняются быстрее, чем получается в них разобраться. В этом дайджесте собрали демо-уроки мая по ключевым направлениям — от разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, ИБ и управления.
Это возможность посмотреть, как практикующие эксперты разбирают актуальные темы вроде Go, Kubernetes, LLM, ClickHouse, DevSecMLOps и AI-агентов, задать вопросы и понять, какие навыки стоит подтянуть дальше.
В инфраструктуре почти не бывает задач «на один клик»: за деплоем тянутся CI/CD, за Kubernetes — эксплуатация, за нагрузкой — Nginx, Postgres, мониторинг и безопасность. В этом выпуске собрали материалы и ближайшие открытые уроки по тем темам, в которые чаще всего приходится погружаться уже на практике. Это хороший способ быстро разобраться в конкретной теме, посмотреть на рабочие подходы и понять, что стоит изучить уже системно.
