Вы не задумываетесь над процессами, а фокусируетесь на решении задач в сжатые сроки, только когда вы аналитик в стартапе или маленькой команде. Но после первых успехов хочется оглянуться назад и наладить процессы, почистить библиотеку артефактов и подтянуть качество. Особенно когда команда стремительно растет. Непрозрачная структура тяжело поддается управлению и не позволяет быстро обучать сотрудников.

Меня зовут Елдос, я Big Data аналитик, и сегодня я расскажу о том, как команда Fintech из службы Big Data аналитики и машинного обучения Beeline Казахстан создала среду для совместной работы, связала используемые инструменты одним ключом, обеспечила централизованное хранение кода в Git и подсчетов в HDFS, и тем самым обеспечила воспроизводимость экспериментов.