Как мы заняли первое место в хакатоне ВК «Машинное обучение на графах», где не было графов

Были разрешены команды по 5 человек, это уже больше человеко-часов. Подходы мы выбирали прямолинейные и простые, чтобы уложиться.

Как мы заняли первое место в хакатоне ВК «Машинное обучение на графах», где не было графов

На самом деле в финальном решении хорошо зашло использование таргетов соседей и tf-idf на последовательностях (за двое суток никто из участников не побил чем-то сложнее, насколько мне известно). Эмбеддинги lifestream повысили качество немного, возможно их можно было приготовить получше. LightAutoML был более полезен, сэкономил время на проверку идей, хотя другие участники обошлись тюнингом катбуста.