распределение команд в массивах данных имеет случайный (вероятностный) характер
Видимо, речь идет о реализации какой-то системы реального времени или чего-то подобного, условно выражаясь: система "сама" решает, когда выполнить "процесс" на базе информации о своих ресурсах. Но это очень далекое от реальных систем описание: точнее можно описать, если будет хотя бы известно, что за систему они использовали.
То есть они не выделили один uint8_t на приоритизацию в массиве команд? Или разделили установку приоритета и загрузку команд? Какой у них там, блин, алгоритм в итоге?
Даже, бог с ней, приоритезацией, неужели нельзя было дождаться ответного сигнала, что ли? Как у них вообще с датчиками тогда работают?
Тут мне сложно ответить однозначно, так как для этого стоит провести подобные же процедуры с неизвестной мне библиотекой. Критерий оценки правдивости все равно один: это достижение или не достижение результата (работоспособности программы) в рассматриваемом случае. Не применяя на практике (создавая программы, проводя простой поиск, анализируя исходный код) знания, полученные от ChatGPT, вероятность быть дезинформированным очень велика. Это не учебник, который проверяется редакторами, и даже не статья с комментариями. Стоимость, на мой взгляд, может широко варьироваться: от стоимости времени на установку MS VS, который вам сразу укажет на несуществующие функции, до (я не знаю, так и не смог придумать). В следующей статье я попробовал применить в сложной проблеме чат, но до оценки стоимости пока не дошел.
А какая система, в итоге, у них была управляющей? На базе чего?
распределение команд в массивах данных имеет случайный (вероятностный) характерВидимо, речь идет о реализации какой-то системы реального времени или чего-то подобного, условно выражаясь: система "сама" решает, когда выполнить "процесс" на базе информации о своих ресурсах. Но это очень далекое от реальных систем описание: точнее можно описать, если будет хотя бы известно, что за систему они использовали.
То есть они не выделили один uint8_t на приоритизацию в массиве команд? Или разделили установку приоритета и загрузку команд? Какой у них там, блин, алгоритм в итоге?
Даже, бог с ней, приоритезацией, неужели нельзя было дождаться ответного сигнала, что ли? Как у них вообще с датчиками тогда работают?
Столько вопросов, столько вопросов...
Мне кажется, это цензура со стороны openai. Я находил свои ветки через разнообразные запросы к чату и они датировались где-то серединой 2022
Простите, это не переведенная статья... Это искаженное англицизмами сознание автора...
Тут мне сложно ответить однозначно, так как для этого стоит провести подобные же процедуры с неизвестной мне библиотекой. Критерий оценки правдивости все равно один: это достижение или не достижение результата (работоспособности программы) в рассматриваемом случае. Не применяя на практике (создавая программы, проводя простой поиск, анализируя исходный код) знания, полученные от ChatGPT, вероятность быть дезинформированным очень велика. Это не учебник, который проверяется редакторами, и даже не статья с комментариями. Стоимость, на мой взгляд, может широко варьироваться: от стоимости времени на установку MS VS, который вам сразу укажет на несуществующие функции, до (я не знаю, так и не смог придумать). В следующей статье я попробовал применить в сложной проблеме чат, но до оценки стоимости пока не дошел.
Нет, не идете:) В библиотеку можно загрузить сложную сетку через btConvexHullShape
С черной дырой проблема будет, потому что гравитация в движке крайне упрощенная. Я б сказал "плоскоземельная"
Да, есть интерес продолжить в таком же духе, но пока застрял: непонятно, как визуализировать работу симуляции