Привет! Меня зовут Илья Кацев, и я представляю небольшое исследовательское подразделение в отделе тестирования в Яндексе. Вы уже могли читать о нашем экспериментальном проекте Роботестер — роботе, который умеет проделывать за тестировщика заметную часть рутинной работы.

Наша основная цель — изобрести принципиально новые подходы для нахождения ошибок в Яндексе. Я очень люблю порассуждать на тему того, какая часть работы в будущем ляжет на плечи роботов. Они уже отлично пишут спортивные репортажи и переносят грузы для солдат. И вообще мне кажется, что человеческий прогресс непосредственно зависит от того объема работы, который мы сможем передать роботам — у людей в этом случае появляется свободное время и они придумывают новые крутые штуки.


Есть такой тезис, сторонником которого я лично являюсь, — любую ошибку, которую может заметить неподготовленный пользователь, может обнаружить и робот. Именно это мы и попытались проверить. Но тут возникает вопрос: что именно человек считает ошибкой?

Искусственный интеллект пока никто не изобрёл (хотя Хокинг, например, считает, что это к лучшему), но кое-каких успехов нам удалось добиться. В этом посте я расскажу о том, как мы формулировали опыт, которым обладают тестировщики-люди и постарались научить ему наших роботов, и что из этого вышло.