Одна платформа для любых нагрузок: большое обновление Deckhouse

Контейнеры, виртуалки, ИИ-нагрузки, on-prem, облака и edge. Чтобы вам было проще запускать разные нагрузки в любых средах и решать инфраструктурные задачи, мы обновили продукты Deckhouse. На онлайн-трансляции 17 сентября вы узнаете, что именно изменилось и какие возможности это даёт инженерным командам:

• зачем мы объединили несколько продуктов Deckhouse в единую платформу;

• какие возможности появились для работы с распределённой инфраструктурой и гибридными средами;

• как Deckhouse помогает строить серверную виртуализацию, частные облака, платформы данных и инфраструктуру для ИИ-нагрузок.

Про изменения расскажут наши первые лица — CEO Александр Титов, CTO Давид Мэгтон и директор продуктовых направлений Карапет Манасян. Трансляция будет полезна, если вы управляете инфраструктурой в разных средах, развиваете платформенные решения или ищете способы упростить работу с разными типами нагрузок.

Зарегистрируйтесь и подключайтесь 17 сентября в 12:00 (МСК).

Как на собственных серверах настроить систему сбора и хранения данных с датчиков и снизить нагрузку на команду эксплуатации

Собрать данные с датчиков — это полбеды. Главная боль — заставить Kafka, PostgreSQL и ClickHouse стабильно работать в приватном облаке без выгорания команды на Day-2-операциях и ручном масштабировании stateful-сервисов.

На вебинаре покажем, как на Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) и managed-сервисах упаковать IoT-сценарии и аналитический контур в единую платформу, чтобы снизить стоимость эксплуатации и уйти от DIY-подхода к data-инфраструктуре.

Зарегистрироваться на вебинар

В программе:

• Разберём схему event-driven-платформы и разделение операционного и аналитического контуров.

• Покажем live-demo: ingest событий с датчиков, потоковая обработка и вывод в дашборды.

• Проверим, как паттерны из умного дома масштабируются до промышленного IoT на DKP.

• Разберём жизненный цикл data-сервисов (backup, scaling, observability) и то, сколько времени занимает их обслуживание.

Бонусы: промокод на все курсы Deckhouse Академии.

Будет полезно DevOps и SRE-инженерам, инфраструктурным и платформенным командам, enterprise-архитекторам и всем, кто строит IoT- и data-платформы в private cloud или on-prem.

Спикер — Дмитрий Гайворонский, менеджер по развитию направления Deckhouse Data Orchestration.

Регистрируйтесь и подключайтесь 10 июля в 12:00 (МСК). 

Разделяй и властвуй: вебинар про BSA-модель для IaC и опыт её применения «Магнит OMNI» 

Infrastructure as Code в компаниях нередко развивается стихийно: Terraform-скрипты копятся годами, репозитории разбросаны по командам, стандарты не зафиксированы. В результате инфраструктура остаётся сложной для понимания и управления.

Модель BSA (Base, Service, Application) помогает навести порядок: структурировать код, распределить ответственность и сделать процессы поставки предсказуемыми. На совместном вебинаре «Экспресс 42» и «Магнит OMNI» расскажем, как это работает на практике.

Вы узнаете:

• как работает трёхуровневая модель BSA и как она распределяет зоны ответственности;

• как устранить «функциональные колодцы» между DevOps-командами и инфраструктурными инженерами;

• какие результаты дало внедрение BSA в «Магнит OMNI» и с чего начать в своей компании.

Регистрируйтесь по ссылке и подключайтесь 13 марта в 12:00, если вы управляете инфраструктурным кодом, развиваете платформенные сервисы или отвечаете за процессы поставки.

Нейросети для бизнеса — что это и как применить? (AI-практикум от Deckhouse)

9 октября в прямом эфире в Telegram-канале «Кубернетика» разберём, как нейросети могут трансформировать ваш бизнес. Начало в 18:00.

Мы расскажем простыми словами, что такое нейронные сети, и покажем, в каких задачах искусственный интеллект действительно приносит пользу и как быстро внедрить AI-ассистента у себя.

Вы узнаете

— Как работают нейросети и почему они так популярны для решения бизнес-задач.

— Где AI реально экономит время — от суммаризации документов до создания внутренних ассистентов.

— Как легко настроить AI для своих задач: установим Ollama, запустим простые промпты.

Также в рамках практикума установим локального AI-ассистента без облака c минимальным порогом входа и возможностью офлайн-работы.

Кому будет полезно

ИТ-менеджерам, техдиректорам, техлидам, инженерам, архитекторам и лицам, принимающим решения, которые хотят разобраться, как использовать AI в своей работе.

Спикеры

Александр Подмосковный, менеджер продукта по направлению ML/AI, Deckhouse

Это Duckhouse: первоапрельская игра от команды Deckhouse

Хабр, с первым апреля! Сегодня не только День смеха и шуток про белую спину, но и Международный день птиц. По счастливому совпадению негласный маскот продуктов Deckhouse — это утка. Так что мы решили слегка переработать легендарную игру Flappy Bird и зовём вас ненадолго отвлечься от работы и поиграть в неё.  

Ваша задача — помочь утке ловко маневрировать между контейнерами. Чтобы утка взлетала, нужно нажимать на тачпад или экран. И на деле это не так просто, как может показаться. Желаем удачи!

Сыграть в Duckhouse