Так много комментариев. Отдал на разбор Deepseek. Кратко:
Групповой анализ (600+ комментов)
Группа А (40-45%): «Уволил правильно» Дима — мошенник, симулирующий понимание. Код — лишь 10% работы, остальное — дебаг, поддержка, развитие. Без понимания горутин, race conditions и предметки он бесполезен при первом же инциденте. 300к платят за экспертизу, а не за прокси к ChatGPT.
Группа Б (15-20%): «Автор — ретроград» Код работает, задачи закрыты — какая разница как? ИИ — такой же инструмент, как Google или калькулятор. Ловушка с Беллманом-Фордом — подстава. Автор — микро-менеджер, который сам не знает, чего хочет.
Группа В (35-40%): «Проблема системная» Спор тупиковый, потому что:
Найм сломан — проверяем «что», а не «как» (Дима — идеальный собесованщик)
Граница между «помощью ИИ» и «полной заменой мозга» реально размыта
Через 5 лет «промптер» может стать легитимной профессией, но наши процессы к этому не готовы
Итог: Комментаторы разделились на тех, кому важен результат любой ценой, и тех, кому важна ответственность и понимание кода. Дима — лишь первый звонок.
60 TOPS на уровне RTX 2060, но при этом RTX 5060TI - 757 TOPS. Так что приписка AI прям вообще просто ради хайпа, этот процессор не посоревнуется с видеокартой.
Исследование профессора Кеннета Пэйна (King's College London), опубликованное в феврале 2026 года на arXiv, протестировало три ведущие модели — GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash — в 21 симуляции ядерного кризиса. За 329 ходов ИИ сгенерировали ~780 000 слов стратегических рассуждений: в 95% игр хотя бы одна сторона применила тактическое ядерное оружие, ни одна модель не выбрала капитуляцию, а в 86% сценариев случайные эскалации («туман войны») усугубляли конфликт, потому что ИИ редко признавали ошибки.
Модели демонстрировали сложное стратегическое мышление — блеф, управление репутацией, теорию разума — но при этом полностью игнорировали «ядерное табу»: морально-эмоциональный барьер, который у людей исторически сдерживал первый удар.
Как привлечь капитал в ИИ секторе - 1. Уйти из крупной компании. 2. Сказать что LLM не приведёт в ASI, а я знаю как, только дайте денег. То что описывает про опыты со средой - верно, но для общения, для указания ошибок нужны люди, иначе ИИ научится говорить с птицами и муравьями, но не с человеком. В этом случае, вероятно, правильнее будет делать дистилляцию от ИИ-собрата, который будет как то что-то заставлять "новое дитя" делать с миром. Т.е. LLM тоже нужны для обучения новых моделей, так мне видится.
Помянем. Не то, чтобы я против, совсем нет. Но чтобы конкурировать с мировыми ИИ нужны данные "нейпойми откуда взявшиеся", собственно как все топы и делают, и только потом закручивают гайки, чтобы Круз с Питом не выглядели как Круз с Питом.
Предположу, что в 2025 году случился кризис перепроизводства (по чистой случайности очень часто попадающий на пик солнечного цикла). Склады завалены, а высокие процентные ставки и страх перед неизвестным будущим заставляет людей отказываться от импульсивных покупок. Дефицит (а точнее цена) DDR5 заставляет людей покупать DDR4, я даже видел DDR3 в продаже, включая старые (новые) видеокарты. И дело не только в Тесла, это происходит глобально. Ожидается, что рост опять начнётся в 2030 году после очередного экономического кризиса (вероятно зачистка ИИ от пузырей).
Стоит ли предположить, что пока Claude используют для дистилляции много компаний с миллиардами запросов, это держит Claude на плаву? Пусть скажут спасибо, что делают им выручку.
Зададимся парой вопросов. Если ИИ развивают на ради денег, то ради чего? Кто те люди, что развивают ИИ и что между ними общего? К примеру, когда строили Большой Адронный Коллайдер, то потратили пару десятилетий на эту мега стройку, которая между прочим и не может окупиться. Как монетизировать пару столкнувшихся электронов? А вот то, что нашли поле Хигса, объяснило дыру в науке. Так вот, предполагаем, что за стройкой ИИ стоят миллиардеры, у которых и так полно денег, значит вывод - делают ради науки. А что даёт наука? Прогресс в развитии и медицине. Стоп. У всех этих миллиардеров есть собственные медицинские фонды, включая узкоспециализированные по продолжительности жизни. Обычная наука способна находить и тестировать новые лекарства при текущих условиях десятилетиями. А вот ИИ уже что-то там ускорило в сотни раз. Стоит ли игра свеч? Просто упускаете из виду стандартный принцип - "кому выгодно". Да, пузырь лопнет, с шумом, треском, но оставит после себя не руины, а передовую науку.
Разрастается разрыв между передовой разработок и то, чем пользуются большинство (хотя, большинство вообще не пользуется). Когда 2025 год окрестили годом агентов, до меня только в 26 году немного коснулось и попробовал. Сейчас же просто валом всего и непонятно, что выбрать, всё сырое и ненадёжное. Но раз Карпати заговорил, значит что-то зреет) Мне пока достаточно обычного чата для "поиграться".
Во-первых, не переживайте. Словить тонну дизлайков в теме ИИ очень легко. Примите, как факт, что скепсис по поводу ИИ высокий. А поскольку Вы показываете план действий как заменить человека там, где и так он делает хорошо, то это вообще плохо. А может просто пост длинный без картинок. В любом случае, в теме ИИ лучше быть осторожным. Поругать и плюнуть ценится выше.
Они же рекламу запустили. Если окажется, что она приносит прибыль, всё не так уж и плохо. Новое железо может снизить себестоимость. На крайний случай, их кто-нибудь купит, прям вижу лыбу Маска. Когда строили БАК и потратили пару десятков лет, то всего лишь хотели найти бозон хигса, чтобы доказать поле и массу. Это была мега стройка ради науки. Конечно, пузырь ИИ схлопнется и снесёт деньги инвесторов, но для науки предвещается квантовый скачок.
Отмечу, что из бесплатных Qwen 3.5 неплох. OpenAI сильно сдают позиции, т.к. модели попроще - слишком простые, а те, которыми они хвастаются - дорогие. Google позволяет пощупать бесплатно версию PRO, а из платных Deep Think выглядит на 2 порядка выше конкурентов.
Похоже, что Гугл имеет в арсенале модели, куда качественнее, чем выпускают. Видно, что им хотелось показать преимущество, но не на голову выше других (а впрочем Gemini Deep Think из таких). Ещё забавнее наблюдать за китайскими ИИ, которые показывают уровень чуть-чуть ниже топов, но в 10-100 раз дешевле.
Думаю, это способ Маска спасти ИИ в момент лопанья пузырей, ведь комической программой у них там занимается всего пара компаний. Это прикрывает тыл. Маску ещё нужно построить адронный коллайдер. Это три вещи, которые выглядят как супертехнологическая стройка, коммерчески не выгодны долгое время, но на перспективу в науке приносят плоды.
Дешёвые вещи притягивают худших клиентов. Маржа должна быть большой. Нужен премиум сегмент дополнительно. Есть ИИ, которые показывают плюсовые результаты в вендинговом тесте, просто поинтересуйтесь, что они могут предложить по вашему вопросу. Можно посмотреть, что продаётся на западе, какой стиль, что хайпово. Те же футболки могут быть с элементами выглядывающей рубашки (видел в секонде)
Так много комментариев. Отдал на разбор Deepseek. Кратко:
Групповой анализ (600+ комментов)
Группа А (40-45%): «Уволил правильно»
Дима — мошенник, симулирующий понимание. Код — лишь 10% работы, остальное — дебаг, поддержка, развитие. Без понимания горутин, race conditions и предметки он бесполезен при первом же инциденте. 300к платят за экспертизу, а не за прокси к ChatGPT.
Группа Б (15-20%): «Автор — ретроград»
Код работает, задачи закрыты — какая разница как? ИИ — такой же инструмент, как Google или калькулятор. Ловушка с Беллманом-Фордом — подстава. Автор — микро-менеджер, который сам не знает, чего хочет.
Группа В (35-40%): «Проблема системная»
Спор тупиковый, потому что:
Найм сломан — проверяем «что», а не «как» (Дима — идеальный собесованщик)
Граница между «помощью ИИ» и «полной заменой мозга» реально размыта
Через 5 лет «промптер» может стать легитимной профессией, но наши процессы к этому не готовы
Итог: Комментаторы разделились на тех, кому важен результат любой ценой, и тех, кому важна ответственность и понимание кода. Дима — лишь первый звонок.
UPD. Анализ от Gemini
Как безопасно удалить ветку, которую боялись трогать все разработчики?
Авада Кедавра
Как поднять упавший сервер?
Вингардиум Левиоса
NPU: до 60 TOPS
60 TOPS на уровне RTX 2060, но при этом RTX 5060TI - 757 TOPS. Так что приписка AI прям вообще просто ради хайпа, этот процессор не посоревнуется с видеокартой.
Исследование профессора Кеннета Пэйна (King's College London), опубликованное в феврале 2026 года на arXiv, протестировало три ведущие модели — GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash — в 21 симуляции ядерного кризиса. За 329 ходов ИИ сгенерировали ~780 000 слов стратегических рассуждений: в 95% игр хотя бы одна сторона применила тактическое ядерное оружие, ни одна модель не выбрала капитуляцию, а в 86% сценариев случайные эскалации («туман войны») усугубляли конфликт, потому что ИИ редко признавали ошибки.
Модели демонстрировали сложное стратегическое мышление — блеф, управление репутацией, теорию разума — но при этом полностью игнорировали «ядерное табу»: морально-эмоциональный барьер, который у людей исторически сдерживал первый удар.
Как привлечь капитал в ИИ секторе - 1. Уйти из крупной компании. 2. Сказать что LLM не приведёт в ASI, а я знаю как, только дайте денег. То что описывает про опыты со средой - верно, но для общения, для указания ошибок нужны люди, иначе ИИ научится говорить с птицами и муравьями, но не с человеком. В этом случае, вероятно, правильнее будет делать дистилляцию от ИИ-собрата, который будет как то что-то заставлять "новое дитя" делать с миром. Т.е. LLM тоже нужны для обучения новых моделей, так мне видится.
Помянем. Не то, чтобы я против, совсем нет. Но чтобы конкурировать с мировыми ИИ нужны данные "нейпойми откуда взявшиеся", собственно как все топы и делают, и только потом закручивают гайки, чтобы Круз с Питом не выглядели как Круз с Питом.
Предположу, что в 2025 году случился кризис перепроизводства (по чистой случайности очень часто попадающий на пик солнечного цикла). Склады завалены, а высокие процентные ставки и страх перед неизвестным будущим заставляет людей отказываться от импульсивных покупок. Дефицит (а точнее цена) DDR5 заставляет людей покупать DDR4, я даже видел DDR3 в продаже, включая старые (новые) видеокарты. И дело не только в Тесла, это происходит глобально. Ожидается, что рост опять начнётся в 2030 году после очередного экономического кризиса (вероятно зачистка ИИ от пузырей).
Стоит ли предположить, что пока Claude используют для дистилляции много компаний с миллиардами запросов, это держит Claude на плаву? Пусть скажут спасибо, что делают им выручку.
Зададимся парой вопросов. Если ИИ развивают на ради денег, то ради чего? Кто те люди, что развивают ИИ и что между ними общего? К примеру, когда строили Большой Адронный Коллайдер, то потратили пару десятилетий на эту мега стройку, которая между прочим и не может окупиться. Как монетизировать пару столкнувшихся электронов? А вот то, что нашли поле Хигса, объяснило дыру в науке. Так вот, предполагаем, что за стройкой ИИ стоят миллиардеры, у которых и так полно денег, значит вывод - делают ради науки. А что даёт наука? Прогресс в развитии и медицине. Стоп. У всех этих миллиардеров есть собственные медицинские фонды, включая узкоспециализированные по продолжительности жизни. Обычная наука способна находить и тестировать новые лекарства при текущих условиях десятилетиями. А вот ИИ уже что-то там ускорило в сотни раз. Стоит ли игра свеч? Просто упускаете из виду стандартный принцип - "кому выгодно". Да, пузырь лопнет, с шумом, треском, но оставит после себя не руины, а передовую науку.
Разрастается разрыв между передовой разработок и то, чем пользуются большинство (хотя, большинство вообще не пользуется). Когда 2025 год окрестили годом агентов, до меня только в 26 году немного коснулось и попробовал. Сейчас же просто валом всего и непонятно, что выбрать, всё сырое и ненадёжное. Но раз Карпати заговорил, значит что-то зреет) Мне пока достаточно обычного чата для "поиграться".
Во-первых, не переживайте. Словить тонну дизлайков в теме ИИ очень легко. Примите, как факт, что скепсис по поводу ИИ высокий. А поскольку Вы показываете план действий как заменить человека там, где и так он делает хорошо, то это вообще плохо. А может просто пост длинный без картинок. В любом случае, в теме ИИ лучше быть осторожным. Поругать и плюнуть ценится выше.
Opus 5 ударил по карману, Opus 10 по лицу.
Они же рекламу запустили. Если окажется, что она приносит прибыль, всё не так уж и плохо. Новое железо может снизить себестоимость. На крайний случай, их кто-нибудь купит, прям вижу лыбу Маска. Когда строили БАК и потратили пару десятков лет, то всего лишь хотели найти бозон хигса, чтобы доказать поле и массу. Это была мега стройка ради науки. Конечно, пузырь ИИ схлопнется и снесёт деньги инвесторов, но для науки предвещается квантовый скачок.
Чтобы сделать громкость выше 50% и отключить рекламу, нужно оформить платную подписку ChatGPT Plus.
Отмечу, что из бесплатных Qwen 3.5 неплох. OpenAI сильно сдают позиции, т.к. модели попроще - слишком простые, а те, которыми они хвастаются - дорогие. Google позволяет пощупать бесплатно версию PRO, а из платных Deep Think выглядит на 2 порядка выше конкурентов.
Похоже, что Гугл имеет в арсенале модели, куда качественнее, чем выпускают. Видно, что им хотелось показать преимущество, но не на голову выше других (а впрочем Gemini Deep Think из таких). Ещё забавнее наблюдать за китайскими ИИ, которые показывают уровень чуть-чуть ниже топов, но в 10-100 раз дешевле.
Если не верите, то они могут предоставить видео, как им вручают кейс с 3 лямами.
Думаю, это способ Маска спасти ИИ в момент лопанья пузырей, ведь комической программой у них там занимается всего пара компаний. Это прикрывает тыл. Маску ещё нужно построить адронный коллайдер. Это три вещи, которые выглядят как супертехнологическая стройка, коммерчески не выгодны долгое время, но на перспективу в науке приносят плоды.
Дешёвые вещи притягивают худших клиентов. Маржа должна быть большой. Нужен премиум сегмент дополнительно. Есть ИИ, которые показывают плюсовые результаты в вендинговом тесте, просто поинтересуйтесь, что они могут предложить по вашему вопросу. Можно посмотреть, что продаётся на западе, какой стиль, что хайпово. Те же футболки могут быть с элементами выглядывающей рубашки (видел в секонде)
Ну, ежели выбирают его чаще, чем 4.5 Opus, значит будет на 3-м месте в арене