Это вторая часть введения в медиа микс моделирование. В ней я расскажу подробнее про моделирование и оптимизацию: как выбрать подход и метрики, собрать и предварительно обработать данные и перейти к моделированию. 

Какие бывают подходы к моделированию?

Существует два подхода к построению МММ: байесовский и частотный. Давайте разберемся, какая между ними принципиальная разница.

Это первая статья из цикла, в котором я расскажу про медиа микс моделирование.

В первой части я познакомлю вас с терминами моделей медиа микс, эффектами и данными которые вам понадобятся для построения моделей.

Во второй части я расскажу подробнее про моделирование и оптимизацию: как выбрать подход и метрики, собрать и предварительно обработать данные, и, собственно, перейти к моделированию. 

Третья часть будет посвящена практическим советам для построения медиа микс моделей через Robyn — это экспериментальный пакет для моделирования маркетинговых смесей (MMM) от Meta Marketing Science.  

В четвертой мы рассмотрим подробнее PYMC-Marketing — это решение для маркетинговой аналитики на основе языка Python.

Итак, давайте перейдем к разбору основных понятий и проблем, с которыми сталкиваются аналитики успешности каналов медиа маркетинга.