Мозг подстраивается под входящие сигналы. Если информация не поступает, то он просто перестает это воспринимать. Так и происходит со слепым пятном. Эволюционно эта нейропластичность нужна, чтобы оптимизировать ресурсы мозга.
А я в детстве один раз долго смотрел. И образовалось слепое пятно ровно по центру. Интересный эффект: мозг его как бы «фотошопит», и я его просто так не вижу. Оно всегда заполняется фоном из окружающей картинки. Но мозг можно обмануть, если смотреть на прямые тонкие линии: их он иногда дорисовывает на место пятна со смещением.
В данном контексте скорее всего имеется в виду, что система одна, потому что мы не можем оценить работу этой системы другой системой. Например, боковым зрением мы видим не так четко, но мы не можем оценить со стороны, как именно мы видим. Какая там степень размытия, какие искажения там могут быть. Потому что все эти искажения упускаются из внимания. Мы можем детально рассмотреть размытую картинку на мониторе, но не в своей голове.
Я в платах не разбираюсь, но топологическая проблема только в том, что дорожки будут пересекаться, и распутать их невозможно. Тогда все, что нам нужно сделать — как-то реализовать пересечение дорожек, чтобы они проходили сквозь друг друга и не смешивали сигналы. Но мы можем это сделать: просто лочим одну, запоминаем, пока сигнал идет по другой. В производительности проиграем, но теоретическая возможность есть.
Да и вообще, есть возможность построить машину Тьюринга в 1D и еще пример.
Тут еще можно вспомнить обобщенный принцип Коперника, что с наибольшей вероятностью мы наблюдаем самую вероятную для наблюдения вселенную. Можно предположить, что в 2D шансы на появление наблюдателя уже ниже.
Слог со звуком «в» только один — «ва». Остальные слоги с «в» не используются в словах, поэтому во многих иностранных словах повелось использовать слоги с «б»
Меня как раз интересовал вопрос: если у нас есть гипотеза, которую можно опровергнуть контрпримером, и мы доказываем её недоказуемость, что значит, что контрпример привести невозможно, будет ли это означать её истинность? В статье вроде говорится, что с континуум-гипотезой так нельзя, а может ли такое быть например с гипотезой Римана?
Да и вообще, есть возможность построить машину Тьюринга в 1D и еще пример.
Вот тут тоже используются интересные функции, тоже прикольно выглядит. Я пытался делать подобное, но такой же плавности добиться пока не удалось.