Я бы разделил графический дизайн (цифровой художник, по сути) и UX/UI дизайн (т.к. интерфейсы — тоже часть опыта взаимодействия пользователя с системой)
В данном процессе есть следующие роли персонажей:
1) UX дизайнер (UI дизайнер, проектировщик взаимодействия, и т.д.)
2) Графический дизайнер (визуальный дизйанер, художник и т.д.)
3) Руководитель продукта (product manager. B данном случае, он просто руководитель).
B маленьких компаниях UX-дизайнера может не быть в принципе, но руководитель продукта часто дублирует его функции.
Так вот, если у нас расклад, при котором есть активный руководитель продукта (а в описанном вами случае, это именно он) и приходит еще обобщенный «дизайнер», который тоже будет пытаться взять на себя функции UX, конфликт неминуем. На выпуске продукта можно с большой вероятностью ставить крест.
Поэтому, если у руководителя есть видение и даже наброски интерфейсов, как бы к ним не относился дизайнер, «дело дизайнера – рисовать, а не гайки крутить». ИМХО конечно, но вышеописанный сценарий я наблюдал неоднократно.
Другое дело, что если руководитель не претендует на вникание в процесс создания продукта, тогда дизайнеру надо брать дело в свои руки и делать ставку на UX.
Ну и идеальный вариант, когда есть и компетентный руководитель продукта и компетентный граф.дизайнер, которые отлично понимают пользователей, бизнес-цели и продукт и которым удается жестко разграничить свою деятельность в ходе работы над продуктом и наладить процесс взаимодействия. Но я такое наблюдал в жизни, увы, только один раз.
Есть несколько вариантов:
1) Многие ecommerce проекты сегодня — редизайн существующих сайтов. Как итог, по старым версиям сайтов уже можно смотреть статистику;
2) Если вы до текущего проекта работали над несколькими подобными по аудитории ecommerce-проектами, можно воспользоваться их статистикой;
3) Если проект абсолютно новый и до него не было никаких подобных (по целевой аудитории) проектов, Google Analytics нам не поможет, тут вы правы.
Тогда используем классическое исследование пользователей: создаем персоны, делаем гипотезы их поведения и соответствующую ИА), а дальше — полевое тестирование этих гипотез и ИА (личное или дистанционное). По итогам тестирования вносим поправки в гипотезы/ИА и переходим к следующей итерации.
По сути, Google Analytics нам позволяет всего-лишь повысить точность первых гипотез (и уменьшить количество итераций в исследовании), а на весь остальной процесс его данные влияют мало.
1) UX дизайнер (UI дизайнер, проектировщик взаимодействия, и т.д.)
2) Графический дизайнер (визуальный дизйанер, художник и т.д.)
3) Руководитель продукта (product manager. B данном случае, он просто руководитель).
B маленьких компаниях UX-дизайнера может не быть в принципе, но руководитель продукта часто дублирует его функции.
Так вот, если у нас расклад, при котором есть активный руководитель продукта (а в описанном вами случае, это именно он) и приходит еще обобщенный «дизайнер», который тоже будет пытаться взять на себя функции UX, конфликт неминуем. На выпуске продукта можно с большой вероятностью ставить крест.
Поэтому, если у руководителя есть видение и даже наброски интерфейсов, как бы к ним не относился дизайнер, «дело дизайнера – рисовать, а не гайки крутить». ИМХО конечно, но вышеописанный сценарий я наблюдал неоднократно.
Другое дело, что если руководитель не претендует на вникание в процесс создания продукта, тогда дизайнеру надо брать дело в свои руки и делать ставку на UX.
Ну и идеальный вариант, когда есть и компетентный руководитель продукта и компетентный граф.дизайнер, которые отлично понимают пользователей, бизнес-цели и продукт и которым удается жестко разграничить свою деятельность в ходе работы над продуктом и наладить процесс взаимодействия. Но я такое наблюдал в жизни, увы, только один раз.
1) Многие ecommerce проекты сегодня — редизайн существующих сайтов. Как итог, по старым версиям сайтов уже можно смотреть статистику;
2) Если вы до текущего проекта работали над несколькими подобными по аудитории ecommerce-проектами, можно воспользоваться их статистикой;
3) Если проект абсолютно новый и до него не было никаких подобных (по целевой аудитории) проектов, Google Analytics нам не поможет, тут вы правы.
Тогда используем классическое исследование пользователей: создаем персоны, делаем гипотезы их поведения и соответствующую ИА), а дальше — полевое тестирование этих гипотез и ИА (личное или дистанционное). По итогам тестирования вносим поправки в гипотезы/ИА и переходим к следующей итерации.
По сути, Google Analytics нам позволяет всего-лишь повысить точность первых гипотез (и уменьшить количество итераций в исследовании), а на весь остальной процесс его данные влияют мало.