Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
0
Mr.Nobody @annosread⁠-⁠only

Пользователь

Отправить сообщение

Если вы окажетесь на Луне, обязательно посетите эти места

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров13K
Предлагаем вашему вниманию краткий список 34 достопримечательностей Луны (фото+местоположение).

Ад, Москва, Альпы. Коперник и Шрёдингер. Лава, водовороты, призраки, цепочки, разломы и складки. Катящиея камни и «Y».

Добро пожаловать на Луну!

1. Лава внутри лавы


image


Лавовый канал внутри лавового канала. Долина Шрётера в океане Бурь

image

Подробнее
Читать дальше →

Что такое графовые нейронные сети

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров31K

Графовые сети — это способ применения классических моделей нейронных сетей к графовым данным. Графы, не обладая регулярной структурой как изображения (каждый пиксель имеет 8 соседей) или тексты (последовательность слов), долгое время оставались вне поля зрения классических нейронных моделей, которые получили широкое распространение в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Большинство моделей векторизации графов (построения векторного представления вершин в графе) были достаточно медленными и использовали алгоритмы на основе матричной факторизации или спектральной декомпозиции графа. В 2015-16 годах появились более эффективные модели (DeepWalk, Line, Node2vec, Hope) на основе случайных блужданий. Однако и они имели ограничения, потому что никак не затрагивали при построении векторной модели графа дополнительных признаков, которые могут храниться в вершинах или на ребрах. Появление графовых нейронных сетей стало логичным продолжением исследований в области графовых эмбеддингов и позволило унифицировать под единым фреймворком предыдущие подходы.
Читать дальше →

Как построить систему распознавания лиц с помощью Elasticsearch и Python

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8.7K

Пытались ли вы когда-нибудь искать объекты на изображениях? Elasticsearch может помочь вам хранить, анализировать и искать объекты на изображениях или видео.

В этом кратком руководстве мы покажем вам, как создать систему распознавания лиц с помощью Python. Узнайте больше о том, как обнаруживать и кодировать информацию о внешности - и находить совпадения в поиске.

Читать далее

HTTPWTF. Необычное в обычном протоколе

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров22K

Прим. перев.: эту статью написал автор Open Source-утилиты HTTP Toolkit, предназначенной для исследования и модификации HTTP(S)-трафика для нужд отладки и тестирования. В материале собраны примечательные особенности стандарта HTTP, которые долгие годы живут вместе с нами, однако не каждый догадывается об их существовании.

Протокол HTTP имеет огромное значение для всей современной разработки — от фронтенда до бэкенда и мобильных систем. Но, как и у любого другого  широко распространенного зрелого стандарта, у него в шкафу запрятано несколько любопытных скелетов.

Часть из этих скелетов — малоизвестные, но вполне полезные функции, другие — странности, унаследованные от прошлых реализаций (на них ежедневно полагаются миллиарды соединений), а некоторые вообще не должны существовать. Что ж, давайте заглянем за занавеску…

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Польша
Зарегистрирован
Активность