Привет! Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. За последние два года наша команда внедрила использование ИИ практически на всех этапах разработки — от прототипирования до код-ревью.

В этой статье расскажу, почему внедрение ИИ может незаметно превратить вашу кодовую базу в неподдерживаемое legacy, как измерять реальную эффективность вместо иллюзии скорости и какие правила помогут получать пользу без деградации качества.

Вчера выкатили 3 релиза, а сегодня поддержка ловит очередной инцидент, но уже непонятно, какой именно релиз его вызвал. Знакомая картина?

Проблема в том, что вы не видите связи между тем, что выкатываете на продакшен, и тем, что ломается после этого. А когда связь теряется, релизы превращаются из инструмента развития в источник непредсказуемых сбоев.

Привет, меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. В этой статье я расскажу вам, как слишком частые релизы могут негативно сказываться на качестве продукта и что с этим можно сделать.

Привет, Хабр! 

Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC.

В ИТ-индустрии из года в год можно наблюдать одну и ту же картину: разработка выглядит управляемой, задачи двигаются по доске и закрываются. Но стоит спросить что вошло в последний релиз, где исправили конкретный баг и сколько времени команда тратит на новую функциональность, а сколько – на исправления, и оказывается, что целостной картины нет.

И чаще всего проблема не в дисциплине команды, а в том, что таск-трекер перестал отражать реальный цикл разработки.

В поддержке было 148 инцидентов по одной проблеме, а в бэклоге разработки — всего 3 дефекта.

Для разработки проблема выглядела редкой. Для поддержки — массовой.

Разбираем, почему инциденты не доходят до продукта и как выстроить процесс от обращения пользователя до релиза исправления.

Velocity, Burndown и количество закрытых задач выглядят как контроль над разработкой. На практике эти метрики часто создают только видимость управляемости: отчёты красивые, а сроки всё равно срываются.

В статье разбираем, какие показатели действительно помогают прогнозировать сроки, находить узкие места и держать баланс между скоростью разработки и качеством релизов.

Сколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда по документам сервер есть, а в стойке его нет? Или когда компания продолжает платить за сотню лицензий софта, которым давно никто не пользуется?

Если эти боли вам знакомы, значит, вы уже поняли: вести учет «железа» и софта в Excel — это путь самурая, но он ведет к финансовому харакири.

В 2026 году управлять парком активов из тысяч ноутбуков, серверов и облачных подписок без специализированного инструмента — просто опасно.

Именно поэтому ITAM-системы (IT Asset Management, системы управления ИТ-активами) перестали быть роскошью для корпораций и стали гигиеническим минимумом для любого среднего и крупного бизнеса.

2026 год закрыл вопрос «а вдруг всё вернётся». Не вернулось — и рынок успел повзрослеть.

Если пару лет назад компании в панике мигрировали из Jira и искали временные замены, то сегодня задачи другие. Бизнесу нужны не «костыли», а инструменты, которые ускоряют Time-to-Market, дают прозрачность ресурсов и связывают разработку с финансовым результатом.

Главный вызов теперь — не нехватка решений, а их избыток. На рынке десятки систем: от лёгких планеров до тяжёлых Enterprise-платформ. Маркетинга много. Осознанного выбора — меньше.

В этой статье разберём 10 ключевых игроков российского рынка управления ИТ-проектами и попробуем отделить реальную процессную зрелость от красивых дашбордов.

Привет! Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC.

За годы в ИТ я видел десятки команд, которые буквально тонут в техническом долге, но даже не осознают этого. Они продолжают героически вкатывать хотфиксы, год за годом пересобирать один и тот же код и удивляться: почему скорость упала, а пользователи ноют?

Самое коварное — технический долг маскируется под обычную занятость. Вам кажется, что работа кипит, но на деле вы просто раз за разом наступаете на одни и те же грабли.

В этой статье делюсь опытом, как перестать ходить по кругу и превратить беспорядок повторяющихся проблем в управляемый, прозрачный процесс.

Без магии, зато с метриками, ролями и реальными кейсами.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом, технология GenAI становится полноценным участником корпоративных бизнес-процессов. В ИТ-поддержке автоматически обрабатываются типовые обращения, HR-департаменты ускоряют онбординг новых сотрудников, бухгалтерия больше не вводит данные вручную. За этими результатами стоят инструменты для ИИ-автоматизации бизнес процессов: визуальные конструкторы, библиотеки готовых AI-инструментов, корпоративная память и автономные ИИ-агенты. 

В этом материале разбираемся, как устроена ИИ-автоматизация изнутри: какие компоненты необходимы, как они взаимодействуют и почему создать интеллектуальный процесс можно без программистов — на примере GenAI-платформы SimpleOne.

Если вы ищете «аналог Jira», скорее всего, вы уже поняли главное: это не просто таск-трекер. Это центр управления разработкой — бэклог, релизы, интеграции с Git, отчётность, автоматизация, Service Desk.

В этой подборке мы не будем перечислять функции из лендингов. Мы разберём, какие системы действительно подходят для продуктовой разработки, какие — только для базового управления задачами, а какие вообще не стоит рассматривать как полноценную альтернативу.

Если вам важно выбрать инструмент не на квартал, а на 3–5 лет вперёд — читайте дальше.

Если в команде больше 10+ разработчиков, Code Review почти неизбежно превращается в узкое место. PR висят по 2–3 дня, контекст теряется, сеньоры перегружены, а «approve» всё чаще становится формальностью.

В статье разбираем, почему ревью перестаёт масштабироваться вместе с командой, как размер PR влияет на cycle time и дефекты, и какие процессные и автоматизационные решения действительно сокращают время проверки — без потери архитектурного контроля.

Плюс — показываем, где ИИ-ревью работает, а где создаёт ложное чувство безопасности.

Компании ускоряют релизы, автоматизируют пайплайны, считают DORA-метрики. Но задачи всё равно висят неделями, релизы откатываются, а доработки съедают спринты.

Проблема часто не в Scrum и не в CI/CD.
Она в том, как устроена передача работы: аналитики пишут требования, разработка «реализует», QA проверяет, поддержка тушит пожары. За результат никто не отвечает целиком.

Каждая передача задачи — это пауза, пересказ контекста и новая точка разрыва. В проектной модели это нормально. В продуктовой — начинает дорого стоить.

В статье разберём:
• почему задачи «застревают» между командами;
• какие метрики первыми показывают проблему;
• чем отличаются команды с полной ответственностью за результат;
• и почему инструменты сами по себе ничего не решают.

Команда работает на полную, задачи в трекере есть, но релизы выходят нерегулярно. Стейкхолдеры спрашивают «когда будет готово?» — а вы не знаете, что ответить.

Знакомо?

Меня зовут Артём Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. В этой статье расскажу, как превратить хаос в управляемый процесс разработки — без внедрения тяжёлых фреймворков, бюрократии и микроменеджмента.

Когда ИТ-активов становится слишком много, Excel перестаёт справляться

Десятки складов, международные поставки, перемещение между юрлицами — а учёт по-прежнему живёт в таблицах. Знакомо?

Мы прошли через это сами и за 9 месяцев внедрили ITAM-систему, которая превратила хаос с ИТ-активами в понятный и управляемый процесс.

Внутри — реальный опыт международной компании:
→ почему Excel опасен для бизнеса на масштабе
→ как выбирали ITAM-систему: 7 обязательных требований
→ внедрение за 9 месяцев: этапы, сложности и подготовка
→ первые измеримые результаты уже через 3 месяца
→ что дальше: интеграция с финансами, закупками и валютами

Если вы устали тратить дни на отчёты и хотите видеть каждый ИТ-актив в реальном времени — этот кейс для вас.

Ваша команда выросла, спринты превратились в марафоны, а Jira ушла. Вы тратите больше времени на обсуждение инструментов, чем на работу в них.

В этом обзоре мы собрали девять актуальных российских решений для управления жизненным циклом разработки ПО.

Каждая система рассмотрена с точки зрения реальных потребностей команд — от небольших стартапов до крупных enterprise-компаний. Мы постарались дать объективную оценку возможностей каждого инструмента, чтобы вы могли сделать осознанный выбор.

Внутри — готовая таблица сравнения по цене, интеграциям, гибкости и поддержке DevOps. Выберете свою за 10 минут!

До трети ИТ-бюджета крупных компаний может уходить на незапланированные расходы.

Экстренные закупки оборудования, срочное продление лицензий, внеплановые ремонты — все это превращает аккуратно составленный в начале года бюджет в фикцию. При этом проблема усугубляется год от года. ИТ-ландшафт усложняется, парк оборудования растет, поставщиков становится больше, а цены на комплектующие только растут. Сейчас даже опытному ИТ-директору сложно держать руку на пульсе всех затрат.

Но основная проблема не в росте расходов как таковом. Главное, что вы не понимаете, куда именно уходят деньги и можно ли этим управлять. Ваш ИТ-бюджет превратился в черный ящик.

Меня зовут Евгения Асоскова, я владелец продукта SimpleOne ITAM. В этой статье разберем, почему так происходит, где теряются деньги и как вернуть контроль над ИТ-расходами.

Недавно мы с командой посчитали, сколько времени уходит только на то, чтобы найти информацию о задаче. Получилось около 8 часов в неделю на человека — это целый рабочий день, который тратится на переключение между Jira, Excel, почтой, Service Desk, GIT,  Confluence и ещё парой внутренних систем. При этом половина контекста всё равно теряется где-то между инструментами. Знакомо?

Плохая новость: проблема не в конкретном таск-трекере.

Хорошая: есть системный подход, который обкатан на реальных внедрениях — он опирается не на «ещё один инструмент», а на процессы.

Меня зовут Артём Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. Ниже — разбор, как из зоопарка разрозненных систем прийти к единому потоку разработки, где инструмент подчиняется процессу, а не наоборот.

Представьте: у вас в компании 800 ноутбуков, 150 серверов и бесчисленное множество установленного ПО.

Вы точно знаете, что было закуплено, но не можете быстро ответить, что именно сейчас находится в эксплуатации, что лежит на складе и что скоро нужно будет заменить. Знакомая ситуация?

Меня зовут Евгения Асоскова, я владелец продукта SimpleOne ITAM. В статье разбираемся, когда Excel ещё работает, в каких случаях нужны системы управления конфигурациями, а когда пора переходить на полноценное управление активами.

Вопрос выбора системы управления продуктовой командой перестал быть теоретическим упражнением. Jira больше не обновляется, техподдержка молчит, а требования к импортозамещению никуда не делись.

Тысячи команд одновременно столкнулись с необходимостью искать альтернативу, причём желательно не методом научного тыка.

История с Jira — это не просто уход очередного западного вендора с российского рынка. Это идеальный шторм из трёх факторов, которые делают дальнейшее использование системы проблематичным даже для тех, кто готов работать на старых версиях.

В сфере ИТ-услуг и в любом виде деятельности существует парадоксальное явление, которое называется «Эффектом арбузов» (The Watermelon Effect of SLAs). Представьте себе ситуацию: все метрики в норме, SLA выполняются, отчеты пестрят зеленым цветом, но пользователи недовольны. Именно это и есть «Эффект арбузов» – снаружи все выглядит хорошо (зеленый цвет метрик), но внутри скрывается совсем другая картина (заказчики недовольны, метрики красные).

В этой статье мы рассмотрим, почему возникает «Эффект арбузов», какие ограничения имеют традиционные SLA, и как современные подходы, такие как XLA (соглашения об уровне опыта), помогают преодолеть этот разрыв. Мы также обсудим, как внедрение клиентоцентричного подхода в ITSM и ESM может повысить качество услуг и удовлетворенность заказчиков.