Сегодня поговорим о NLP-методах векторизации слов - Word Embeddings. Векторы слов лежат в основе многих систем обработки естественного языка и повсеместно используются в современном мире. Рассмотрим работу Word Embeddings на примере нейронной сети Word2Vec.

В более общем смысле Word2Vec удобен для работы с категориальными признаками.

Когда мы говорим о смыслах или о лингвистике, мы имеем дело с сотнями тысяч слов-смыслов. И вот, собственно, Word2Vec и есть та самая современная технология, которая позволяет работать с такими категориальными признаками.

Для демонстрации возможностей технологии Word2Vec введем некую обучающую последовательность данных. Эта последовательность будет в виде расстояния на иерархии isa.

Боты. В технических кругах о них не писал только ленивый.Мы хотим представить вам свою версию применения этой популярной и такой обсуждаемой темы.

Как все начиналось? Мы компания, которая делает игры. За время нашей работы у нас скопилось много интересных игр, которые любимы и востребованы пользователями вот уже несколько лет. К тому же мы постоянно работаем над новыми продуктами. Игр стало ощутимо больше.

Мы заметили, что поддержка пользователей по всем проектам занимает теперь огромную часть времени. И, естественно, захотели оптимизации. А кто может помочь суровым айтишникам в оптимизации? Конечно же искусственный интеллект!