Исследование направленно на изучение вопросов и проблем, существующих при построении архитектуры интеллектуальной системы, способной приблизить нас к получению генома AI.

Говоря о создании динамических, интеллектуальных программных топологий, биоконцептов и систем, необходимо понимать, что архитектура и алгоритмы, которые предстоит разработать и заложить как базовый набор функций, позволят обеспечить создание благоприятной среды (прим.: экосистемы) для возможности формирования искусственного интеллекта и, в дальнейшем, генома AI.

Какие возможности нам дает способность абстрагирования программной оболочки от аппаратных энергообеспечивающих, вычислительных и приёмо-передающих (прим.: датчики, сенсоры «точки ввода») блоков?

В совокупном виде как часть «умной» системы, это позволит:
1. создать гибридный интерфейс AI основываясь на интегрированной «сети» физических объектов, обеспечив в свою очередь стабильное взаимодействия человека и машины в каждой сфере, создаваемой новой кибернетической экосистемы;

2. комплексировать, автономно существующую, масштабируемую модель – parent в виде фрейма моделирования, содержащего исходные данные вида семантической сети объекта и системы. Иными словами, модель, определяющую геном искусственного интеллекта.

Создание самоорганизующейся parent модели представляется через формирование системы управления поведением объекта, где под объектом понимается любой физический (прим.: в том числе биологический) объект, участвующий напрямую или опосредовано в экосистеме человека. При этом под управлением понимается:

На переходном, происходящим в настоящем, этапе эволюции в среду и процессы которого погружён человек, ключевыми объектами, определяющими вектор уклада данного этапа, а равно каждого последующего, выступают технологии. Перспективные технологии, формируют собой последовательный вектор развития, выраженный в массиве объектов: a. автоматизация и «углубленная» автоматизация; b. автономные системы; c. «интеллектуальные» системы; d. биосистемы; e. K-системы, включая kfs системы как производные.

Переходный этап эволюции является определяющим наиболее сложным в становлении порядка процессов, архитектуры систем, направляющего вектора развития экосистемы и человека как вида. Паритет постижения, имеет не большой, но сутевой перевес, скрытый тайной стороной возможностей, существующих технологий над научным умом. Процесс познания технологий на данном этапе не просто выявляет, а устанавливает набор проблем, определяющих собой местo человека как вида в дальнейшей экосистеме.

Концептуальной (прим.: выражающий собой фрейм проблематики) и наиболее сложной (прим.: краеугольной) представляется проблема осознания места и задач человека как вида в современном и последующем укладе экосистемы. Данный концепт наглядно выражен через проходящую эволюцию видов программно вычислительных систем от автоматических к автономным системaм с самоорганизующимися (прим.: «интеллектуальными») алгоритмами.

Правильное понимание и решение данной проблематики, требует ввести понятия о видах вычислительных систем, входящих в совокупный объект настоящего исследования.