OpenCL: универсальность и высокая производительность или не так все просто?

при интегрировании диффуров, если много шагов считать нужно, то без double никак, а это очень частая задача. Суммирование рядов, интегралы и тд, тоже требуют double

OpenCL: универсальность и высокая производительность или не так все просто?

да, я имел ввиду Tesla!

OpenCL: универсальность и высокая производительность или не так все просто?

конечно странно, та же Fermi стоит в несколько раз дороже обычной видеокарты. Многие вычислительные центры перешли бы со временем к графической платформе. В вычислительном центре РАН, например, такой вопрос был на повестке. При таком раскладе, массового использовании GPU в научно-инженерных расчетах не будет, хотя идея сама по себе хорошая, насколько я понял ее сейчас подхватил интел.

OpenCL: универсальность и высокая производительность или не так все просто?

интересно, с чем связана такая медленная работа с double, ведь Fermi выпускается в большей степени для научных расчетов, а в них без двойной точности ну совсем никак.

OpenCL: универсальность и высокая производительность или не так все просто?

это хорошо, значит в некоторых задачах можно переходить с MPI, потому что, например, для преобразования Фурье, распределенная система никак не подходит.

OpenCL: универсальность и высокая производительность или не так все просто?

Действительно графические процессоры не работают с числами типа double?