Перед тем, как начать отправлять части длинного сообщения, полезно предупредить собеседника (в данном случае ChatGPT) о том, что вы собираетесь это сделать. Это помогает обеспечить, что система будет готова принимать несколько частей и правильно их собирать.
Откуда этот бред. Из допотопных телеграм ботов что ли, в любой нормально сделанный гпт можно кидать весь текст целиком. Можно файлы целиком закидывать.
Я бы всё бекапил но в андроиде такой фичи как бекап нету вообще, есть только неполные бекапы которые сам гугол делает в свое облако. Так что приходится бекапить только фотки. С помощью syncthing. Больше нечего.
Это кстати легко сделать. Если использовать gemini то вообще в несколько строк делается, там сильно упрощен запуск функций (не надо описывать функции, не надо в несколько проходов их запускать вручную, достаточно просто передать список доступных функций и библиотека genai сама всё сделает).
Я своего телеграм бота научил сохранять и запускать файлы, так что он теперь пишет код, запускает его, смотрит вывод, переписывает и снова запускает. В первых версия он сталкивался с ошибками передачи текста в функцию, то есть писал нормальные программы но после их сохранения там появлялись лишние символы типа \\n вместо \n, и он пытался бороться с этим разными способами, в итоге переписал программу в однострочник и получил нужный результат. В рамках одного запроса(напиши программу такую то) он написал нормальную программу, сохранил-запустил-увидел ошибки синтаксиса в выводе, переписал по другому - снова ошибки, переписал по другому (использовал вариант с exec и кодированием строк), тоже какие то ошибки получил и в итоге попробовал удачный вариант с однострочником, больше 5 попыток за 1 запрос сделал сам.
Про Midjourney ничего сказать не могу, не юзал никогда, но dalle3 от бинга(и openai) заметно лучше рисует чем все варианты с хаггингфейса. В некоторых местах это хорошо видно (надписи например).
Тут надо уточнить. Есть ли в открытом доступе большие хорошие модели вообще. Миджорней например, тот который используется в коммерческой версии а не поделки от энтузиастов по мотивам оригинала.
Чуваки которые рисуют на футболках не станут генерировать картинки локально. Они скорее всего даже не станут платить тем кто для них сгенерит на своем железе (микрософт, гугл итп).
Хорошие модели локально гонять трудно, а мелких на хаггинг фейсе полно и никто из них вроде не требует платить за генерацию на своем железе.
В каком месте оно стало бесплатным? Они что, раньше требовали платить за то что ты на своих локальных ресурсах их модельки гоняешь а теперь разрешили не платить если нагнал не слишком много? Ничего себе какие щедрые.
Это размер на диске. Скорее всего эти файлы тупо отображаются в память. В видеопамять если есть, в обычную если нет. Что бы гонять 40гбайтную модель с приличной скоростью надо 2 видеокарты по 24гб памяти у каждой Ж)
С реальными задачами всё очень сложно. Банально просим сделать коллаж из фоток, пишем что надо укладывать по столько то картинок но чтоб не шире 2000 получилось. ИИ делает, смотришь и понимаешь что даже из 2 картинок может получится шире 2000. Или даже одной. И что тогда? Говоришь что в таком случае вот так надо, а в таком вот эдак, получается уже что то настолько сложное что даже просто понять что происходит трудно. Куча нюансов выплывает на пустом месте которые ты не ожидал вообще, а уж ИИ и подавно.
Видишь такое и понимаешь что не понимаешь даже как это проконтролировать, а ведь так просто начиналось.
Откуда этот бред. Из допотопных телеграм ботов что ли, в любой нормально сделанный гпт можно кидать весь текст целиком. Можно файлы целиком закидывать.
Я бы всё бекапил но в андроиде такой фичи как бекап нету вообще, есть только неполные бекапы которые сам гугол делает в свое облако. Так что приходится бекапить только фотки. С помощью syncthing. Больше нечего.
Это кстати легко сделать. Если использовать gemini то вообще в несколько строк делается, там сильно упрощен запуск функций (не надо описывать функции, не надо в несколько проходов их запускать вручную, достаточно просто передать список доступных функций и библиотека genai сама всё сделает).
Я своего телеграм бота научил сохранять и запускать файлы, так что он теперь пишет код, запускает его, смотрит вывод, переписывает и снова запускает. В первых версия он сталкивался с ошибками передачи текста в функцию, то есть писал нормальные программы но после их сохранения там появлялись лишние символы типа \\n вместо \n, и он пытался бороться с этим разными способами, в итоге переписал программу в однострочник и получил нужный результат. В рамках одного запроса(напиши программу такую то) он написал нормальную программу, сохранил-запустил-увидел ошибки синтаксиса в выводе, переписал по другому - снова ошибки, переписал по другому (использовал вариант с exec и кодированием строк), тоже какие то ошибки получил и в итоге попробовал удачный вариант с однострочником, больше 5 попыток за 1 запрос сделал сам.
В этом блокноте теперь есть табы и автосохранение несохранённых файлов. Им реально удобно пользоваться стало.
А ещё в венде встроенный архиватор стал работать лучше чем 7зип, больше типов архивов может открыть.
Какие-нибудь китайские ИИ продукты кто-нибудь из присутствующих использует? Какое такое лидирование китая, о чем это?
Видеозапись есть? Интересно посмотреть как это в реальности выглядит.
ГПТ рассказывает что у него под капотом, шок сенсация срочно в номер!
Надписи это рисунки Ж) Речь не о добавленных в мемасики инородных надписях а о неотъемлемой части картинки.
Про Midjourney ничего сказать не могу, не юзал никогда, но dalle3 от бинга(и openai) заметно лучше рисует чем все варианты с хаггингфейса. В некоторых местах это хорошо видно (надписи например).
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main
sd3 medium весит 16гб и рисует так себе, там есть много моделей которые имеют меньший размер, рисуют примерно так же и доступны уже очень давно
sd3 large я так понимаю нет в открытом доступе, а если бы и был то мало кто мог бы его запустить
Тут надо уточнить. Есть ли в открытом доступе большие хорошие модели вообще. Миджорней например, тот который используется в коммерческой версии а не поделки от энтузиастов по мотивам оригинала.
гпт довольно легко научить писать и запускать свой код. и даже анализировать вывод и переписывать
Чуваки которые рисуют на футболках не станут генерировать картинки локально. Они скорее всего даже не станут платить тем кто для них сгенерит на своем железе (микрософт, гугл итп).
Хорошие модели локально гонять трудно, а мелких на хаггинг фейсе полно и никто из них вроде не требует платить за генерацию на своем железе.
Подожди, а ты что только сейчас заметил что ллмки считать не умеют, и постоянно нагло врут?
У меня вопрос к НЛО. Доколе?
Заработать миллион на бесплатной модельке? Интересно как.
В каком месте оно стало бесплатным? Они что, раньше требовали платить за то что ты на своих локальных ресурсах их модельки гоняешь а теперь разрешили не платить если нагнал не слишком много? Ничего себе какие щедрые.
Это размер на диске. Скорее всего эти файлы тупо отображаются в память. В видеопамять если есть, в обычную если нет. Что бы гонять 40гбайтную модель с приличной скоростью надо 2 видеокарты по 24гб памяти у каждой Ж)
С реальными задачами всё очень сложно. Банально просим сделать коллаж из фоток, пишем что надо укладывать по столько то картинок но чтоб не шире 2000 получилось. ИИ делает, смотришь и понимаешь что даже из 2 картинок может получится шире 2000. Или даже одной. И что тогда? Говоришь что в таком случае вот так надо, а в таком вот эдак, получается уже что то настолько сложное что даже просто понять что происходит трудно. Куча нюансов выплывает на пустом месте которые ты не ожидал вообще, а уж ИИ и подавно.
Видишь такое и понимаешь что не понимаешь даже как это проконтролировать, а ведь так просто начиналось.
На сайте ollama можно посмотреть примерно сколько надо для запуска моделей на своем компьютере. https://ollama.com/