Так и не смог найти оригинальное исследование. Но как будто и не очень хочется, потому что это "исследование" проводила Digitain, на сайте которой написано следующее: "global leader in the provision of award-winning sports betting and gaming platform technology". То есть компания по разработке беттинг-решений решила зачем-то провести "исследование" конфиденциальности браузеров... Было бы славно а методологию посмотреть.
Ну кстати это не что-то новое: "В какой-то момент возникла идея оценивать производительность разработчиков по количеству строк кода - а не по качеству, структуре или сопровождаемости кода". Примерно так же думает и @yegor256. Я хоть и скептически к такой идеи отношусь, но точно не назвал бы её глупой
Если человек русскоговорящий, канал общения неформальный (Telegram, VK, личный LinkedIn) - необязательно писать на английском ради солидности. Часто это только усложняет общение.
корень проблемы в принятии самой финансовой модели стартапов, как нормальной и допустимой и единственно интересной в финансовом плане
Вы имеете ввиду венчурные инвестиции? Ну, это не единственная модель, но популярная, да.
В её рамках считается, что ты потратишь 95% капитала в убыточные/мошеннические/заранее_мёртвые проекты, но те 5%, которые залетят в единорога, сделают инвестора сказочно богатым и окупят неудачные вложения. То есть правда состоит в том, что никто не может предсказывать будущее, а только оперировать вероятностями.
То же самое здесь: инвесторы чувствуют, что ИИ-рынок может принести огромные прибыли, поэтому и вливают в него кучу денег. Да, сейчас маржинальность ИИ-предприятий отрицательная, но "вот ещё чуть-чуть и ракета полетит". И никто не хочет упускать возможность оказаться в этой ракете.
Ну вот видите, вы написали "прикинуть". Для "прикинуть" -- ок, а вот рассчитать так, чтобы оно всё под регулярной нагрузкой работало, где, возможно (совсем не разбираюсь в вашей теме) нужны точные расчёты, и ещё ТБ проходило -- не уверен, что сможет заменить проектировщиков.
Тоже интересно. Пожалуй, ROI -- один из главных показателей в этой теме. Но автор говорит, что коммерческие компании не очень хотят делиться своей бухгалтерией, но охотно делятся впечатлениями)
Мне кажется, что реальную картину сильно искажают эмоции.
Когда разговор заходит об LLM, появляется много личного отношения: как это повлияет на меня, заменит ли это меня, смогу ли джуном пробиться через AI-агентов, как изменится рынок, ускорит ли это моё обучение/работу, отучит ли использование LLM меня думать, не допущу ли я критические уязвимости в проде, пользуясь LLM и т.д.
Опять же, чисто по ощущениям, аудитория Хабра, комментарии которой я читаю, скорее нейтрально-негативно относятся к LLM. И к отчёту NANDA уделяют много внимания потому, что он подтверждает пессимистичные (желаемые) настроения аудитории, а поэтому проверять и анализировать исследования (как это сделал автор) не очень хочется -- настроение совпадает с моим, и подвергать сомнению тезис о неэффективности LLM не комфортно.
И снова только по ощущениям кажется, что использование LLM скорее эффективно, но вряд ли речь может идти о полной замене существенного количества работников. Наверное, эффект будет, но небольшой, и не такой, как нам рассказывают CEO крупных компаний. Подозреваю, что его можно сравнить с эффектом нотаций или low-code-платформ, которые вы упоминаете в статье.
It's official – MinIO, the self-hosted object storage platform and popular alternative to Amazon S3, has gone into maintenance mode. While disappointing, the move is hardly surprising given this year's warning signs from the development team, which include removing the admin interface from the platform's community edition and discontinuing pre-built Docker images.
Personally, I'm torn. In my opinion, MinIO was the poster child for competent alternatives to popular SaaS software – and the false sense of security that it'd always be around because of its open-source nature is a bit of a gut punch (don't @ me – I know there are forks). On the other hand, sustainable open-source software is hard, despite what FOSS absolutists (who think favoriting posts on social media is considered 'support') might want you to think.
If you haven't already, check out Garage or SeaweedFS when you're ready to move on – and consider throwing a few dimes their way to [hopefully] avoid a repeat situation.
Так и не смог найти оригинальное исследование. Но как будто и не очень хочется, потому что это "исследование" проводила Digitain, на сайте которой написано следующее: "global leader in the provision of award-winning sports betting and gaming platform technology". То есть компания по разработке беттинг-решений решила зачем-то провести "исследование" конфиденциальности браузеров... Было бы славно а методологию посмотреть.
Я несколько раз перечитал этот комикс в статье, но подумал, что это я чего-то не понял. Оказывается, это был просто сгаллюцинированный ИИ-слоп :)
ВИДИТЕ!!!! Не работает ваш раст!!!!!1!!
А в чём смысл статьи? Что развитие ИИ идёт медленнее ядерных технологий?
Ну кстати это не что-то новое: "В какой-то момент возникла идея оценивать производительность разработчиков по количеству строк кода - а не по качеству, структуре или сопровождаемости кода". Примерно так же думает и @yegor256. Я хоть и скептически к такой идеи отношусь, но точно не назвал бы её глупой
Собаки лают -- караван идёт.
Сильное заявление, которое не плохо было бы подтвердить такими же сильными доказательствами.
Какое кокетство... Да и в целом публикация какая-то жёлтая. "Илон Маск сошёл с ума из-за ИИ", круто
Я вообще этого предложения не понял. Где тут связь? AI-gen платы == безопасность?
Если кому-то нужны примеры
Скрытый текст
Добавили хотя бы пару примеров в статью, чтобы было понятно утверждения какого рода LLM тяжело обрабатывать
что
Hi, ChatGPT. Please write an article for Habr.com about Elasticsearch for beginners...
Да у нас большая часть экономики мира -- это сфера услуг, вы чего
Вы имеете ввиду венчурные инвестиции? Ну, это не единственная модель, но популярная, да.
В её рамках считается, что ты потратишь 95% капитала в убыточные/мошеннические/заранее_мёртвые проекты, но те 5%, которые залетят в единорога, сделают инвестора сказочно богатым и окупят неудачные вложения. То есть правда состоит в том, что никто не может предсказывать будущее, а только оперировать вероятностями.
То же самое здесь: инвесторы чувствуют, что ИИ-рынок может принести огромные прибыли, поэтому и вливают в него кучу денег. Да, сейчас маржинальность ИИ-предприятий отрицательная, но "вот ещё чуть-чуть и ракета полетит". И никто не хочет упускать возможность оказаться в этой ракете.
Ну вот видите, вы написали "прикинуть". Для "прикинуть" -- ок, а вот рассчитать так, чтобы оно всё под регулярной нагрузкой работало, где, возможно (совсем не разбираюсь в вашей теме) нужны точные расчёты, и ещё ТБ проходило -- не уверен, что сможет заменить проектировщиков.
Тоже интересно. Пожалуй, ROI -- один из главных показателей в этой теме. Но автор говорит, что коммерческие компании не очень хотят делиться своей бухгалтерией, но охотно делятся впечатлениями)
Мне кажется, что реальную картину сильно искажают эмоции.
Когда разговор заходит об LLM, появляется много личного отношения: как это повлияет на меня, заменит ли это меня, смогу ли джуном пробиться через AI-агентов, как изменится рынок, ускорит ли это моё обучение/работу, отучит ли использование LLM меня думать, не допущу ли я критические уязвимости в проде, пользуясь LLM и т.д.
Опять же, чисто по ощущениям, аудитория Хабра, комментарии которой я читаю, скорее нейтрально-негативно относятся к LLM. И к отчёту NANDA уделяют много внимания потому, что он подтверждает пессимистичные (желаемые) настроения аудитории, а поэтому проверять и анализировать исследования (как это сделал автор) не очень хочется -- настроение совпадает с моим, и подвергать сомнению тезис о неэффективности LLM не комфортно.
И снова только по ощущениям кажется, что использование LLM скорее эффективно, но вряд ли речь может идти о полной замене существенного количества работников. Наверное, эффект будет, но небольшой, и не такой, как нам рассказывают CEO крупных компаний. Подозреваю, что его можно сравнить с эффектом нотаций или low-code-платформ, которые вы упоминаете в статье.
Очень крутая статья, спасибо! Жаль, что на Хабре не очень часто встретишь что-то годное по BA/SA.
Можно несколько вопросов?
Я правильно понял, что вы постепенно переходили от монолита к микросервисам? Если да, было бы здорово почитать про этот нелёгких процесс подробнее.
Это была продуктовая или аутсорсная работа?
Как руководство отнеслось к (довольно крупному, как мне кажется) изменению внутренних процессов? Или оно само выступало инициатором?
Каково вам совмещать обязанности/работу РП и аналитика? Или вы лид и в ваши обязанности входит и управление проектом?
Вот что написал Итан Шолли в своей рассылке:
Ещё один ангел потерял свои крылья...
F
Факт-чек проведён, закрываем статью)