Как стать автором
Обновить
28
0
Александр Рыльков @arylkov

Разработчик

Отправить сообщение

Развертывание Java приложения в OpenShift

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров11K
Казалось бы что здесь такого? подключаем к проекту fabric8-maven-plugin и вперед: сборка, запуск приложения в OpenShift. Но когда изучал хотелось большего понимания этого процесса, а затем хотелось большего контроля и свободы над процессом сборки и развертывания приложения в OpenShift. Таким образом получился следующий сценарий и с такими особенностями.

  • Сборку артефакта произвожу сам, своим инструментом (maven, gradle и др.)
  • Контролирую создание Docker Image через Dockerfile
  • Build и Deployment процесс в Openshift настраивается в шаблоне, т.е. любые характеристики контейнера, pod настраиваются.
  • Таким образом сам процесс можно перенести во внешнюю систему сборки, развертывания
Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0+8
Комментарии3

Avro serialization в Kafka

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров36K

Здесь опишу пример сериализции данных через Avro и передача в Kafka. Для Avro есть сериализатор данных для Kafka, он использует в своей работе реестр (registry) схем и поддерживает версионность на отдельном развернутом сервере. Здесь будет только сериализатор, а версионность если потребуется, то например может быть реализована своя, например в БД.

Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1+8
Комментарии3

Организация поиска данных с применением Spring Data Key-Value Repositories

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров7.9K
В интерактивных системах используются множество различных справочников-словарей данных, это различные статусы, коды, наименования и пр., как правило их много и каждый из них не большой. В структуре у них часто бывают общие атрибуты: Код, ИД, Название и др. В прикладном коде много бывает различных поисков, сравнений по Коду, по ИД справочника. Поиски могут носить расширенный характер, например: поиск по ИД, по Коду, получить список по критерию, сортировки и др… И как следствие справочники кэшируют, уменьшая частое обращение к БД. Здесь хочу показать пример как может пригодится для этих целей Spring Data Key-Value Repositories. Основная мысль такая, это продвинутый поиск в Key-Value Repositorie и в случае отсутствия объекта, делать поиск через Spring Data Repositories в БД и далее помещать в Key-Value Repositories.
Читать дальше →
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии0

Spring Data JPA

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров318K
В статье опишу использование Spring Data.

Spring Data — дополнительный удобный механизм для взаимодействия с сущностями базы данных, организации их в репозитории, извлечение данных, изменение, в каких то случаях для этого будет достаточно объявить интерфейс и метод в нем, без имплементации.

Содержание:

  1. Spring Repository
  2. Методы запросов из имени метода
  3. Конфигурация и настройка
  4. Специальная обработка параметров
  5. Пользовательские реализации для репозитория
  6. Пользовательский Базовый Репозиторий
  7. Методы запросов — Query

Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2+7
Комментарии12

Настройка приложения — Spring Configuration Metadata

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров42K
Настройка приложения с помощью @ConfigurationProperties, как альтернатива использованию @Value.

В статье

  • Настройка и изменение функционала приложения через application.properties с использованием ConfigurationProperties
  • Интеграция application.properties с IDE
  • Проверка значений настроек

image
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1+8
Комментарии8

Аспектно-ориентированное программирование, Spring AOP

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров182K
Аспектно-ориентированное программирование (АОП) — это парадигма программирования являющейся дальнейшим развитием процедурного и объектно-ориентированного программирования (ООП). Идея АОП заключается в выделении так называемой сквозной функциональности. И так все по порядку, здесь я покажу как это сделать в Java — Spring @AspectJ annotation стиле (есть еще schema-based xml стиль, функциональность аналогичная).

Выделении сквозной функциональности


До

image

и после

image

Т.е. есть функциональность которая затрагивает несколько модулей, но она не имеет прямого отношения к бизнес коду, и ее хорошо бы вынести в отдельное место, это и показано на рисунке выше.

Join point


Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2+6
Комментарии23

Кеширование данных — Java Spring

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров43K
Многократно вычитывая одни и те же данные, встает вопрос оптимизации, данные не меняются или редко меняются, это различные справочники и др. информация, т.е. функция получения данных по ключу — детерминирована. Тут наверно все понимают — нужен Кеш! Зачем всякий раз повторно выполнять поиск данных или вычисление?

Так вот здесь я покажу как делать кеш в Java Spring и поскольку это тесно связанно скорее всего с Базой данных, то и как сделать это в СУБД на примере одной конкретной.

Содержание

  • Кеш в Spring
  • Кеш в Oracle PL-SQL функции
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1+9
Комментарии5

Проверка данных — Java & Spring Validation

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров127K
Проверка данных класса (bean) в java тема не новая, но актуальная и здесь я объединю различные аспекты: валидацию данных в рамках JSR-303, покажу как это сделать чисто в Java и с использованием Spring, как делать в стандартном приложении и в Web.

Содержание: Валидация данных (JSR-303) в

  • стандартном Java приложении
  • c использованием Spring
  • объединение Java + Spring
  • Spring MVC
Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+10
Комментарии2

FreeMarker шаблоны

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров81K
Apache FreeMarker — это механизм шаблонов: библиотека Java для генерации текстового вывода (HTML-страницы, xml, файлы конфигурации, исходный код и.т.д. На вход подается шаблон, например html в котором есть специальные выражения, подготавливаются данные соответствующие этим выражением, а Freemarker динамически вставляет эти данные и получается динамически заполненный документ.

image
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑9 и ↓2+7
Комментарии16

Activiti — Business process engine

Время на прочтение18 мин
Количество просмотров28K
Activiti framework (Java) — описание потока задач на XML (bpm) и управление этим процессом. Здесь опишу основные базовые понятия и как строить простые бизнес процессы.

Основное понятие Activiti это процесс (process) и задача (task). Процесс это все задачи связанные между собой направленными потоками и ветвлениями.

Затрону такие аспекты:

  • — Activiti в чистом виде
  • — Пользователи, Роли
  • — Подключение SpringBoot
  • — REST API
  • — Job и Delegate

Движение по потокам идет шагами от задачи к задаче, каждый такой шаг приостанавливает выполнение процесса ожидая входных данных и выполнения задачи, все промежуточные действия сохраняются в базу данных.

Где, что брать укажу ниже. Начнем с простого примера — процесс разработки программы, который состоит из написания кода и тестирования. Ниже диаграмма процесса.
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑20 и ↓1+19
Комментарии6

Apache Kafka – мой конспект

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров330K
Это мой конспект, в котором коротко и по сути затрону такие понятия Kafka как:

— Тема (Topic)
— Подписчики (consumer)
— Издатель (producer)
— Группа (group), раздел (partition)
— Потоки (streams)

Kafka — основное


При изучении Kafka возникали вопросы, ответы на которые мне приходилось эксперементально получать на примерах, вот это и изложено в этом конспекте. Как стартовать и с чего начать я дам одну из ссылок ниже в материалах.

Apache Kafka – диспетчер сообщений на Java платформе. В Kafka есть тема сообщения в которую издатели пишут сообщения и есть подписчики в темах, которые читают эти сообщения, все сообщения в процессе диспетчеризации пишутся на диск и не зависит от потребителей.
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1+14
Комментарии10

Apache Ignite — кеш для баз данных

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров13K
В Apache Ignite можно определить именованный кеш данных для постоянного хранилища, загрузить в него данные и далее выполнять различные манипуляции с ними.

Можно выполнять операции get/put как c Map, например в java, эти операции имеют название сквозного чтения, записи в постоянное хранилище (write-through and read-through). Т.е. после того как кеш загружен при выполнении операции get объект будет взят их него, а не из базы, а при записи он изменится в кеше и будет записан в хранилище данных. Если при попытке взятия объекта его не будет в кеше он будет вначале в него записан. Понятно что операции чтения уже будут из памяти кеша и очень быстро. Все это актуально для операций get/put. Для других операций поиска, например для поиска объекта не по ключу есть — Query, как быстрее находить данные в кеше?, работа с транзакциями, все это ниже в статье…
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑9 и ↓6+3
Комментарии2

Apache Ignite — вычисления в гриде

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров5.4K
Вычисления в гриде или майнинг «красивых» хешей, такую задачу я решил проверить для вычисления в гриде Apache Ignite. Ранее я пробовал и писал Ignite как Sql БД, но для себя я понял что это пока удобная опция в этой вычислительной системе (к SQL на Ignite я еще вернусь), именно так как вычислительная система я себе ее представляю с возможностью быстрой и не дорогой масштабируемостью. Вот это и посмотрим, как можно быстро и недорого нарастить вычисления, или нет, например нарастить вычисления 1 мощного компьютера добавляя к нему несколько слабых.

Задача такая, для блоков данных-транзакций вычислить хеш, но не простой, а с некоторой сложностью, например содержащий подряд семь символов 'А'. Что бы это было возможно, к блоку данных будем приклеивать постоянно увеличивающейся в цикле число, пока не будет получен хеш заданной сложности. Да, это похоже как делают майнеры добывая крипто валюту.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1+16
Комментарии2

Как сделать типовые задачи в web приложении на React JS

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров12K
Как сделать простые типовые, часто встречающиеся задачи в web приложении на React JS

При написании web приложений, интерфейса часто приходится решать типовые задачи по управлению элементами на форме, скрывать, делать не доступными, фильтрации, поиски, сортировки и др. Изучая React JS я начал подготавливать библиотеку подобных решений, её и представлю ниже. Как это работает человеку, изучающему React будет понятно на примерах, которые выложены на GitHub.
Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑13 и ↓9+4
Комментарии6

Apache Ignite vs Oracle СУБД

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров9.4K
Apache Ignite – распределенная база данных в памяти, подобные БД получают распространение и хочется сравнить с тем что уже есть и зарекомендовало себя, например реляционная СУБД Oracle. Ignite имеет широкие возможности распределенных вычислений, также есть поддержка SQL на уровне ANSI-99, в производительности SQL и хочется сделать некоторое сравнение. Настройка БД будет в обоих случаях во многом по умолчанию, в случае Oracle это XE, а в случае Ignite это два узла(node) на одном компьютере. Компьютер i5 7400 (4-ядра) 3.5Ггц, 8Гб ОЗУ, SSD диск.
В качестве тестовых данных буду использовать данные КЛАДР (~223 тыс. записей) в качестве среды выполнения запросов DBeaver в котором настроены два подключения к Ignite и Oracle. И первое что сделаю импортирую данные в таблицы, Данные КЛАДР из DBF переведу в CSV, а затем средствами DBeaver выполню импорт в таблицы.
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑15 и ↓4+11
Комментарии14

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Краснознаменск (Московская обл.), Москва и Московская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность