Как я часто говорю "Искусственный интеллект стал опасен". Это правда, если ИИ оказывается не в тех руках. Мне уже звонили, подделав голос и просив переслать тысячу, так как его сбил курьер. Я попросил переслать фото травмы у звонящего "Друга" в ватсап. В итоге он просто отключился, а когда пришёл настоящий друг, я уже понял в чём дело.
Советую многим просить пересылать фотографии, пока ИИ не умеет нормально подделывать фото.
Мы не умеем даже правильно произносить. Если не считать "be", то самое частое слово в английском языке - это "the". Попробуйте сказать это слово. Скорее всего вы сказали /zæ/ (зэ) или /dzæ/ (дзэ), что неверно. Правильно будет/ðə/ или /ði/. Проблема со звуком /ð/.
Лишь 5% русскоговорящих правильно произносят столь важный звук. Я пол-месяца учил этот звук. Ох, а сколько звуков мне ещё предстоит выучить...
Я не изучал JavaScript, но могу начать. В целом веб-разработка — это отдельная тема, которую стоит изучить мне и другим читателям. Я изучаю C++ и, если выпадет случай, буду писать игры на нём, но пока я только начинаю.
Я не могу прям сразу написать код всей игры, тем более, что я слишком медленно нажимаю на клавиши, а пишу код своими руками. Там будет очень большой набор возможностей, десяток видов блоков, редактор уровней и т.д. а за день-два я написать всё не могу.
Согласен, но это только первая часть. Это только введение. Я уже пишу код для следующей статьи. Там уже будет полноценный геймплей и графика. Так же будут скриншоты с игрой.
Привет моряки, закончив, закончив, закончив, закончившись воду было этого магачаево в объекта и он переделеке. и в своих гилизать, что вершины созвонился в со родной нас смотрятся темного создать его места.
безверх, на самая или пробивали или виду маряки, потом подземени.
— законы надам, как начал рамирес, — разный рекай, видимое красного какой-то, когда моряки, премиум, залить звукома.
адам местные на для от прекрасного сперелекта сама
Если вы обучили нейросеть очень плохо, например при одной эпохе и малом тексте, она будет сомневаться, что сгенерировать, неопределённые символы не генерируются и на выходе получаем тот же входной текст. Просто обучи её по дольше и на более высокую точность.
Строчки 1/1 [==============================] - 0s 450ms/step просто говорят, что нейросеть сгенерировала символ.
Вы можете бесплатно протестировать нейросеть в Google Collab, где тебе дадут большие мощности по сравнению с твоим компьютером, так как 450ms — это долго.
Зависит от того, что вам нужно. Но я не рекомендую этого делать, если вы не хотите несколько суток ждать, пока модель обучится. Лучше попробуй сначала обучить её на небольших текстах, длиной более 50, но менее 1000 символов для эксперимента. Если есть вычислительные ресурсы, можете обучать на книгах. Я свою обучал на диалоге меня и ChatGPT.
Попробуй запустить код на PyCharm, установив нужные библиотеки. Изменить нужно лишь эту часть кода:
# Генерация текста с использованием модели
while True:
seed_text = input("Вы: ")
next_chars = 500
generated_text = generate_text(seed_text, next_chars, model, max_sequence_len)
print(generated_text)
Конечно, не изучал C++, но вместо seed_text = input("Вы: ") вы можете использовать ввод текста в окне C++, который будет отправлять текстовый файл Question.txt , как запрос, а после на выходе вместо print(generated_text) будет отправляться текстовый файл Answer.txt с ответом, который будет прочитан кодом на C++
Ассемблер, как много в этом слове (буквально). Никогда не получалось написать "hello world", хотя для интереса смог даже на языке Ook.
Как я часто говорю "Искусственный интеллект стал опасен". Это правда, если ИИ оказывается не в тех руках. Мне уже звонили, подделав голос и просив переслать тысячу, так как его сбил курьер. Я попросил переслать фото травмы у звонящего "Друга" в ватсап. В итоге он просто отключился, а когда пришёл настоящий друг, я уже понял в чём дело.
Советую многим просить пересылать фотографии, пока ИИ не умеет нормально подделывать фото.
Мы не умеем даже правильно произносить. Если не считать "be", то самое частое слово в английском языке - это "the". Попробуйте сказать это слово. Скорее всего вы сказали /zæ/ (зэ) или /dzæ/ (дзэ), что неверно. Правильно будет/ðə/ или /ði/. Проблема со звуком /ð/.
Лишь 5% русскоговорящих правильно произносят столь важный звук. Я пол-месяца учил этот звук. Ох, а сколько звуков мне ещё предстоит выучить...
Я не изучал JavaScript, но могу начать. В целом веб-разработка — это отдельная тема, которую стоит изучить мне и другим читателям. Я изучаю C++ и, если выпадет случай, буду писать игры на нём, но пока я только начинаю.
Я не могу прям сразу написать код всей игры, тем более, что я слишком медленно нажимаю на клавиши, а пишу код своими руками. Там будет очень большой набор возможностей, десяток видов блоков, редактор уровней и т.д. а за день-два я написать всё не могу.
Спойлер следующей части
Это не всё, что там будет.
Согласен, но это только первая часть. Это только введение. Я уже пишу код для следующей статьи. Там уже будет полноценный геймплей и графика. Так же будут скриншоты с игрой.
Это будет в следующей части, здесь я лишь научил создавать окна и взаимодействовать с ним.
Да, я смотрел терминатора. И знаю, что его хотели отключить.
Спасибо! Я обязательно изучу материалы и исправлю проблему, если нейросеть выйдет на плато при обучении.
У меня ошибка не возникает, но предполагаю, что как то так:
ошибка может возникать, потому что метод model.evaluate() возвращает только одно значение - потери (loss), а не пару значений (loss, accuracy).
замените:
на
Если не поможет, запусти код в гугл коллаб. Там же, где и я или переустановки или обнови TensorFlow, Keras.
Примеры модернизации кода:
Использование файла вместо строки TextData
Замените
На:
Сохранение и загрузка модели
Используйте для сохранения
Используйте для загрузки модели
Изменение параметров модели.
Изменяйте:
Количество нейронов
Значение точности
Кол-во генерируемых символов
max_sequencse_len
Если разбираетесь, можете изменять сами слои, например заменить LSTM на GRU или поменять оптимизатор.
Вот пример генерации текста на хороших текстовых данных и точности 0.9:
Если вы обучили нейросеть очень плохо, например при одной эпохе и малом тексте, она будет сомневаться, что сгенерировать, неопределённые символы не генерируются и на выходе получаем тот же входной текст. Просто обучи её по дольше и на более высокую точность.
Строчки 1/1 [==============================] - 0s 450ms/step просто говорят, что нейросеть сгенерировала символ.
Вы можете бесплатно протестировать нейросеть в Google Collab, где тебе дадут большие мощности по сравнению с твоим компьютером, так как 450ms — это долго.
Зависит от того, что вам нужно. Но я не рекомендую этого делать, если вы не хотите несколько суток ждать, пока модель обучится. Лучше попробуй сначала обучить её на небольших текстах, длиной более 50, но менее 1000 символов для эксперимента. Если есть вычислительные ресурсы, можете обучать на книгах. Я свою обучал на диалоге меня и ChatGPT.
Попробуй запустить код на PyCharm, установив нужные библиотеки. Изменить нужно лишь эту часть кода:
Конечно, не изучал C++, но вместо seed_text = input("Вы: ") вы можете использовать ввод текста в окне C++, который будет отправлять текстовый файл
Question.txt
, как запрос, а после на выходе вместо print(generated_text) будет отправляться текстовый файлAnswer.txt
с ответом, который будет прочитан кодом на C++В TextData введите любой текст, длиной более 50 символов
Пример:
Но помните! Вам потребуется большие вычислительные ресурсы, если вы хотите обучить её на реально гигантском объёме данных, например на книге.
Продолжай в том же духе. У тебя всё получится!
Можно использовать вообще любой текст
Пример:
TextData="""Привет, я нейросеть, написанная TheScienceVictor200."""
Вы можете использовать любую другую информацию, например статьи, книги и прочее, если есть вычислительные ресурсы.
Так же длина текста должна быть больше 50 символов, иначе будет ошибка.