Действия ЦБ — это отдельная большая песня, я эту тему даже не трогаю, там всё очень не просто, в том числе даже с простейшей логикой. Так что лучше смотреть простые регрессии =)
Да, согласен, с последней картинкой вышло не очень, то, что относится к реальным наблюдениям — отложено по правой оси, но я так это завуалировал, что кажется что и правда были времена с рублём по 190.
Нефть в рублях можно смотреть если заранее известно, что связь строго пропорциональная, тут я изначально такого не предполагал, цель была как раз найти связь (если она есть)
Газ (Газпром — нашевсё), но его цена через нефть определяется насколько я знаю, ещё на экспорт золото, лес, уголь, может ещё что-то. Да, R2 — в однофакторной регрессии это просто квадрат корреляции.
Скажем так — оно так выглядит, на самом деле никогда нельзя исключать ложных корреляций. Кстати, правильнее сказать «определялся за последний год», сейчас ситуация, наверно, немного поменялась, видно по участку с декабря прошлого года и нефти в районе цены 45-65.
О таком эффекте глаза я слышал еще от людей, которые прямые строили когда и калькуляторов не было, потом неоднократно убеждался сам, но сам специально не проверял…
Мне в вашей статье очень понравился выбор эээ… «предмета анализа». Характер анализируемых объектов позволяет постоянно держаться на «лёгкой волне», даже в довольно занудных вычислениях. Ну и конечно, там есть, на что посмотреть, вот не только тренды обнаружились, но и их перемены. Жаль только кластеры нигде не появляются, но и так нормально. Чтобы показать кластеризацию я думал рассматривать совместно мужские и женские модели, но модели-мужчины это уже из другой оперы, может оказаться ложкой дёгтя.
Сам хотел написать про выбросы, как их выявлять таким же образом, визуально, но потом победила динамика — эта тема показалась «подинамичнее». А выбросы с предельными BMI такие:
Да, последняя картинка — явный оверфиттинг, чем больше степень полинома — тем меньше степень доверия к его аппроксимации, хотел привести пример «зацепки» на следующую стадию, но, наверно, не очень удачно получилось, данные слишком простые.
Да, да, со всем согласен, но если всё расписывать, то выходит довольно занудно. Про МНК «на глазок» — не знаю, насколько это точно, проверял ли кто или нет, но по моему опыту (не маленькому и не только личному) если человек проводит на глаз линию аппроксимации, то её параметры ближе всего к линии МНК, не минимум по модулям, не ещё что-то а обычные МНК. Объяснений не знаю, просто занятный и иногда полезный факт.
Нефть в рублях можно смотреть если заранее известно, что связь строго пропорциональная, тут я изначально такого не предполагал, цель была как раз найти связь (если она есть)
1978 Июль, Karen Morton
BMI=15.24 Бюст=81, Талия=56, Бёдра=81, Рост=168, Вес=43
www.playboy.com/karen-morton
www.playmates.com/photo/classic-photos-of-miss-july-1978
… на самом деле, разглядывая фото, не замечаешь очень уж большой разницы, как например, между обычными людьми и подиумными моделями.
1964 Октябрь, Rosemarie Hillcrest
BMI=23.38 Бюст=104, Талия=64, Бёдра=97, Рост=168, Вес=66
www.playboy.com/rosemarie-hillcrest
1978 Июль, Karen Morton
BMI=15.24 Бюст=81, Талия=56, Бёдра=81, Рост=168, Вес=43
www.playboy.com/karen-morton
www.playmates.com/photo/classic-photos-of-miss-july-1978