Вам следует ознакомиться с таким разделом математики как методы оптимизации. Чтобы понимать о чем вы пишите....
Сейчас, обычно обучение производится методом обратного распространения ошибки.
Обучение модели сводится к подбору параметров модели (на самом деле просто большой функции) с помощью некого алгоритма обучения(т е минимизации ошибки).
Никто вам не запрещает подбирать "гиперпараметры" и архитектуру модели. в серьезных исследованиях их тоже подбирают.
Никто вам не запрещает обучать модели с помощью вашего "эволюционного" подхода. Но вероятно он будет на порядок медленнее и не подойдёт для решения проблемы, которую вы поставили (обучение в реальном времени при решении задач).
В отрасли существует понятие дообученние. Для него вы можете использовать любой существующий или авторский алгоритм по подбору любых параметров.
Но проблема в том, что ML мы используем для решения задач, которые не могут решить традиционные программы и "аналитические методы". У нас нет готовых и правильных ответов, чтобы проверить и оценить успешность развернутой модели.
Т.е если мы хотим ее дообучать в реальном времени рядом должна сидеть толпа индусов или какая-то другая программа и высчитывать ошибки модели. "Близость к идеальному ответу".
Если задача сложнее "быстро бегай как человек", то ее формализовать не так просто.
Кста... Это же буквально генеративные состязательные нейронные сети...
А нормальный интернет на Марс кто-то привезет? Скорее там будет настоящий интронет, а пропускная способность ракет с жёсткими дисками будет выше, чем у радиосвязи.
Где-то я уже это видел. Ах да во времена второй мировой в США был проект под названием "Project Pigeon" или "Project Orcon".
Если вкратце, то голубей предлагалось использовать как наводчиков для ракет. Внутри ракеты(*бомбы) сидит 3(для надежности) обученных голубя, которые видят экранчик и кликают клювом по "кораблю" или другой цели, а ракета/бомба уточняет свою траекторию.
Кто мешает внедрить Lora в смартфоны? Себе стоимость этих чипов рублей 100.
Энергопотребление минимальное. В контексте вашего супер супер смартфона с 16 Гб ОЗУ и всяким NPU мусором это будет капля. + Никто не запрещает добавить возможность отключить эту сеть так же как вы отключаете WiFi в ОС.
С точки зрения функционала и маркетинга это можно очень круто продать. Но вероятно компании опасаются юридических преследований и проблем. Типа у разных стран разные требования по частотам и.т.п
Т.е проблема не в том, что это сложно или никому не нужно, а в том, что существует сертифицирование и прочий этатизм.
Из какого-то года вы? У вас шифрование отменили? Какой толк от трафика, если он зашифрован? Конечно, остается вопрос касательно передачи ключей. И наверное будет возможно разбросать сеть своих устройств и изучать кто с кем общается через ваши устройства. (Если там есть получатель и отправитель с какими-то стабильными id)
Если в вашу модель спроса и предложения добавить время, то точка пересечения может начать перемещаться в плоскости.
Если X число кандидатов, а Y зарплатные ожидания, то при увеличении числа кандидатов и уменьшении возможностей компаний по найму точка будет двигать вправо и вниз.
Вот и перекос. (Скорее движение).
А если учесть, что система сложная/случайная.? Явно двух кривых для описания одной одномоментной сделки на овощном рынке вам не хватит.
Может я чего-то не понимаю, но вроде как математика уже сейчас работает с бесконечными "последовательностями"" символов. Допустим. Никто не будет спорить, что многое держится на рядах.
Которые по своей сути просто предел частичной суммы?.
Или страшный функциональный анализ, который изучает "бесконечномерные топологические пространства"?.
Конечно мы все описываем конечным числом символов. Но достаточно часто мы подразумеваем бесконечные вещи, а может и более чем континуальные?.
У меня есть папки для проектов(pet проекты), базы знаний(Obsidian) и документов. Они синхронизируются между тремя устройствами: ПК с Windows, ноутбуком с Linux и Android-смартфоном, с помощью Syncthing. Пока полноценного сервера нет, поэтому смартфон выступает перевалочным пунктом.
На компьютере и ноутбуке настроено бэкапирование: на Windows использую Restic, на Linux — Borg.
Конечно, резервные копии хранятся на этих же устройствах(что не очень), но все же это две относительно независимые машины. Резервные копии между друг другом не синхронизируются.
Проекты в которых активно используется git из синхронизации исключаю.
В Obsidan использую несколько плагинов. - LaTex Suite для конспектирования Лекций. - Full Calendar. Моя неудачная попытка в тайм менеджмент. - Completr нормальное локальное работающие автодополнение. - Quick Switcher ++ . Прокачанный поиск. Я активно использую поиск по заголовкам.
# Определение. Инт
# Теорема. Коши
И сразу вижу список всех заметок где такие(или похожие) заголовки есть. Сами заметки достаточно объемные и могут содержать десяток, если не больше таких заголовков. Некоторые важные и выношу в отдельный файл, чтобы ссылаться было удобно.
Но недавно узнал про магию с [[## ваш заголовок]]. (Буквально автоматические ссылки на заголовки ).
Мне кажется, что лучшим решением для синхронизации является Synching.
Не удивлюсь, если через полгода iCloud перестанет работать).
А с Synching все данные хранятся локально на ваших устройствах. И в настройке программа простая. Самое главное добавить скрытую папку .obsidian в игнорируемые. И все.
Что касается регулирования, я, конечно, наивный идеалист, но мечтаю о мире (утопии?), в котором люди начнут более осознанно подходить к выбору своих «поставщиков», а не просто липнуть к меду.
Никто ведь не мешает нам бойкотировать компании, которые злоупотребляют своим положением на рынке. Каждый раз, покупая что-то, мы фактически голосуем своими деньгами, и важно задумываться о том, кого именно мы поддерживаем.
А если говорить о государствах, то они, по сути, тоже своего рода монополии. Но, в отличие от частных компаний, у них есть ещё и мощный силовой аппарат, и монополия на насилие. + навязанные услуги по подписке(налогообложение).
При этом государству очень удобно иметь монополистов на рынках. Проще контроль, налоги платят. На избирательные компании оппозиционных кандидатов не донатят. Можно просто постучаться в одну/две компании и стереть человека из интернета.(Убрать из поисковых выдач). и.т.п.
Когда создают игры, разработчики обычно работают с векторами и физикой, а компьютер выполняет множество вычислений в реальном времени. Для работы с векторами и матрицами можно использовать библиотеку numpy, а для ускорения работы с другими вычислениями - библиотеку numba. Numba позволяет ускорить функции, компилируя их.
Я сейчас стараюсь тоже писать сразу в электронном формате. Только я использую Obsidian. У него есть аналог latex, плагины для быстрого набора прилогаются. Больше всего мне нравится система ссылок. Я могу создать не линейный конспект. И да, для переключения раскладки написал скрипт на python, который при нажатии m+k на русском или на английском переключает раскладку на английский. И боже мой, определение текущей раскладки в windows это просто ужас.... Я целый вечер страдал.
Ну такое. Проблема письма от руки заключается в том, что вам не нужно понимание предмета. Вы просто копируете значки. А при наборе latex вы(я) задействуют как бы больше отделов мозга. Печать происходит так же на фоне как и письмо, но я должен ещё и переводить текст на latex. + Мне приятно от того, что у меня получается "продукт", которым не стыдно поделиться. (Для меня это дополнительная мотивация).
ИИ давно имеет "потребности". В частности потребность в похвале. (Обучение с подкреплением) работает на этом принципе. И таких "потребностей" можно добавить хоть сотню, и формулу придумать для вычисления "удовлетворенности".
А если ты удовлетворен, то все делаешь правильно.
Запустить условный ИИ-собаку и заставь ее удовлетворять потребности вообще не проблема.
Я смог дочитать... Даже не верю. В целом очень интересно. Правда, я специально сейчас сижу на матмехе, что бы не читать habr и.т.п. (Тратить время с пользой, матан решать?) Но, что-то пошло не по плану...
Мне кажется, что надо писать про LoRa и мештастик / reticulum.
Под этими громкими заголовками о возрождение пейджеров подразумевается прорывная децентрализованная и бесплатная связь на их основе).
Вам следует ознакомиться с таким разделом математики как методы оптимизации. Чтобы понимать о чем вы пишите....
Сейчас, обычно обучение производится методом обратного распространения ошибки.
Обучение модели сводится к подбору параметров модели (на самом деле просто большой функции) с помощью некого алгоритма обучения(т е минимизации ошибки).
Никто вам не запрещает подбирать "гиперпараметры" и архитектуру модели. в серьезных исследованиях их тоже подбирают.
Никто вам не запрещает обучать модели с помощью вашего "эволюционного" подхода. Но вероятно он будет на порядок медленнее и не подойдёт для решения проблемы, которую вы поставили (обучение в реальном времени при решении задач).
В отрасли существует понятие дообученние. Для него вы можете использовать любой существующий или авторский алгоритм по подбору любых параметров.
Но проблема в том, что ML мы используем для решения задач, которые не могут решить традиционные программы и "аналитические методы". У нас нет готовых и правильных ответов, чтобы проверить и оценить успешность развернутой модели.
Т.е если мы хотим ее дообучать в реальном времени рядом должна сидеть толпа индусов или какая-то другая программа и высчитывать ошибки модели. "Близость к идеальному ответу".
Если задача сложнее "быстро бегай как человек", то ее формализовать не так просто.
Кста... Это же буквально генеративные состязательные нейронные сети...
А нормальный интернет на Марс кто-то привезет? Скорее там будет настоящий интронет, а пропускная способность ракет с жёсткими дисками будет выше, чем у радиосвязи.
Где-то я уже это видел. Ах да во времена второй мировой в США был проект под названием "Project Pigeon" или "Project Orcon".
Если вкратце, то голубей предлагалось использовать как наводчиков для ракет.
Внутри ракеты(*бомбы) сидит 3(для надежности) обученных голубя, которые видят экранчик и кликают клювом по "кораблю" или другой цели, а ракета/бомба уточняет свою траекторию.
Кто мешает внедрить Lora в смартфоны? Себе стоимость этих чипов рублей 100.
Энергопотребление минимальное. В контексте вашего супер супер смартфона с 16 Гб ОЗУ и всяким NPU мусором это будет капля. + Никто не запрещает добавить возможность отключить эту сеть так же как вы отключаете WiFi в ОС.
С точки зрения функционала и маркетинга это можно очень круто продать. Но вероятно компании опасаются юридических преследований и проблем. Типа у разных стран разные требования по частотам и.т.п
Т.е проблема не в том, что это сложно или никому не нужно, а в том, что существует сертифицирование и прочий этатизм.
Из какого-то года вы? У вас шифрование отменили? Какой толк от трафика, если он зашифрован? Конечно, остается вопрос касательно передачи ключей. И наверное будет возможно разбросать сеть своих устройств и изучать кто с кем общается через ваши устройства. (Если там есть получатель и отправитель с какими-то стабильными id)
Если в вашу модель спроса и предложения добавить время, то точка пересечения может начать перемещаться в плоскости.
Если X число кандидатов, а Y зарплатные ожидания, то при увеличении числа кандидатов и уменьшении возможностей компаний по найму точка будет двигать вправо и вниз.
Вот и перекос. (Скорее движение).
А если учесть, что система сложная/случайная.? Явно двух кривых для описания одной одномоментной сделки на овощном рынке вам не хватит.
А почему ваш процессор в компьютере не опрашивает все периферийные устройства самостоятельно, а использует контроллеры на каждом из устройств?
Наверное такие системы могут совмещать "отзывчивость/точность" и при этом выполнять серьезные вычисления/обработку полученных данных?
Раньше мне приходилось соединять RPi и Arduino по Serial Port.
Правда. Если я правильно понял, то речь идет о том, что Arduino переходит в класс микрокомпьютеров?
Может я чего-то не понимаю, но вроде как математика уже сейчас работает с бесконечными "последовательностями"" символов. Допустим. Никто не будет спорить, что многое держится на рядах.
Которые по своей сути просто предел частичной суммы?.
Или страшный функциональный анализ, который изучает "бесконечномерные топологические пространства"?.
Конечно мы все описываем конечным числом символов. Но достаточно часто мы подразумеваем бесконечные вещи, а может и более чем континуальные?.
Расскажу про свой "гараж".
У меня есть папки для проектов(pet проекты), базы знаний(Obsidian) и документов.
Они синхронизируются между тремя устройствами:
ПК с Windows, ноутбуком с Linux и Android-смартфоном, с помощью Syncthing.
Пока полноценного сервера нет, поэтому смартфон выступает перевалочным пунктом.
На компьютере и ноутбуке настроено бэкапирование:
на Windows использую Restic, на Linux — Borg.
Конечно, резервные копии хранятся на этих же устройствах(что не очень), но все же это две относительно независимые машины. Резервные копии между друг другом не синхронизируются.
Проекты в которых активно используется git из синхронизации исключаю.
В Obsidan использую несколько плагинов.
- LaTex Suite для конспектирования Лекций.
- Full Calendar. Моя неудачная попытка в тайм менеджмент.
- Completr нормальное локальное работающие автодополнение.
- Quick Switcher ++ . Прокачанный поиск. Я активно использую поиск по заголовкам.
И сразу вижу список всех заметок где такие(или похожие) заголовки есть.
Сами заметки достаточно объемные и могут содержать десяток, если не больше таких заголовков. Некоторые важные и выношу в отдельный файл, чтобы ссылаться было удобно.
Но недавно узнал про магию с [[## ваш заголовок]]. (Буквально автоматические ссылки на заголовки ).
Мне кажется, что главный вопрос не задан.
А должны ли мы пытаться воспроизвести принципы и архитектуру живых нейросетей?
Зачем, если они не созданы для "разумного" поведения, а наши высшие когнитивные способности это просто побочный продукт...
Мне кажется, что лучшим решением для синхронизации является Synching.
Не удивлюсь, если через полгода iCloud перестанет работать).
А с Synching все данные хранятся локально на ваших устройствах. И в настройке программа простая. Самое главное добавить скрытую папку .obsidian в игнорируемые. И все.
Что касается регулирования, я, конечно, наивный идеалист, но мечтаю о мире (утопии?), в котором люди начнут более осознанно подходить к выбору своих «поставщиков», а не просто липнуть к меду.
Никто ведь не мешает нам бойкотировать компании, которые злоупотребляют своим положением на рынке. Каждый раз, покупая что-то, мы фактически голосуем своими деньгами, и важно задумываться о том, кого именно мы поддерживаем.
А если говорить о государствах, то они, по сути, тоже своего рода монополии. Но, в отличие от частных компаний, у них есть ещё и мощный силовой аппарат, и монополия на насилие. + навязанные услуги по подписке(налогообложение).
При этом государству очень удобно иметь монополистов на рынках. Проще контроль, налоги платят. На избирательные компании оппозиционных кандидатов не донатят.
Можно просто постучаться в одну/две компании и стереть человека из интернета.(Убрать из поисковых выдач). и.т.п.
Ну они же девочки....
Нам это так объясняли.
Когда создают игры, разработчики обычно работают с векторами и физикой, а компьютер выполняет множество вычислений в реальном времени. Для работы с векторами и матрицами можно использовать библиотеку numpy, а для ускорения работы с другими вычислениями - библиотеку numba. Numba позволяет ускорить функции, компилируя их.
Я сейчас стараюсь тоже писать сразу в электронном формате. Только я использую Obsidian. У него есть аналог latex, плагины для быстрого набора прилогаются. Больше всего мне нравится система ссылок. Я могу создать не линейный конспект. И да, для переключения раскладки написал скрипт на python, который при нажатии m+k на русском или на английском переключает раскладку на английский. И боже мой, определение текущей раскладки в windows это просто ужас.... Я целый вечер страдал.
Ну такое. Проблема письма от руки заключается в том, что вам не нужно понимание предмета. Вы просто копируете значки. А при наборе latex вы(я) задействуют как бы больше отделов мозга. Печать происходит так же на фоне как и письмо, но я должен ещё и переводить текст на latex. + Мне приятно от того, что у меня получается "продукт", которым не стыдно поделиться. (Для меня это дополнительная мотивация).
Попросите ChatGPT написать запросы.
У них же под капотом вроде одинаковый движок? Читал что ИИ отлично понимают друг друга.
ИИ давно имеет "потребности". В частности потребность в похвале. (Обучение с подкреплением) работает на этом принципе. И таких "потребностей" можно добавить хоть сотню, и формулу придумать для вычисления "удовлетворенности".
А если ты удовлетворен, то все делаешь правильно.
Запустить условный ИИ-собаку и заставь ее удовлетворять потребности вообще не проблема.
Я смог дочитать... Даже не верю.
В целом очень интересно.
Правда, я специально сейчас сижу на матмехе, что бы не читать habr и.т.п.
(Тратить время с пользой, матан решать?)
Но, что-то пошло не по плану...